Казахский национальный университет им. аль-Фараби (КазНУ)

Образовательная программа «Компьютерная инженерия» направлена на подготовку специалистов, обладающих глубокими знаниями в области проектирования, разработки и анализа компьютерных систем, программного обеспечения и аппаратных средств. Программа сочетает фундаментальные теоретические дисциплины и практические курсы, позволяющие студентам овладеть современными технологиями и методами работы в области компьютерной инженерии.

Цели программы

1. Формирование у студентов компетенций в проектировании, разработке и тестировании компьютерных систем.
2. Освоение методов анализа данных, алгоритмов, архитектуры вычислительных систем и сетевых технологий.
3. Подготовка к решению задач в области информационной безопасности, искусственного интеллекта и высокопроизводительных вычислений.
4. Развитие навыков программирования, работы с базами данных и проектирования сложных программно-аппаратных систем.

Ключевые дисциплины

Программа включает широкий спектр дисциплин, охватывающих как базовые, так и углубленные аспекты компьютерной инженерии:

Фундаментальные курсы

• Алгебра и геометрия: изучение линейной алгебры, теории матриц и геометрических преобразований.
• Математический анализ I и II: основы дифференциального и интегрального исчисления, применение математического анализа в инженерных задачах.
• Дискретная математика: множества, комбинаторика, графы, булевы функции.
• Теория вероятности и математическая статистика: основы вероятностных моделей и их применение.

Основы компьютерной инженерии

• Архитектура и организация компьютерных систем: изучение принципов работы процессоров, памяти и периферийных устройств.
• Системное программирование: работа с ассемблером, управление памятью и процессами.
• Операционные системы: концепции проектирования ОС, управление ресурсами.

Программирование и разработка ПО

• Объектно-ориентированное программирование: принципы ООП (наследование, полиморфизм).
• Алгоритмы и структуры данных: фундаментальные алгоритмы сортировки, поиска и обработки данных.
• Инструментальные средства разработки программ: методы формальной спецификации программ.
• Разработка веб-приложений: создание веб-приложений с использованием современных технологий.

Углубленные направления

• Машинное обучение: базовые методы анализа данных и построения моделей машинного обучения.
• Системы искусственного интеллекта: основы проектирования интеллектуальных агентов.
• Архитектура систем параллельных вычислений: GPU-программирование, модели CUDA.
• Интернет вещей (IoT): проектирование социо-технических систем на базе IoT.

Информационная безопасность

• Основы информационной безопасности: защита данных в сетях и операционных системах.
• Технология разработки криптографических систем: методы шифрования и криптографической защиты информации.

Практические навыки

• Работа с базами данных (SQL Server) для хранения информации.
• Проектирование кластерных систем для высокопроизводительных вычислений.
• Создание цифровых схемотехнических решений.

Профильные компетенции выпускников

После завершения программы выпускники смогут:

1. Проектировать архитектуру компьютерных систем с учетом требований производительности и надежности.
2. Разрабатывать эффективные алгоритмы и программное обеспечение для решения прикладных задач.
3. Управлять процессами обработки больших данных (Big Data) с использованием современных инструментов анализа.
4. Обеспечивать информационную безопасность на всех уровнях системы.
5. Работать с распределенными вычислительными системами и параллельными архитектурами.

Потенциальные сферы трудоустройства

Выпускники могут работать в следующих областях:

• Разработка программного обеспечения (Software Development).
• Системное администрирование и управление сетями (Network Administration).
• Инженерия высокопроизводительных вычислений (HPC).
• Искусственный интеллект (AI) и машинное обучение (ML).
• Информационная безопасность (Cybersecurity).

Программа «Компьютерная инженерия» предоставляет студентам комплексные знания для успешной карьеры в высокотехнологичных отраслях.

Смотреть более подробное описание этой образовательной программы.

Образовательная программа «Наука о данных» направлена на подготовку специалистов, обладающих глубокими знаниями и практическими навыками в области анализа данных, машинного обучения, больших данных и искусственного интеллекта. Программа охватывает широкий спектр дисциплин, обеспечивающих всестороннее развитие компетенций для решения сложных задач в различных областях науки, бизнеса и технологий.

Основные направления обучения

Программа включает в себя следующие ключевые модули:

• Математическая подготовка:
  • Высшая математика (линейная алгебра, анализ функций, интегралы, дифференцирование).
  • Теория вероятностей и математическая статистика (модели случайных величин, дисперсионный анализ, цепи Маркова).
  • Дискретная математика и математическая логика.
• Алгоритмы и программирование:
  • Алгоритмы и структуры данных (сортировка, деревья, графы, хеширование).
  • Технологии программирования (языки программирования, парадигмы разработки).
  • Параллельные вычисления для науки о данных.
• Методы анализа данных:
  • Прикладная статистика (регрессия, временные ряды).
  • Машинное обучение (классификация, кластеризация, ансамблевые методы).
  • Глубокое обучение (нейронные сети, архитектуры глубоких сетей).
• Работа с большими данными:
  • Экосистемы больших данных (Hadoop, Spark).
  • Моделирование больших данных.
  • Облачные технологии в Data Science.
• Инструменты анализа и визуализации:
  • Визуализация данных.
  • Business Intelligence инструменты.
  • Веб-программирование для визуализации.
• Специализированные дисциплины:
  • Инженерия признаков.
  • Обработка естественного языка (NLP).
  • Рекомендательные системы.
  • Компьютерное зрение.

Практическая подготовка

Программа предусматривает реализацию практических проектов:

• Проект по прикладной науке о данных.
• Разработка программного обеспечения для анализа данных.
• Интеграция моделей машинного обучения в производственные системы.

Этика и правовые аспекты

Особое внимание уделяется вопросам этики работы с данными, конфиденциальности и правовым аспектам использования технологий искусственного интеллекта и больших данных.

Результаты обучения

Выпускники программы будут обладать следующими компетенциями:

1. Умение собирать, обрабатывать и анализировать большие объемы данных.
2. Разработка моделей машинного обучения и их внедрение в практические приложения.
3. Использование современных инструментов для визуализации и интерпретации результатов анализа.
4. Применение облачных технологий для обработки данных.
5. Разработка решений на основе искусственного интеллекта.

Преимущества программы

Программа сочетает фундаментальную теоретическую подготовку с практическими навыками работы с современными инструментами анализа данных. Выпускники смогут успешно работать в таких областях, как бизнес-анализ, разработка AI-приложений, исследование больших данных и внедрение инновационных решений в различных отраслях.

Смотреть более подробное описание этой образовательной программы.

Программа направлена на подготовку специалистов в области разработки, проектирования и эксплуатации высоконагруженных информационных систем с использованием технологий искусственного интеллекта (ИИ). Выпускники программы смогут разрабатывать интеллектуальные системы, решать задачи анализа данных, проектировать распределенные системы и использовать современные инструменты для создания масштабируемых и надежных приложений.

Цели программы

• Формирование компетенций в области проектирования архитектуры высоконагруженных систем.
• Освоение технологий глубокого обучения, обработки естественного языка (NLP) и генеративных нейронных сетей.
• Изучение современных инструментов разработки, включая облачные технологии, микросервисные архитектуры и контейнеризацию.
• Овладение методами анализа данных, управления базами данных и обеспечения информационной безопасности.

Основные дисциплины

1. Математическая подготовка:
   • Алгебра и геометрия
   • Математический анализ
   • Теория вероятностей и математическая статистика
2. Программирование и алгоритмы:
   • Основы объектно-ориентированного программирования (Python, C#, Java)
   • Алгоритмы, структуры данных и программирование
   • Функциональное программирование (F#, Scala)
3. Технологии искусственного интеллекта:
   • Модели, методы и алгоритмы глубокого обучения
   • Обработка естественного языка (NLP)
   • Генеративно-состязательные нейронные сети
4. Разработка высоконагруженных систем:
   • Конкурентное программирование на платформах Akka.Net и Scala
   • Распределенные информационные системы
   • Микросервисные архитектуры
5. Работа с данными:
   • Основы баз данных (SQL, реляционные базы данных)
   • Нереляционные базы данных (MongoDB)
   • Инструментальные средства обработки данных (Apache Spark)
6. Современные технологии разработки:
   • Веб-программирование (Angular, Python, .Net)
   • Облачные технологии (Amazon S3, EC2)
   • Контейнеризация и оркестрация (Docker, Kubernetes)
7. Информационная безопасность:
   • Технологии защиты сетей и данных
   • Анализ вредоносных программ
8. Компьютерные сети и операционные системы:
   • Архитектура сетей TCP/IP
   • Операционные системы и API

Навыки выпускников

• Разработка интеллектуальных систем на основе нейронных сетей.
• Проектирование высоконагруженных приложений с использованием современных архитектур.
• Работа с большими объемами данных, включая их обработку и хранение.
• Использование облачных платформ для развертывания приложений.
• Обеспечение безопасности данных в корпоративных системах.

Карьера выпускников

Выпускники программы могут занимать должности инженеров по разработке ПО, специалистов по ИИ, аналитиков данных, архитекторов высоконагруженных систем или работать в областях DevOps-инженерии и информационной безопасности.

Программа ориентирована на подготовку специалистов для работы в IT-компаниях, исследовательских центрах и крупных корпорациях.

Смотреть более подробное описание этой образовательной программы.

Программа «Компьютерные науки» направлена на подготовку специалистов в области информационных технологий, программирования, анализа данных и искусственного интеллекта. Она охватывает широкий спектр дисциплин, обеспечивающих глубокие теоретические знания и практические навыки для решения современных задач цифрового мира. Студенты изучают основы математики, алгоритмов, программирования, а также специализированные области, такие как машинное обучение, компьютерное зрение, обработка естественного языка и облачные технологии.

Цели программы

• Формирование у студентов теоретических знаний и практических навыков для разработки программного обеспечения, работы с данными и создания высокотехнологичных решений.
• Подготовка специалистов, способных применять современные методы вычислений, искусственного интеллекта и анализа данных для решения прикладных задач.
• Развитие компетенций в области проектирования и разработки сложных информационных систем.

Основные дисциплины

Программа включает базовые и специализированные курсы:

Базовые дисциплины

1. Алгебра и геометрия: Изучение алгебраических уравнений, матриц, векторных пространств.
2. Дискретная математика: Основы теории графов, комбинаторики, булевых функций.
3. Алгоритмы и структуры данных: Построение алгоритмов и работа с различными структурами данных.
4. Объектно-ориентированное программирование: Принципы ООП, классы, наследование, полиморфизм.
5. Операционные системы: Управление процессами, памятью, файловыми системами.
6. Теория вероятности и математическая статистика: Законы распределения, корреляция, оценка параметров.

Специализированные дисциплины

1. Машинное обучение: Методы контролируемого и неконтролируемого обучения.
2. Глубокое обучение: Архитектуры нейронных сетей и их применение в компьютерном зрении и NLP.
3. Интеллектуальный анализ данных: Сбор, обработка и анализ больших объемов данных.
4. Облачные технологии: Использование облачных вычислений для оптимизации ИТ-процессов.
5. Параллельные вычисления: Модели параллельного программирования (OpenMP, MPI).
6. Обработка естественного языка: Разработка приложений для анализа текста (чат-боты, переводчики).
7. Разработка веб-приложений: Создание современных веб-приложений с использованием ASP.NET.
8. Визуализация данных: Методы представления больших данных для анализа.

Практическая подготовка

Студенты получают практические навыки через:

• Разработку программного обеспечения с использованием современных языков программирования (C++, Python).
• Работа с базами данных (SQL Server) и облачными платформами (PaaS).
• Создание приложений на основе искусственного интеллекта (нейронные сети, машинное обучение).

Профессии выпускников

Выпускники программы могут работать в следующих областях:

• Программирование и разработка ПО
• Анализ данных и Data Science
• Искусственный интеллект и машинное обучение
• Разработка веб-приложений
• Администрирование компьютерных систем
• Проектирование компьютерных сетей

Программа «Компьютерные науки» предоставляет студентам уникальную возможность освоить передовые технологии и стать востребованными специалистами на рынке труда в сфере ИТ.

Смотреть более подробное описание этой образовательной программы.

Образовательная программа «Информационные системы» направлена на подготовку специалистов в области проектирования, разработки, внедрения и администрирования информационных систем, а также анализа данных и применения современных технологий. Программа включает широкий спектр дисциплин, охватывающих как фундаментальные теоретические знания, так и практические навыки.

Цели программы

• Формирование у студентов системного понимания информационных систем и их роли в современном обществе.
• Освоение методов разработки, внедрения и управления информационными системами.
• Приобретение навыков работы с современными технологиями, включая базы данных, машинное обучение, облачные вычисления и искусственный интеллект.
• Развитие компетенций в области анализа данных, программирования и сетевых технологий.

Основные дисциплины программы

1. Фундаментальные курсы:
   • Математика (анализ, алгебра, дискретная математика): изучение математических методов для решения прикладных задач в области информатики.
   • Теория вероятностей и статистика: формирование базовых знаний для анализа данных.
2. Программирование:
   • Алгоритмы и структуры данных: основы проектирования алгоритмов и работы с данными.
   • Объектно-ориентированное программирование: принципы ООП и их применение.
   • Программирование на Java: изучение языка программирования Java для разработки приложений.
   • Web-программирование: создание клиент-серверных приложений с использованием современных технологий.
3. Информационные технологии:
   • Основы информационных систем: концепции развития ИС и их роль в бизнесе.
   • Базы данных (SQL): проектирование реляционных баз данных и работа с ними.
   • Облачные технологии: использование облачных вычислений для оптимизации ИТ-процессов.
4. Анализ данных и машинное обучение:
   • Основы машинного обучения: методы обработки данных и их применение.
   • Наука о данных (Data Science): построение математических моделей для анализа больших объемов информации.
   • Методы машинного обучения в NLP: обработка естественного языка с использованием алгоритмов машинного обучения.
5. Сетевые технологии:
   • Основы компьютерных сетей: принципы функционирования сетей и протоколов (OSI, TCP/IP).
   • Администрирование сетей: управление корпоративными сетями.
6. Информационная безопасность:
   • Основы защиты информации: криптографические методы защиты данных и управление рисками.
   • Системы контроля безопасности: оценка ИТ-рисков и разработка систем защиты.
7. Инновации и управление проектами:
   • Инновации ИС и новые технологии: изучение современных тенденций в ИТ.
   • Управление проектами ИС: методики управления проектами информационных технологий.

Результаты обучения

По завершении программы выпускники будут способны:

• Проектировать и разрабатывать информационные системы с учетом потребностей бизнеса.
• Анализировать данные, используя современные инструменты анализа и машинного обучения.
• Управлять ИТ-инфраструктурой организаций, включая сети, базы данных и облачные сервисы.
• Обеспечивать защиту информации от угроз безопасности.
• Внедрять инновации в сфере информационных технологий.

Практическая подготовка

Программа включает лабораторные занятия, проекты на реальных кейсах, использование профессиональных инструментов (MS Project, SQL Server), а также стажировки в компаниях-партнерах.Эта образовательная программа предоставляет студентам возможность стать востребованными специалистами в быстро развивающейся области информационных технологий.

Смотреть более подробное описание этой образовательной программы.

Программа «Математическое и компьютерное моделирование» направлена на подготовку специалистов, обладающих глубокими знаниями в области математики, вычислительных методов и информационных технологий для решения сложных задач моделирования в различных областях науки, техники и экономики. Она сочетает теоретическую подготовку с практическими навыками разработки и применения математических моделей и компьютерных технологий.

Цели программы

• Формирование у студентов навыков создания математических моделей для описания физических, биологических, химических, экономических и других процессов.
• Освоение методов численного анализа и алгоритмов для решения задач моделирования.
• Развитие компетенций в области программирования, работы с современными вычислительными технологиями и программными пакетами.

Ключевые дисциплины

1. Основы математического моделирования
   • Изучение базовых принципов построения математических моделей объектов различной природы.
   • Применение численных методов для анализа моделей с использованием вычислительной техники.
2. Численные методы
   • Решение задач анализа и алгебры с использованием численных методов.
   • Создание алгоритмов и анализ результатов вычислений.
3. Математическое моделирование физических процессов
   • Построение моделей на основе физических законов.
   • Использование численных методов для решения задач моделирования.
4. Математическое моделирование в биомедицине
   • Разработка моделей биологических систем с использованием дифференциальных уравнений.
   • Применение математического аппарата для анализа инфекционных заболеваний и кровотока.
5. Математическое моделирование химических процессов
   • Оптимизация химических процессов с помощью математических методов.
   • Построение моделей химико-технологических процессов.
6. Компьютерные технологии в математическом моделировании
   • Работа с программными пакетами (например, Wolfram Mathematica, COMSOL Multiphysics) для реализации сложных моделей.
   • Анализ и визуализация результатов вычислений.
7. Вычислительные технологии математического моделирования
   • Применение современных технологий для решения прикладных задач естествознания.
   • Аналитический и графический анализ результатов моделирования.
8. Интеллектуальный анализ данных
   • Методы обнаружения скрытых закономерностей в больших наборах данных.
   • Создание моделей для анализа данных.
9. Машинное обучение
   • Разработка алгоритмов машинного обучения для анализа данных.
   • Настройка параметров моделей и интерпретация результатов.
10. Высокопроизводительные вычисления
    • Освоение технологий параллельного программирования для многопроцессорных систем.
    • Создание эффективных параллельных алгоритмов.

Практические навыки

• Разработка программного обеспечения на языках Python, C++ и других современных инструментах.
• Использование методов 3D-моделирования, обработки сигналов, компьютерной графики (OpenGL) и CAD-систем.
• Применение технологий параллельного программирования (MPI, OpenMP).
• Работа с реляционными базами данных (SQL) и веб-программирование.

Профессиональные перспективы

Выпускники программы могут работать в таких областях, как:

• Научные исследования в области физики, биологии, химии.
• Инженерное проектирование с использованием CAD-систем.
• Разработка программного обеспечения и высокопроизводительных вычислительных систем.
• Анализ данных, машинное обучение и искусственный интеллект.
• Экономическое моделирование и финансовая аналитика.

Программа «Математическое и компьютерное моделирование» обеспечивает выпускников универсальными знаниями и навыками, которые востребованы в современном мире технологий и науки.

Смотреть более подробное описание этой образовательной программы.

Образовательная программа «Индустриальные информационные системы» направлена на подготовку специалистов, обладающих теоретическими знаниями и практическими навыками в области проектирования, разработки, администрирования и защиты информационных систем, применяемых в промышленности. Программа ориентирована на формирование компетенций, необходимых для работы с современными технологиями автоматизации, анализа данных и управления IT-инфраструктурой.

Основные задачи программы:

1. Освоение основ программирования и алгоритмизации задач.
2. Изучение современных технологий информационных систем (ИС), включая базы данных, облачные вычисления, веб-безопасность и интеллектуальный анализ данных.
3. Формирование навыков проектирования и администрирования корпоративных сетей и систем.
4. Развитие умений работы с IT-инфраструктурой предприятий и ERP-системами.
5. Освоение принципов защиты информации и управления безопасностью в ИС.

Ключевые дисциплины программы:

• Алгоритмы, структуры данных и программирование:
  Подготовка студентов к разработке алгоритмов и программного обеспечения на языках C/C++. Формирование навыков создания приложений.
• Основы информационных систем:
  Изучение инфраструктуры ИС, их роли в глобализации бизнеса и конкурентных преимуществах.
• Базы данных в информационных системах:
  Теоретические основы реляционных баз данных, методы проектирования баз данных и использование SQL.
• Объектно-ориентированное программирование:
  Применение принципов ООП (абстракция, инкапсуляция, наследование) для разработки программного обеспечения.
• IT-инфраструктура:
  Управление IT-компонентами предприятия, стратегическое планирование IT-систем.
• Веб-безопасность:
  Методы защиты веб-приложений от угроз, включая использование функций безопасности Windows и ASP.NET.
• Интеллектуальный анализ данных:
  Обнаружение закономерностей в больших наборах данных с применением методов анализа.
• Проектирование ИС:
  Концепции жизненного цикла разработки ИС, использование CASE-технологий и выбор технологий разработки.
• Криптография и криптоанализ:
  Основы криптографической защиты информации и методы криптоанализа.
• Смарт-технологии и автоматизация:
  Применение IoT и умных технологий для автоматизации процессов в реальном времени.

Компетенции выпускников:

1. Умение разрабатывать программное обеспечение с использованием современных языков программирования (C++, Java).
2. Навыки проектирования баз данных, их администрирования и оптимизации.
3. Знание принципов построения корпоративных сетей и их администрирования.
4. Способность анализировать данные с использованием методов интеллектуального анализа.
5. Умение проектировать защищенные информационные системы.
6. Знание стандартов безопасности информации и методов их реализации на практике.
7. Владение технологиями облачных вычислений для оптимизации IT-процессов.

Потенциальные направления трудоустройства:

• Разработка программного обеспечения.
• Администрирование баз данных.
• Информационная безопасность.
• Проектирование корпоративных информационных систем.
• Анализ больших данных (Big Data).
• Автоматизация промышленных процессов.

Программа сочетает теоретическую подготовку с практическими заданиями, что позволяет выпускникам быть востребованными специалистами в сфере цифровизации промышленности.

Смотреть более подробное описание этой образовательной программы.

Образовательная программа «Вычислительная инженерия» направлена на подготовку специалистов, обладающих глубокими знаниями в области математического моделирования, численных методов, алгоритмов, программирования и современных технологий вычислений. Программа сочетает теоретические основы с практическими навыками, что позволяет решать сложные инженерные и научные задачи в различных областях.

Основные цели программы:

• Формирование у студентов навыков разработки алгоритмов, программного обеспечения и математических моделей.
• Освоение методов численного анализа, оптимизации и обработки данных.
• Развитие компетенций в области параллельных вычислений, машинного обучения и цифровой обработки сигналов.
• Подготовка к применению современных инструментов автоматизированного проектирования и анализа инженерных систем.

Ключевые дисциплины:

1. Алгоритмы и структуры данных: Изучение фундаментальных алгоритмов, структур данных и их применения для оптимизации программных решений.
2. Введение в программирование: Основы императивного программирования на языке C++, включая массивы, указатели, функции.
3. Дискретная математика: Применение теорий графов, булевой алгебры и теории чисел в анализе систем.
4. Дифференциальные уравнения: Решение задач математического моделирования прикладных процессов.
5. Линейная алгебра: Исследование математических объектов через матрицы, базисы и ортогональные проекции.
6. Численные методы: Методы численного решения задач анализа и алгебры, включая интегрирование и решение систем уравнений.
7. Параллельное программирование: Разработка параллельных алгоритмов для кластерных систем и многоядерных процессоров.
8. Машинное обучение: Основы разработки алгоритмов для анализа данных с использованием метрических, логических и вероятностных моделей.
9. Обработка сигналов: Цифровая обработка сигналов для телекоммуникационных и измерительных систем.

Практическая подготовка:
Программа включает изучение современных технологий автоматизированного проектирования (CAD/CAE), использование программного обеспечения для моделирования (MATLAB, ANSYS Fluent, OpenFOAM) и разработку приложений на основе численных методов.

Профессиональные перспективы:
Выпускники программы могут работать в таких областях, как:

• Разработка программного обеспечения;
• Численное моделирование инженерных систем;
• Машинное обучение и анализ данных;
• Автоматизация производственных процессов;
• Научные исследования в области прикладной математики и физики.

Программа «Вычислительная инженерия» предоставляет студентам уникальную возможность освоить передовые методы вычислений и моделирования для решения актуальных задач науки и техники.

Смотреть более подробное описание этой образовательной программы.

Образовательная программа в области информационной безопасности направлена на подготовку специалистов, способных эффективно защищать информационные системы и данные, разрабатывать безопасные программные решения, а также анализировать и предотвращать угрозы в киберпространстве. Программа включает широкий спектр дисциплин, охватывающих как теоретические аспекты, так и практические навыки.

Цели программы

• Формирование профессиональных компетенций в области защиты информации.
• Освоение современных технологий обеспечения кибербезопасности.
• Развитие навыков анализа и управления рисками информационной безопасности.
• Подготовка к решению задач проектирования и эксплуатации защищенных информационных систем.

Основные дисциплины

1. Введение в информационную безопасность
   • Изучение методов защиты данных от несанкционированного доступа, шифрования, дробления информации и скрытия её существования.
2. Системы управления информационной безопасностью
   • Освоение методов разработки, реализации и анализа систем управления информационной безопасностью предприятий.
3. Технические средства и методы защиты информации
   • Принципы использования инженерных средств для защиты информации, включая хранение и передачу данных.
4. Криптография и криптоанализ
   • Основы симметричной и асимметричной криптографии, методы криптоанализа и программная реализация современных криптографических алгоритмов.
5. Сетевая безопасность
   • Изучение механизмов защиты компьютерных сетей, включая фильтрацию пакетов, настройку VPN и анализ сетевых атак.
6. Компьютерные сети и телекоммуникации
   • Принципы организации сетей, модели OSI, маршрутизация и работа с локальными вычислительными сетями.
7. Анализ систем информационной безопасности
   • Методы проектирования систем защиты информации, анализ рисков и аудит информационной безопасности.
8. Машинное обучение
   • Применение алгоритмов машинного обучения для анализа данных в задачах информационной безопасности.
9. Компьютерная криминалистика
   • Теоретические основы расследования компьютерных преступлений и методы работы с цифровыми доказательствами.
10. Интеллектуальный анализ данных
    • Методы выявления закономерностей в больших наборах данных с использованием нейронных сетей и алгоритмов классификации.
11. Нормативно-правовое обеспечение информационной безопасности
    • Изучение законодательных аспектов защиты информации, включая правовые основы защиты персональных данных.
12. Веб-безопасность
    • Разработка безопасных веб-приложений с учетом стандартов безопасности и анализ уязвимостей веб-систем.

Практические навыки выпускников

• Разработка безопасного программного обеспечения.
• Настройка систем защиты информации.
• Проведение аудита сетевой безопасности.
• Использование криптографических методов для защиты данных.
• Управление IT-инфраструктурой с учетом требований безопасности.
• Анализ угроз и разработка стратегий их предотвращения.

Потенциальные сферы трудоустройства выпускников

• IT-компании.
• Государственные структуры.
• Финансовые организации.
• Центры анализа данных.
• Компании по разработке программного обеспечения.

Программа ориентирована на подготовку специалистов высокого уровня, способных решать сложные задачи в сфере информационной безопасности как на национальном, так и на международном уровне.

Смотреть более подробное описание этой образовательной программы.

Подготовка специалистов в области криптографии, криптоанализа и информационной безопасности, способных разрабатывать, анализировать и внедрять современные методы защиты данных. Программа направлена на формирование глубоких теоретических знаний и практических навыков в области математических основ криптологии, алгоритмов шифрования, анализа защищенности систем и применения криптографических технологий в различных областях.

Основные дисциплины программы

1. Введение в криптологию
   • Цель: Ознакомление с основами криптографии и криптоанализа, историей развития криптологии, а также современными методами защиты информации.
   • Основные темы: Алгоритмы шифрования и дешифрования, конфиденциальность, целостность и аутентификация данных.
2. Теория чисел и основы криптографии
   • Цель: Формирование глубокого понимания теории чисел и её применения в криптографических алгоритмах.
   • Основные темы: Простые числа, модульная арифметика, функции Эйлера, разработка безопасных цифровых систем.
3. Современные криптосистемы
   • Цель: Изучение современных методов шифрования, включая эллиптическую криптографию.
   • Основные темы: Криптосистемы с открытым и закрытым ключом, электронные подписи, теория полей Галуа.
4. Квантовая криптография
   • Цель: Освоение методов защиты информации с использованием квантовых технологий.
   • Основные темы: Квантовое распределение ключей, устойчивость систем к атакам.
5. Криптографические методы
   • Цель: Изучение принципов шифрования данных с использованием различных алгоритмов.
   • Основные темы: Практическая реализация методов шифрования для защиты информации.
6. Криптографические хэш-функции
   • Цель: Обучение применению хэш-функций для обеспечения безопасности данных.
   • Основные темы: Устойчивость к коллизиям, использование в цифровых подписях и блокчейн-технологиях.
7. Машинное обучение в криптографии
   • Цель: Применение алгоритмов машинного обучения для анализа данных и повышения безопасности систем.
   • Основные темы: Регрессия, классификация, нейронные сети.
8. Технические средства защиты информации
   • Цель: Формирование навыков использования аппаратных средств для обеспечения безопасности данных.
   • Основные темы: Методы инженерно-технической защиты объектов.
9. Анализ систем информационной безопасности
   • Цель: Изучение стандартов управления безопасностью информационных систем.
   • Основные темы: Оценка рисков, аудит информационной безопасности.
10. Безопасность интернет вещей (IoT)
    • Цель: Освоение методов защиты устройств IoT от атак.
    • Основные темы: Анализ уязвимостей, стратегии безопасного подключения.

Компетенции выпускников

• Разработка и анализ алгоритмов шифрования.
• Применение математических методов для создания защищенных систем.
• Проведение аудита информационной безопасности.
• Реализация современных технологий защиты информации (включая квантовую криптографию).
• Разработка безопасных приложений для веба и IoT.
• Умение работать с нормативно-правовой базой в области информационной безопасности.

Практическая направленность

Программа включает лабораторные работы по реализации криптоалгоритмов на аппаратном уровне, моделированию атак на системы шифрования (криптоанализ), а также разработке приложений с использованием современных инструментов программирования (Python, C++).

Карьера выпускников

Выпускники программы могут работать:

• Криптографами в исследовательских центрах.
• Специалистами по информационной безопасности в государственных структурах или частных компаниях.
• Разработчиками защищенных систем передачи данных.
• Экспертами по анализу уязвимостей компьютерных систем.

Программа сочетает фундаментальные знания с практическими навыками, что делает её востребованной для подготовки специалистов высокого уровня в области защиты информации.

Смотреть более подробное описание этой образовательной программы.