Автоматизация и управление в КБТУ

Описание образовательной программы 6B07103 Автоматизация и управление в КБТУ

Программа «Автоматизация и управление» направлена на подготовку специалистов в области автоматизации технологических процессов и систем управления. Студенты получают знания о современных методах автоматизации, программировании, управлении системами и робототехнике, что позволяет им решать задачи оптимизации и повышения эффективности производственных процессов.

Основные компоненты программы

1. Общеобразовательные дисциплины (по выбору):

• Основы права: изучение правовых основ, гражданских прав и обязанностей, а также международного права.
• Экология и безопасность жизнедеятельности: основы экологической безопасности и устойчивого развития.
• Экология и устойчивое развитие: формирование экологического мышления и навыков управления природоохранной деятельностью.

2. Базовые дисциплины (вузовские компоненты):

• Алгоритмы и структуры данных: изучение эффективных методов работы с данными.
• Введение в сети: основы сетевых технологий, архитектуры и протоколов.
• Дискретные структуры: логика высказываний, множества, функции, отношения.
• Дифференциальные уравнения: базовые методы решения дифференциальных уравнений.
• Линейная алгебра для инженеров: матричное исчисление, векторные пространства.
• Программирование (C++, Python): основы процедурного программирования и создание приложений на Python.

Профильные дисциплины

• Теоретические основы электротехники: анализ электрических цепей, переходные процессы.
• Теория линейных и нелинейных управляющих систем: моделирование динамических систем, использование MATLAB для анализа систем управления.
• Автоматизация стандартных технологических процессов: принципы автоматизации на производстве.
• Элементы и устройства автоматики: работа с устройствами автоматизации технологических процессов.

Дополнительные курсы по выбору

• 3D моделирование, Безопасность операционных систем, Машинное обучение, Интернет вещей и встроенные системы, а также курсы по робототехнике и программированию промышленных контроллеров.

Практическая подготовка

Студенты программы активно участвуют в проектной деятельности, используя современные программные средства (например, MATLAB, AutoCAD) для моделирования и разработки автоматизированных систем. Практические навыки закрепляются через лабораторные работы и стажировки на предприятиях.

Возможности трудоустройства

Выпускники программы могут работать в различных отраслях промышленности в качестве инженеров по автоматизации, разработчиков систем управления, специалистов по робототехнике или программистов промышленных контроллеров.

Язык обучения: английский.
Срок обучения: 4 года.

Компоненты по выбору – перечень базовых учебных дисциплин, которые можно выбрать самостоятельно.

1 Основы права. В рамках этого курса студенты изучают основные понятия права, гражданские права и обязанности, административное и уголовное законодательство, международное право и другие важные аспекты юридической системы, которые помогают формировать у студентов этические ценности и навыки, необходимые для борьбы с коррупцией.

2 Экология и безопасность жизнедеятельности. В контексте освоения данного курса студенты познакомятся с основными понятиями экологической безопасности и безопасности жизнедеятельности, а также широким кругом общеэкологических проблем, в основе которых лежит идея устойчивой коэволюции человека и биосферы. Также обучающиеся овладеют базовыми понятиями экологического мониторинга и оценки антропогенного воздействия на окружающую среду.

3 Экология и устойчивое развитие. Целью данного курса является формирование у студентов экологического мышления и целостного представления об основных закономерностях устойчивого развития природы и общества; оценки нормирования качества окружающей среды; знаний, умений и навыков в управлении природоохранной деятельностью на промышленных предприятиях.

Вузовские компоненты — перечень базовых учебных дисциплин для освоения образовательной программы.

4 Алгоритмы и структуры данных. Курс предназначен для обучения эффективному использованию структур данных и алгоритмов для решения задач. Темы включают введение в алгоритмы и массивы организации данных, стеки, очереди, одиночные и двойные связанные списки, деревья, графики, внутреннюю сортировку, хеширование, структуры кучи и т. Д.

5 Введение в сети. Курс Введение в сети предоставляет студентам базовые знания о сетевых технологиях, охватывая архитектуру, протоколы и оборудование. Студенты изучат принципы функционирования сетей, методы передачи данных и диагностики сетевых проблем. Курс направлен на развитие практических навыков работы с сетевыми устройствами и протоколами.

6 Дискретные структуры. Курс дискретных структур охватывает следующие темы: множества, функции, отношения, логики высказываний, подсчет, методы доказательства. Булевы алгебры и соответствующие модели, такие как логические элементы и схемы.

7 Дифференциалные уравнения. Курс предназначен изучение базовых понятий теории дифференциальных уравнений и освоение основных приемов решения практических задач по темам дисциплины. БД ВК 4

8 Исчисление 1. Курс дает знания и навыки работы с пределами и непрерывными функциями; вводит студента в дифференциальное и интегральное исчисление функций одной переменной, как использовать аппарат производных для исследования свойств функций, а также применений производной и интеграла для решения практических задач.

9 Исчисление 2. Курс предназначен для предоставления знаний и навыков использования основ рядов и дифференциального и интегрального исчисления многих переменных.

10 Линейная алгебра для инженеров. Цель курса дать элементарное ведение в основные темы линейной алгебры: матричное исчисление систем линейных уравнений, векторные пространства и линейные отображения, собственные значения и вектора и т.д

11 Принципы программирования 1. Этот курс предназначен для ознакомления учащихся с концепциями процедурно-ориентированного программирования при условии, что они не знакомы с программированием. Его основная цель — научить принципам программирования с использованием C ++.Курс предоставляет студенту фундаментальные знания, чтобы стать опытным программистом C ++.

12 Принципы программирования 2. Цель этого курса — научить студентов использовать основные принципы программирования для создания консольных и настольных приложений. В этом курсе Python используется в качестве основного языка программирования. Курс научит студентов использовать основные библиотеки Python, такие как IO, Pygame, сериализация, формы, базы данных и т. д., для создания приложений. Студенты, успешно прошедшие этот курс, могут рассчитывать на четкое понимание принципов программирования.

13 Статистика. Курс предназначен для обучения студентов статистическим методам и построению моделей с применением различных тестов: T-тест, F-тесты, S-подпись и т. Д.

14 Теоретическая механика. Курс посвящен использованию мощного аппарата лагранжевого и гамильтонового формализма механики для решения сложных задач механики, а также некоторых изумительных результатов в нелинейной динамике, твердых телах и механике жидкости.

15 Теоретические основы электротехники 1. Курс предназначен для обучения студентов анализу основных электрических цепей. Его цель — представить как можно более четко и полно переходные и установившиеся состояния основных элементов схемы, таких как резисторы, конденсаторы и катушки индуктивности.

16 Теория линейных управляющих систем. После завершения студенты курса смогут: Представлять динамическую систему с использованием ODE, передаточных функций, частотной характеристики и тд; Анализировать и синтезировать системы управления с обратной связью, используя методы преобразования Лапласа, частотную характеристику и др; Использовать MATLAB для анализа, проектирования, моделирования и реализации систем с обратной связью в режиме реального времени.

17 Теория нелинейных управляющих систем. После успешного завершения курса студенты могут: получить результат моделирования нелинейных систем управления с использованием MATLAB; применять специальные методы анализа динамических свойств нелинейных систем; выполнять расчеты по анализу устойчивости нелинейных систем, по синтезу контроллеров в соответствии с требованиями качества систем.

18 Физика 1. Цель курса дать основные темы общей физики. Курс сфокусирован на механике, свойствах жидкостей, основных принципов термодинамики, электричества и магнетизма.

19 Физика 2. Цель курса познакомить студентов с основными свойствами волн и колебаний, законами оптики, основными свойствами квантовой механики и ядерной физики.

Компоненты по выбору – перечень базовых учебных дисциплин, которые можно выбрать самостоятельно.

20 3D моделирование. Создание неорганических моделей с использованием методов полигонального моделирования. Текстурируйте модели, используя передовые методы картирования. Создавайте трехмерные среды и реквизит. Создавайте реалистичные 3D модели и текстуры. Изучите основные приемы такелажа, чтобы подготовить модели к анимации.

21 Безопасность операционных систем. Анализ существующей статистики угроз ОС; Модели безопасности основных операционных систем; Администрирование серверов ААА, SYSLOG, SQL; Механизмы контроля доступа (SACL/DACL); Настройка встроенных механизмов защиты ОС; Оценка защищенности платформ виртуализации, контейнеризации и облачных вычислений; организация и принципы программирования в операционных системах.

22 Безопасность сетей. Modern mechanisms and tools to protect corporate networks; Vulnerabilities of IP network protocols and services; Analysis of attacks in networks built on the basis of TCP / IP; Use of secure protocols IPSec, SSL, SSH

23 Бэкенд для среды с высокой нагрузкой. Цель этого курса — познакомить студентов с архитектурой первоклассных ресурсов, научиться оценивать стоимость реализации / поддержки каждого из решений, понять, какие ограничения накладывает каждое решение. Курс будет полезен для разработчиков бэкэнда и разработчиков.

24 Введение в игровой дизайн и разработку. Этот курс рассчитан на максимально широкую аудиторию — именно его следует взять тому, кто хочет делать игры, но не знает, с чего начать. Студенты узнают о том, из каких отделов состоит и как работает игровая студия, научатся анализировать игры и понимать, что делает их интересными или скучными, а также освоят основы популярнейшего игрового движка Unity.

25 Введение в искусственный интеллект. В этом курсе мы изучим самые фундаментальные знания для понимания ИИ. Мы введем некоторые основные алгоритмы поиска для решения проблем; представление знаний и аргументация; распознавание образов; нечеткая логика; и нейронные сети.

26 Введение в Компьютерное зрение. Курс посвящен извлечению полезной информации из изображений с использованием основных алгоритмов компьютерного зрения, таких как обнаружение признаков, оценка движения, отслеживание и тд. После окончания этого курса студенты будут хорошо подготовлены к следующим курсам трека, таким как глубинное обучение, нейронные сети и свертки.

27 Введение в машинное обучение. Основная цель курса – введение в системы принятия решений и распознавания образов. Темы включают основы логико-комбинаторного подхода; представление векторного пространства, управляемые и неуправляемые системы, матрицы расстояний, дискриминантные функции, плотность вероятности и оценка параметров, классификация, максимальное правдоподобие и минимальный риск, потенциальные функции, выбор функций и кластеризация. Также в ходе курса студенты самостоятельно подготовят проект.

28 Веб-Программирование. Курс знакомит вас с основными понятиями World Wide Web, а также с принципами и инструментами, которые используются для разработки веб-приложений. Курс предоставит обзор интернет-технологий и познакомит вас с текущими веб-протоколами, программированием на стороне клиента и на стороне сервера, коммуникациями и дизайном.

29 Вопросы безопасности ВЭБ и мобильных приложений. Вектор угроз web-приложений; аудит безопасности по модели OWASP; Основные требования OWASP 2010, 2013, 2017RC2; аудит и устранение уязвимостей функционирующих Web-платформ; модель угроз мобильных платформ, Android и IOS приложений

30 Глубинное обучение. Курс учит, как на самом деле работает DL, а не просто теоретическое или поверхностное описание его методов. После завершения вы сможете: строить, обучать и применять полностью связанные глубокие нейронные сети; знать, как реализовать эффективные нейронные сети; понимать основные параметры в архитектуре нейронной сети.

31 Дополненная и виртуальная реальность. Студенты узнают, как работает рынок технологий VR и AR, научатся вести проектную документацию. Процесс обучения построен так же, как и фактическое производство проектов AR, VR.

32 Инженерная графика на AutoCad. Курс представляет собой введение в 2D компьютерную графику и трехмерную графику с использованием Autocad. Эти навыки предназначены для выполнения технических чертежей, таких как схемы автоматизации, электрические схемы, структурные и технологические схемы, которые необходимы будущим инженерам-проектировщикам САПР.

33 Интеллектуальный анализ данных. Курс учит методам интеллектуального анализа данных как для структурированных данных, которые соответствуют четко определенной схеме, так и для неструктурированных данных, которые существуют в форме текста на естественном языке. Отдельные темы курса включают в себя обнаружение шаблонов, кластеризацию, поиск текста, анализ и анализ текста, а также визуализацию данных.

34 Интернет вещей и встроенные системы. Курс охватывает основы работы с IoT и встроенными системами: ввод-вывод с отображением в памяти, датчики и исполнительные механизмы, прерывания, периферийные устройства и связанные с ними темы. Студенты будут изучать быстрое создание прототипов, разработку API-интерфейсов для аппаратных устройств, основы проектирования печатных плат и взаимодействие различных датчиков и исполнительных механизмов.

35 ИТ- Архитектура предприятия. Предмет прививает навыки рассмотрения ИТ-решений и возможностей через призму бизнес-перспективы. Предмет знакомит студентов с структурами корпоративной архитектуры и рассматривает / обсуждает успешные ИТ-проекты от ведущих мировых компаний (Toyota, VW, Audi, BMW, Starbucks, Wallmart, Amazon, IKEA, W. Disney, Bosch, GE).

36 Кинопроизводство и Графика Движений. Предмет, охватывающий этап постобработки видео, сборки последовательности визуализированных кадров, редактирования видео, объединения фактической съемки с 3D-графикой и эффектами VFX, создания 2D-анимации. Содержание курса состоит из основного процесса создания видео и работы с отснятым материалом, таким как зеленый экран или отснятый материал 3D.

37 Компьютерное планирование перемещения объектов. Планирование движения робота в С-пространстве, определение препятствий в пространстве конфигураций, применение теории графов и деревьев решений. Управление движением робота, когда выходным параметром контроллера является скорость, вращательный момент и др. Изучается построение кинематической модели робота, планирование геометрических траектории и оптимизация траекторий движения

38 Математические основы информационной безопасности. Теория групп и полей. Прикладная теория чисел как математический фундамент теории криптографических алгоритмов. Криптосистемы с секретным ключом (симметричные или классические). Криптосистемы с открытым ключом (асимметричные). Введение в теорию алгебраического кодирования: коды нахождения ошибок и коды исправления ошибок.

39 Машинное обучение. Курс предоставляет введение в машинное обучение. Темы включают: (i) обучение с учителем: параметрические / непараметрические алгоритмы, метод опорных векторов, ядра, нейронные сети. (ii) обучение без учителя: кластеризация, уменьшение размерности, рекомендательные системы, глубокое обучение. (iii) Лучшие практики в машинном обучении (теория смещения / отклонения; инновационный процесс в машинном обучении и ИИ.

40 Мобильные разработки на базе Android. Курс знакомит с инструментами и API-интерфейсами, необходимыми для создания приложений для платформы Android с использованием Android SDK. Темы: Дизайн пользовательского интерфейса для мобильных устройств и взаимодействия с пользователем с использованием технологий мультитач; Объектно-ориентированное проектирование с использованием парадигмы модель-представление-контроллер; Объектно-ориентированные базы данных API, анимация, многопоточность и производительность. Шаблоны проектирования и тд

41 Мобильные разработки на базе iOS. Введение в программирование Swift предоставит вам инструменты и навыки, необходимые для разработки приложения для iOS с нуля. Студенты смогут продемонстрировать промежуточное применение программирования в Swift. Руководствуясь лучшими практиками, вы овладеете синтаксисом, объектно-ориентированными принципами, управлением памятью, функциональными концепциями и тд

42 Моделирование объектов с использованием поверхности полигона. Этот курс дает студентам знания о процессе производства 3D-моделей с использованием Autodesk Maya. Курс построен на сочетании теоретических принципов и практики на реальных проектах и задачах. По итогам курса студент должен создать свой собственный портфель трехмерного моделирования.

43 Моделирование персонажей в 3D. Контент: создание 3D персонажа начиная с моделирования и до анимации с помощью Autodesk Maya. Студенты начнут с разработки собственных персонажей, моделирования их в 3D-программах, а затем выполнят настройку персонажей. В результате они смогут научиться анимировать персонажи для мультфильмов или игр.

44 Операционные системы реального времени. Студенты смогут: понять принципы построения и эксплуатации технической и производственной программно-аппаратной автоматики; структура и функциональность систем автоматизации программного обеспечения; развитие навыков работы с компьютерными системами управления; эффективно использовать Codesys для анализа, проектирования, моделирования и внедрения производственных систем в режиме реального времени.

45 Оптимальное управление объектами автоматизации. Целью дисциплины является предоставление методов и навыков решения задач оптимизации, возникающих в компьютерных системах управления объектами автоматизации. Курс охватывает следующие модули: основные задачи и функции систем управления; алгоритмы эволюционной оптимизации; алгоритмы линейного программирования; применение принципа максимума для оптимального управления.

46 Основы игрового движка Unity. Курс разработан с целью обучить студента всем этапам создания игры от идеи до ее воплощения на движке Unity. Студенты разрабатывают две простые мини игры такие как змейка и шахматы изучая основы движка Unity, получают навыки программирования, учатся настраивать уровни, работать с анимацией и освещением. Далее приступают к воплощению своих идей, в полноценный проект.

47 Основы финансовой грамотности. Курс финансовой грамотности включает в себя понимание и управление личными финансами, включая составление бюджета, сбережения, инвестирование, использование кредитов и планирование на будущее. Это дает возможность принимать обоснованные финансовые решения и обеспечивает долгосрочную безопасность.

48 Основы экономики. Понимание принятии решений отдельных потребителей и фирм и макроэкономики с фокусами на агрегированном уровне экономических вопросов, таких как процентные ставки, государственные расходыи прочее.

49 Основы Unreal Engine. Этот курс ознакомит студентов с основами Unreal Engine 5. Студенты изучат интерфейс, инструменты и процессы движка. Теоретическая часть этого курса посвящена технической стороне разработки игр, такой как работа с окружением, освещением, физикой, а также программирование игровой логики и механик. Тем не менее, учащиеся будут применять свои новые навыки на практике, создавая игровые проекты и проявляя свои творческие способности.

50 Перечислительная Комбинаторика. В этом предмете мы изучим теорию множеств и мультимножеств, статистику перестановок, теорию частично упорядоченных множеств, теорию порождающих функций и теорию симметрических функций. А также мы докажем тождество Якоби-Труди, теорему Литтлвуда-Ричардсона и теорему Мурнагана-Накая.

51 Программирование на языке Python. Этот курс является отличным введением в фундаментальные концепции программирования и язык программирования Python. К концу вы будете знакомы с синтаксисом Python и сможете применить на практике то, что вы узнали в конечном проекте, который вы разработаете локально. Студенты поймут методологию программирования на Python, основанную на трех основных модулях: концептуальном, логическом и физическом проектировании баз данных.

52 Программирование ПЛК I. Курс предназначен для изучения методов программирования современных прошленных программируемых логических контроллеров (ПЛК), на базе международного стандарта МЭК-61131-3. Слушатель получит теоретические знания по архитектуре промышленных контроллеров, способы коммуникации между различными типами устройств, получит навыки программирования на таких языках, как ST, LD, FBD. Практический курс содержит производственные кейсы для управления промышленным оборудованием, а так же методы алгоритмизации и эффективного написания программиого кода.

53 Продвинутый курс статистики. В курсе продолжается обсуждение статистического анализа и статистического моделирования в контексте исследований в области наук о жизни. После краткого обзора основных статистических методов вводятся более сложные статистические методы для работы с данными, которые не могут быть проанализированы с использованием стандартных методов

54 Продвинутый Android. Курс был фактически создан командой обучения разработчиков Google. Это дополнительный курс к курсу Android Development. Включает в себя пять блоков: Расширьте пользовательский опыт; Сделайте свои приложения быстрыми и маленькими; Сделайте ваши приложения доступными; Добавьте гео-функции в ваши приложения; Продвинутая графика и виды.

55 Продвинутый iOS. Курс является дополнением к курсу разработки iOS. Контент: создание приложений в Objective-C и Swift; Использование таких инструментов и платформы, как Cocoa, Xcode, UIKit, Git и другие; использование UIKit, асинхронного кода, CoreImage, NSURLSession и JSON, MapKit и CoreLocation, Контроль версий, Базовые данные, Анимация.

56 Проектирование роботов. Курс знакомит с понятиями параметрического моделирования в робототехнике. Изучаются одномерное и многомерное распределение Гауса для оценки неопределенностей и отслеживания динамической системы. Рассматривается алгоритмы навигации роботов в условиях изменяющейся внешней среды.

57 Промышленные сети, узлы и интерфейсы. Курс охватывает: Проектирование и внедрение сетей передачи данных и подключение их к корпоративной сети. Студенты смогут: понять концепции LAN, WAN интранет и Интернет; применять протоколы TCP / IP, адресацию и устранение неисправностей; изучить основы оптоволоконных сетей.

58 Разработка облачных приложений. Рассматриваются бизнес-кейсы для DevOps в облаке, которые могут обеспечить масштабируемую и непрерывную доставку, тестирование, интеграцию и развертывание для организаций любого размера. Курс объясняет, как установить процесс DevOps в облаке, и рассматривает решения DevOps, предлагаемые в Amazon Web Services, Microsoft Azure и тд

59 Роботизация операций в промышленности. Содержание: базовые операции роботизированной системы управления, управление производством с использованием робототехники, контроль качества. Курс изучает основные операции на производстве, которые могут быть автоматизированы с помощью промышленных роботов. Рассматриваются функции и характеристики различных компонентов промышленного робота.

60 Робототехника в производстве. Содержание: Основы систем промышленной автоматизации, особенно гибкое производство. Промышленная робототехника, включая датчики и сенсорные системы. Механическая структура, приводы, точность и повторяемость промышленного робота. Использование промышленных роботов. Программирование промышленных роботов. Инструменты моделирования для автономного программирования промышленных роботов. Интеграция в производственные системы.

61 Сервер инжиниринг: настройка и конфигурирование серверов. Курс посвящен распределенной системе управления Honeywell Experion PKS, которая дает студентам возможность выполнять, в частности, следующие задачи: планировать систему; настроить Сервер; интегрировать Experion PKS в OPC-серверы и Honeywell TPS; использовать данные Experion PKS в других приложениях.

62 Сети и Телекоммуникации. Курс знакомит с базовыми знаниями сетевой терминологии и протоколов, модели OSI, локальных сетей, глобальных сетей, кабельных сетей и маршрутизации. Студенты смогут: понять стандарты сети, использовать Ethernet, адресацию TCP / IP, базовые модели промышленных сетей, понять основы оптоволоконных сетей, включая выбор кабеля для производственной площадки.

63 Управление кибербезопасностью: уровень предприятий, стран и международный. Организация и управление службой защиты ИБ; Правовые аспекты информационной безопасности; Отечественные и международные стандарты информационной безопасности; Разработка политик и процедур безопасности; расследование киберугроз; аудит ИБ; Управление рисками ИБ;

64 Управление роботами с помощью ПЛК. Данный курс посвящен программированию промышленных роботов при помощи микроконтроллеров на языках программирования стандарта МЭК 61131-3. Рассматриваются особенности построения систем автоматизации с применением роботов манипуляторов, а также типовые схемы управления. Затронуты темы построения цепочки безопасности при проектировании роботов-манипуляторов и реализация в программном обеспечении.

65 Химия. Курс направлен на изучение происхождения нефти и газа, химического состава и физических свойств сырой нефти, химии углеводородов, методов фракционирования и анализа и химической основы для наиболее распространенных процессов нефтепереработки.

66 Хранение и анализ данных. Введение в анализ больших данных. Как алгоритмы для больших данных отличаются от обычных? Базы данных. SQL и NoSQL. Модель MapReduce. Потоки данных. Основы систем Hadoop, Sparkand других. Применения алгоритмов обработки больших данных в задачах принятия решений. Архитектура систем обработки больших данных.

67 Этичный хакинг. Работа с инструментами взлома сетей и систем; хакерские уловки для проникновения в системы и сети; методы взлома беспроводной сети; тестирование компонентов сети на предмет взлома. Понимание хода мыслей и стратегии злоумышленника. Оценка масштаба потенциально возможных атак. Противодействие несанкционированному сбору информации о сети организации. Определение атак на основе социальной инженерии.

68 Backend Framework. Django. Курс предназначен для ознакомления студентов с бэкэнд-разработкой с использованием фреймворка Django. Темы: архитектура веб-приложений, понимание этапов разработки веб-приложений, создание веб-сайтов с использованием Django, создание с нуля локального сервера разработки, создание собственного обозреваемого, самодокументируемого REST API, работа с шаблонами Django.

69 Backend Framework. Spring. Spring — одна из самых популярных инфраструктур корпоративных приложений в среде Java. В курс входит веб-приложение Spring MVC CRUD, все с нуля! (проект в реальном времени). Студенты узнают о: Spring Core, AOP, Spring MVC, Spring Security, Spring REST, Spring Boot, Spring Data JPA, Spring Data REST, базе данных MySQL.

70 IT аудит. Курс знакомит студентов с концепциями, стратегиями и лучшими практиками в области управления, аудита и контроля ИС. Студенты приобретут знания и навыки для оценки управления ИС, а также для планирования и реализации стратегий и средств контроля аудита. Курс также знакомит студентов с основополагающим юридическими, этическими вопросам и вопросами безопасности.

Вузовские компоненты

71 Автоматизация стандартных технологических процессов. Цель курса — дать студентам понимание следующих тем: Автоматизация в производственной системе, Принципы и стратегии автоматизации, Базовые элементы автоматизированной системы, Расширенные функции автоматизации, Уровни автоматизации, Введение в производительность автоматизации.

72 Введение в микроконтроллеры. Целью курса является обучение студентов базовым навыкам работы при автоматизации сложных объектов на базе современного промышленного оборудования и программного обеспечения. Студенты должны получить знания в следующих областях: устройство микроконтроллера, проектирование программируемого логического контроллера (ПЛК), модульная структура ПЛК, стандарт IEC 61131-3, язык списка команд (IL), язык структурированного текста (ST), функциональная блок-схема. Язык (FBD), язык последовательных функциональных диаграмм (SFC), язык лестничных диаграмм (LD).

73 Метрология и измерения. Целью курса является понимание принципов метрологии и измерений, методов измерений и их применения в промышленности. Общая концепция — Обобщенная измерительная система — Единицы измерения и стандартные измерительные приборы — чувствительность, читаемость, диапазон точности, точность-статическая и динамическая повторяемость отклика, систематическое и случайное исправление ошибок, калибровка, взаимозаменяемость

74 Проектирование систем автоматизации. Целью курса является обучение студентов пониманию основных механизмов проектирования систем автоматизации с использованием современных аппаратных и программных средств. Студенты должны получить знания в следующих областях: Понятие технических задач: системы CAD, системы CAE, CAM, CAPP, , MCAD, EDA, AEC CAD, Системы управления производством, Разработка схем автоматизации, Технико-экономическое обоснование и надежность проектируемое устройство, Стандарты построения автоматизированных систем управления и др.

75 Теоретические основы электротехники 2. Курс FEE II предназначен для обеспечения полной совместимости с другими аппаратными курсами CSS и AC. Его можно рассматривать как специальные разделы электротехники для улучшения понимания поведения электрических цепей и рассмотрения некоторых особых случаев, таких как, например, резонанс.

76 Электроника и цифровой дизайн. Курс включает следующие темы: системы счисления и коды, логические элементы, логическая алгебра, комбинационные схемы, элементы памяти, последовательные схемы, структура структуры логических элементов на транзисторном уровне, программируемая логика, микрокомпьютер, преобразование AD и DA.

77 Элементы и устройства автоматики. Курс составляет основу комплексного подхода к автоматизации для студентов путем изучения принципов работы устройств, преобразователей и других элементов автоматизации, которые чаще всего используются для автоматизации технологических процессов, дают необходимые знания для создания систем управления различными технологическими процессами.

Компоненты по выбору

78 Автономный мобильный робот. На этом курсе студенты будут ознакомлены с основами мобильной робототехники. Будут внедрены датчики, которые являются глазами, и исполнительные механизмы, которые являются мышцами любой роботизированной системы. Студенты изучат основные элементы моделирования кинематики и динамики мобильных роботов. Кроме того, студенты научатся использовать программное обеспечение Robot Operating System (ROS) с открытым исходным кодом для проектирования и разработки различных роботизированных алгоритмов.

79 Биоинформатика. На этом курсы мы изучим как применить методы инофрматики к задачам биологии и генетики. К примеру, каждый ген ДНК может быть представлен как строка из состоящая из букв ACGT. Таким образом, задачи генетики/биологии/истории могут быть переформулированы в терминах задач на строках. Этот и многие другие примеры мы будем стремиться изучить.

80 Введение в нарративный дизайн. Этот вводный курс составлен так, чтобы быть полезным любому разработчику: и программисту, и гейм-дизайнеру, и художнику… В конце концов, каждый из них будет принимать участие в создании игрового мира, персонажей, квестов — и каждому из них предстоит взаимодействовать в этом с нарративом.

81 Введение в обработку естественного языка . Этот курс представляет собой введение в область обработки естественного языка, которая связана с разработкой вычислительных методов для обработки и понимания текста на естественном языке. Курс охватывает основные концепции и методы обработки естественного языка, включая лексическую обработку, синтаксический анализ, семантический анализ, анализ дискурса и методы машинного обучения для обработки языка. В ходе курса также будут изучены приложения обработки естественного языка.

82 Инструменты и методы исследований .Курс представляет собой введение и обзор областей исследований и методов в инженерных науках. В нем будут изложены основы проведения исследований — профессиональные навыки в области инженерно-научных исследований, такие как рецензирование, критическая оценка и подготовка обзоров литературы, исследовательских предложений и статей. В ходе курса студент получит знания об фундаментальных принципах методологии исследования.

83 Когнитивная наука. Когнитивная наука исследует умственные процессы через нейробиологию, психологию, поведенческие науки, философию, компьютерные науки и антропологию. Этот междисциплинарный курс охватывает когнитивные функции, такие как обучение, память и принятие решений. Студенты поймут функции мозга, экспериментальную психологию и вычислительные модели, применяя эти знания к общественным вопросам, психическому здоровью и инновациям.

84 Программирование ПЛК II. Расширенный курс программирования ПЛК предназначен для программирования технологических процессов состояющих из последовательности действий на базе языков программирования МЭК-61131-3, включая изучение SFC/SCM, на современных промышленных программируемых логических контроллерах. Слушатель получит теоретические знания по проектированию систем управления сложными промышленными процессами, реализации структуры кода и разделения на секции, процессов отладки и компилирования проекта, распределения памяти и описания технологического процесса.

85 Продвинутый курс по игровому движку Unity. На этом курсе мы глубже рассмотрим возможности Unity Engine и узнаем более полную картину архитектурного проектирования для создания более сложных игр. Студенты будут воссоздавать игровые системы из разных жанров игр, выражать себя с помощью методов графического программирования и учиться оптимизировать игры для запуска на различных платформах. Проекты, сделанные студентами, будут готовы для включения в их портфолио.

86 Продвинутый курс по Unreal Engine. В курсе используется Unreal Engine, чтобы взглянуть на более продвинутые системы и методы, используемые в разработке игр, такие как процедурная генерация, большие открытые миры, встроенные в движок инструменты анимации и многопользовательский режим. Мы начнем использовать C++ для написания пользовательских акторов, компонентов и узлов Blueprint. В конце курса студенты применят свои новые навыки и знания для создания шутера от третьего лица.

87 Проектирование цифровых двойников. Курс предназначен для инженеров-проектировщиков, которые занимаются разработкой моделей технологических объектов автоматизации с целью проведения экспериментов и тестирования разрабатываемых систем управления на цифровой модели. Цифровой двойник представляет собой виртуальную модель предприятия, который предназначен для оценки и прогноза рабочих характеристик технологических процессов, позволяя оптимизировать и повышать производительность заводов с минимальными затратами на проектирование. Лабораторный практикум выполняется в программном продукте Honeywell Unisim Design.

88 Промышленный искусственный интеллект. Курс посвящен оптимизации промышленных предприятий путем внедрения искусственного интеллекта в системы управления производством. Рассматриваются такие задачи внедрения ИИ, как интеллектуальное управление промышленными регуляторами и роботами, прогнозирование ремонта оборудования, создание экспертных систем помощи принятия решений. Студентами будут изучены современные направления ИИ, такие как биоинсприрированные алгоритмы, нейронные сети, системы нечёткого управления и др.

89 Разработка графических интрефейсов HMI. Курс посвящён разработке графических HMI-интерфейсов (мнемосхем) для супервизорных и распределённых систем управления. Курс содержит темы по эффективному и последовательному дизайну дисплеев, использование промышленных стандартов ISA и ASM, которые применяются для создания графических объектов и высокоэффективных операторских экранов для управления промышленными объектами. Слушатель получит теоретические знания и практические навыки в созданиии статических и динамических дисплеев, изучит базовые типы HMI.

90 Распределённые системы управления. Дисциплина посвящена планированию и конфигурированию распределенной системы управления (РСУ) Experion Process Knowlegde System от компании Honeywell, которая широко распространена в нефтегазовой, химической отрасли и в энергетике. Рассматривается архитектура РСУ, принципы построения, компоненты КиП и серверного оборудования, необходимых для реализации системы управления. Лабораторный курс посвящен конфигурированию сервера Experion PKS, включающий задачи настройки станций, принтеров, промышленных контроллеров, систем ограничения доступа для оператора.

91 Системы безопасности. Данный курс охватывает теорию по системам противоаварийной защиты (ПАЗ), предназначеных для перевода технологического процесса в безопасное положение после образования внештатной ситации. Теоретическая часть охватывает следующиие тематики: типы систем безопасности, комплекс устройств, обеспечивающих защиту,различия между противоавайной и аварийными системами, требования, предъвляемые к системам противоаварийной защиты, создание логики для safety-контроллера, матрица причинно-следственных связей, стандарты безопасности и др.

92 Технологическое предпринимательство и стартапы. Курс предназначен для того, чтобы помочь студентам развивать свои IT-компетенции, Agile-навыки, командную работу, Бизнес-навыки и SoftSkills. Программа обучения охватывает весь процесс создания стартапа, начиная с поиска Идеи и заканчивая выходом продукта на рынок. Результатом этого курса является подготовка реального MVP, его запуск студентами, попадание на Программу Акселерации или самостоятельное существование на Рынке.

93 Умное производство. Дисциплина посвящена внедрению систем умного производства на промышленных предприятиях. Рассматривается применение облачных технологий, интеграция оборудования различных производителей в единую супервизорную систему управления путем использования технологий OPC, использование современных CAD/CAM/CAE систем при проектировании. В курсе изучаются программные продукты управления данными об изделии (PDM) и программные продукты по обеспечению жизненного цикла продукции (PLM), задачи операционного планирования производства.

94 Усовершенствованные системы робототехники. Основное внимание будет сосредоточено на том, чтобы получить общее представление о воздушной робототехнике, о том, что они собой представляют, как они выглядят, что они могут делать и как они это делают. Затем будут рассмотрены аспекты моделирования дронов. Понимать физические принципы, лежащие в основе динамики полета воздушной робототехники, и развивать способность выводить их математическую модель.

95 Backend Framework. Laravel. Дисциплина Backend Framework. Laravel обучает разработке веб-приложений с использованием Laravel, популярного PHP-фреймворка. Студенты изучат создание RESTful API, работу с базами данных, маршрутизацию, аутентификацию и тестирование, осваивая передовые практики и инструменты для эффективного построения серверной части приложений.

96 JS фреймворк. Angular. Курс концентрируется главным образом на основанных на Javascript фреймворках и, в частности, на Angular. Студенты познакомятся с Angular, включая компоненты, директивы и услуги. Студенты узнают о привязке данных; Angular router и его использование для разработки одностраничных приложений; проектирование как шаблонных форм, так и реактивных форм.

97 JS фреймворк. React. Курс посвящен разработке интерфейсных приложений на основе Javascript и, в частности, библиотеки React. Слушатели познакомятся с различными аспектами компонентов React: маршрутизатор React и его использование при разработке одностраничных приложений; проектирование контролируемых форм; Архитектура Flux и Redux и как исследовать различные аспекты Redux и т. Д.

98 JS Framework Vue. Дисциплина JS Framework Vue обучает разработке динамичных веб-приложений с использованием Vue.js. Студенты изучат основы Vue, работу с компонентами, директивами, маршрутизацией и состоянием, осваивая передовые методики и инструменты для создания интерактивных и эффективных пользовательских интерфейсов.

99 SCADA системы и промышленные сети. Этот курс знакомит студентов с распределенными системами управления SCADA. Курс охватывает: архитектуру SCADA-систем; Поставщики SCADA и программное обеспечение; безопасность систем SCADA; SCADA-хосты и рабочие станции; Человеко-машинный интерфейс и дистанционное управление; резервирование, резервное копирование, управление аварийным восстановлением систем SCADA, мониторинг в режиме реального времени и т. д.

100 SolidWorks. Этот курс познакомит вас с программным обеспечением SolidWorks, которое позволяет инженерам и дизайнерам создавать детальные трехмерные представления своих идей. Эти 3D-модели могут быть использованы для виртуального прототипирования и моделирования, чертежей или спецификаций, а также для фотореалистичного рендеринга. Эти навыки будут включать, прежде всего, создание эскизов, как самых простых 2D-объектов, а затем вы перейдете в 3D измерение и научитесь создавать детали.

101 UI / UX дизайн. Kурс учит принципам и практике дизайна UI / UX с помощью еженедельных упражнений и домашних заданий (для команды и отдельных лиц), студенческих блогов и инструментариев, обсуждений в классе, экскурсии в дизайнерскую фирму и музей, презентаций и проектовК

102 VFX и 3D физика. Предмет Визуальные эффекты состоит из изучения трехмерной физики, такой как взрывы, динамика, моделирование тканей и воды, выражения и сценарии программирования. Студенты узнают, как имитировать реальную физику в трехмерном мире, используя Autodesk Maya, плагины и скрипты программирования на MEL, языке Python.