Content, Marketing and Data Analysis (Marketing) в Алматы Менеджмент Университете
Данные актуальны на сентябрь 2024 г.
Описание образовательной программы 6B04120 Content, Marketing and Data Analysis (Marketing) в Алматы Менеджмент Университете
Образовательная программа направлена на подготовку квалифицированных специалистов по маркетингу, обладающих глубокими знаниями о цифровых маркетинговых инструментах. Кроме того, она также развивает навыки создания креативного контента и анализа данных. Основная цель программы — сформировать способности выпускников к запуску инновационных проектов на стыке различных областей, а также созданию нового трансформационного опыта для пользователей. В результате обучения студенты получат комплексные знания и навыки, необходимые для успешной карьеры в сфере маркетинга и будут способны эффективно применять их в практической работе.
Языки обучения: русский, казахский.
Срок обучения: 3 года.
Общеобразовательная программа
Вузовский компонент — обязательная общеобразовательная дисциплина.
- Анализ данных в Excel. Данная дисциплина позволит улучшить навыки решения задач по моделированию для различных предметных областей — экономики, финансов, логистики, маркетинга и др. Студенты будут уметь структурировать информацию, проводить анализ данных на основе классических методов, делать выводы и строить прогнозы на основе исторических данных.
Базовые дисциплины
Вузовские компоненты — перечень базовых учебных дисциплин для освоения образовательной программы.
- Аналитическое мышление. В рамках данного курса студенты изучат принципы, методы и средства анализа и структурирования профессиональной информации, формирования возможных решений на основе разработанных аналитических отчетов, дэшбордов, информационных панелей мониторинга и сторителлинга.
- Введение в маркетинг. Прохождение этого курса даст студентам знания основ маркетинга, marketing mix, сегментирование, позиционирование, составления портрета потребителя.
- Введение в программирование и алгоритмы. Дисциплина формирует базовые навыки по программированию, развивает алгоритмическое мышление, учит анализировать алгоритмы. Будут изучены концепции решения проблем с использованием объектно-ориентированного языка программирования, разработка алгоритмов, структурное программирование, фундаментальные алгоритмы и методы.
- Веб 3.0. Студенты после прохождения данного курса получат базовые знания в области Web 3.0, в частности, как использовать технологии блокчейн и как запускать проекты с NFT
- Глобальное мышление. Целью данного курса является подготовка студентов к работе на глобальном рынке, объясняя как работает мировая экономика, как устроен обмен товарами и сервисами и как найти в этой глобальной цепочке добавленной стоимости свое место
- Дизайн-мышление. Дисциплина формирует способоность обучении методике поиска новых решений через моделирование пользовательского опыта. В частности, через развитие эмпатии уметь ставить себя на место пользователя и правильно формулировать проблемы
- Комьюнити-менеджмент. Цели освоения дисциплины — стратегическое планирование по поддержанию комьюнити (в том числе в цифровом пространстве), составление бюджета стратегии и KPI
- Креативное мышление. В рамках данного курса студенты изучат как генерировать новые идеи, навыки поиска оригинальных подходов к решению задач
- Критическое мышление. В рамках данного курса студенты освоят навыки критической оценки получаемой информации, узнают методы проверки достоверности источников информации, способов ее анализа, научатся применять критическое мышление в профессиональной деятельности
- Маркетинговые каналы коммуникаций. В рамках данного курса студенты занимаются разработкой креативных кампаний для продвижения бренда, составление медиаплана, оценку эффективности стратегии и каналов коммуникаций
- Математическое моделирование и Статистика. В данном курсе студенты изучат базовые математические модели и методы решения задач профессиональной деятельности. Приобретут навыки применения методов и моделей анализа, при принятии управленческих решений, анализа их адекватности, проведение адаптации моделей к конкретным практическим задачам.
- Метаверс. Прохождение этого курса даст студентам знания и навыки по созданию контента для Метавселенной
- Основы прикладной статистики. Целью данной дисциплины является — получение систематических знаний в области прикладной статистики, освоение основных методов статистического анализа. В результате освоят навыки формулировки и решения традиционных задач прикладной статистики: оценивание параметров, статистическая проверка гипотез.
- Прикладная математика 1. Студенты освоят основные законы и методы математики при решении прикладных задач, в том числе при решении нестандартных задач, требующих глубокого анализа их сущности. Изучат методы решения задач линейной алгебры, математического анализа и дифференциальных уравнений, моделирования прикладных задач методами дискретной математики.
- Прикладная математика 2. Данная дисциплина позволяет освоить навыков математического мышления в возникающих задачах профессиональной деятельности и повседневной жизни, освоение приёмов использования решения практических задач по разделам дисциплины. В результате студенты изучат методы решения задач линейной алгебры, математического анализа и дифференциальных уравнений, моделирования прикладных задач методами дискретной математики.
- Психология поведения потребителей. Этот курс позволит студентам выстраивать Customer Journey Map, Customer experience, понимать особенностей психологии принятия решения клиентов.
- Рекламные инструменты сообщества. Прохождение этого курса даст студентам знания современных методик продвижения контента, управления рекламным бюджетом, создания рекламной кампании, оптимизация рекламных кампаний, тестирования целевых аудиторий и креативов, анализ результатов рекламы на уровне конверсий и трафика.
- Создание контента 1 (Text). В рамках данного курса студенты получат знания и навыки подготовки текстовых материалов различных типов
- Создание контента 2 (Multiformate). В рамках данного курса студенты изучат как создавать мультиформатных контент (текст, аудио и видео)
- Создание контента 3 (Documentary, Longreads). В рамках данного курса суденты изучат как создавать лонгриды и документальные фильмы
- Создание контента 4 (Comics/Games). В рамках данного курса студенты получат базовые знания о видах информационных материалов и различных форматах контента
- Создание backend-приложений. Дисциплина позволяет ознакомиться с серверными технологиями, акцентирует внимание как взаимодействовать с базой данных, написать сценарии на сервере для автоматизации поставленных задач, фокусируется на серверной логике, которую будут реализовывать, обрабатывать данные так что бы понимать, что показать и что скрыть от клиента.
- Сторителлинг. Студенты получат знания как развивать из первичной идеи полноценный сюжет для истории, включая навыки написания логлайна, синопсиса и сценария
- SMM & content marketing. Построение SMM стратегии, воронки продаж, оценка эффективности каналов интернет-маркетинга, подготовка бренда к присутствию в социальных сетях
- UX/UI: Дизайн цифровых продуктов. В данном курсе студенты освоят основной инструмент UX/UI-дизайнеров Figma. Узнают, что такое пользовательский интерфейс и из каких элементов он состоит, изучат основы композиции, принципы построения сетки. Научатся работать с иконками, изображениями, текстом и шрифтами для проектирования удобного и понятного интерфейса. Научатся собирать дизайн-систему, создавать простые и сложные компоненты, прототипы и анимацию.
Дисциплины по профилю
Вузовские компоненты
- Бренд менеджмент. В рамках данного курса студенты изучат как разработать платформы бренда, сторителлинг, здоровье бренда
- Иммерсивные медиа. Данный курс даст студентам базовые знания о новых медиа, которые создают у пользователя эффект погружения в контент в том или ином виде. Это, прежде всего, виртуальная реальность, дополненная реальность и другие виды расширенной реальности. Как создавать контент с использованием этих цифровых реальностей.
- Машинное обучение и искусственный интеллект. В данном курсе студенты освоят модели и методи интеллектуального анализа данных и машинного обучения в задачах обработки и анализа данных, а также приобретают навыки исследователя данных и разработчика математических моделей, методов и алгоритмов анализа данных.
- Стартап 1 (ideation/validation). В рамках курса студенты получат практические знания как строить процесс генерации идеи — поиск проблемы, создания гипотез по ее решению, разработка value proposition — ценностного предложения, выявление unfair advantage — уникального преимущества. Далее студенты на практике будут проходить процесс валидирования всех гипотез и проведение анализа полученных результатов.
- Стартап 2 (MVP, CustDev, PoC). В ходе этого курса студенты после валидации своих идей приступают к запуску проектов на основе web-сервисов. Будут создаваться полноценные рабочие прототипы — MVP, которые затем проходят этап пилотирования.
- Стартап 3 (Web-project launch). В рамках этого курса студенты изучают основные подходы к определению релевантной бизнес-модели для своего проекта, а также как строить процесс customer development — CustDev — получение фидбэка от пользователей в рамках пилотирования и внедрение iterations — изменений в проект на основе этих фидбэков.
- Стартап 4 (Business models and pricing, unit economics). После прохождения практических курсов по бизнес-моделям и customer development студенты на практике создают собственные проекты в формате мобильного приложения и запускают его в форме MVP и проводят далее пилотирование данных проектов.
- Стартап 5 (product market fit, startup business metrics). В рамках этого практического курса студенты научатся находить нишу для своего потенциального продукта. Также они узнают основные метрики для анализа деятельности своего стартапа — customer acquisition cost, life time value, growth rate, retention rate, churn rate, а также знание юнит-экономики.
- Стартап 6 (Mobile app project launch). В рамках этого практического курса студенты изучают современные подходы в крупных корпорациях по запуску внутри-корпоративных проектов/стартапов по задачам от бизнес-подразделений. Познают на практике нюансы запуска проектов внутри больших корпоративных структур.
- Стартап 7 (legal, accounting, funding). В рамках этого практического курса студенты получат знания об юридических аспектах создания стартапа, основы финансового учета, а также большой упор будет сделан на том, как привлекать инвестиции в свой стартап
- Стартап 8 (DS/ML project launch). В рамках данного практического курса студенты создадут реальный проект с использованием инструментов анализа данных и машинного обучения
- Python для анализа и визуализации данных. Дисциплина позволяет изучить Python как инструмент обработки, анализа и визуализации данных и работать с большими массивами информации.
Компоненты по выбору
- Продуктовая аналитика. На данном курсе студенты изучат методы анализа бизнес-метрик по цифровому продукту Metrics for acquisition метрики по привлечению пользователей, Metrics for engagement метрики по вовлечению пользователей, Performance metrics метрики по измерению эффективности работы с пользователями
- Стратегический маркетинг. Дисциплина позволяет изучать процесс стратегического маркетинга; разрабатывать маркетинговый план с учетом влияния внешней среды; диагностировать макро и микросреду компании; оценивать маркетинговые стратегии на различных уровнях управления.
- Community First Product. В рамках данного курса студенты научатся использовать онлайн-сообщества для получения инсайтов с целью последующего создания новых продуктов для данного онлайн-сообщества
- Community Management как Pre-Sale. По результатам данного курса студента получат знания и навыки о том, как использовать онлайн-сообщества для выстраивания процесса вовлечения участников сообществ в различные активности с целью дальнейших продаж продукта под конкретные онлайн-сообщества
- Community Market Fit. В рамках данного предмета студенты научатся создавать онлайн-сообщества под конкретные востребованные рыночные ниши, управлять этими сообществами, определять ценность для этих сообществ
- Go-to-market стратегия. В ходе изучения данного курса студенты получат знания и умения разработки стратегии вывода продукта на рынок. В частности, как анализировать целевой рынок, определять ключевые сообщения для целевой аудитории, определять каналы коммуникации и составлять маркетинговый план