Сетевая безопасность (ДДП ХОФ) в МУИТ

Описание образовательной программы 6B06306 Сетевая безопасность (ДДП ХОФ) в МУИТ

Образовательная программа двудипломная. Вуз-партнёр Университет Хоф, Германия.

Главной целью образовательной программы является улучшение качества подготовки высококвалифицированных специалистов в области сетевой безопасности предприятий. Программа также направлена на развитие общекультурных и профессиональных компетенций в сфере информационной безопасности, а также на создание условий для непрерывного развития и самосовершенствования специалистов. Кроме того, целью программы является развитие социально-личностных компетенций специалистов, повышение их социальной мобильности и конкурентоспособности на рынке труда.

Язык обучения: английский.
Срок обучения: 4 года.

Компоненты по выбору – перечень базовых учебных дисциплин, которые можно выбрать самостоятельно.

1 Основы права и антикоррупционной культуры. В курсе изложены правовые, экономмческие и социальные основы противодействия коррупции, раскрыты особенности государственной политики, представлен международный опыт по борьбе с коррупцией, определены особенности регулирования конфликта интересов, служебной этики, методы выявления коррупционных нарушений. В результате успешного прохождения курса студенты будут владеть следующими компетенциями: 1. Понимать меры правовой ответственности участия в корупционных нарушениях. 2. Определять конфликт интересов в деятельности организаций, ведущий к коррупции. 3. Проводить анализ работы организаций, применяя различные методы исследования.

2 Основы финансовой грамотности. Курс «Основы финансовой грамотности» направлен на получение знаний и навыков в области управления личными финансами. В рамках курса обучающиеся научаться использовать на практике всевозможные инструменты в области финансов, охранять и приумножать накопления, грамотно планировать бюджет, получат практические навыки по исчислению и уплате налогов, и правильному заполнению налоговой отчетности, научаться анализировать финансовую информацию и ориентироваться в финансовых продуктах для выбора адекватной инвестиционной стратегии.

3 Основы экологии и безопасности жизнедеятельности. Изучает способы безопасного взаимодействия человека со средой обитания (производственная, бытовая, городская, природная), устойчивого функционирования объектов хозяйствования (организаций) в условиях чрезвычайных ситуаций, вопросы защиты от негативных факторов, предупреждения и ликвидации последствий чрезвычайных ситуаций природного и техногенного характера и применения современных средств поражения. Также в курсе раскрывается роль экологии в решении современных экономических, социальных и политических задач, а также возникновение глобальных экологических проблем в результате производственной деятельности человека и ответственность за них мирового сообщества. Очень важным аспектом является также международное сотрудничество по обеспечению устойчивого развития. Рассматриваются и различные области практического приложения экологии – природные ресурсы и загрязнение окружающей среды.

4 Стартапы и предпринимательство. Этот курс представляет собой введение в то, что такое бизнес, как он работает и как им управлять. Студенты будут определять формы собственности и процессы, используемые в производстве и маркетинге, финансах, персонале и управлении в деловых операциях.

5 Экономика и организация производства. Цель курса: Формирование у студентов комплексного представления о содержании экономики и организации производства. Задачи курса: Изучение методов, правил и приемов рациональной организации производственного процесса в пространстве и во времени

Вузовские компоненты — перечень базовых учебных дисциплин для освоения образовательной программы.

6 Алгебра и геометрия. Успешное применение алгебры и геометрии для решения конкретных задач обусловлено прежде всего быстрым ростом вычислительной техники. Курс включает в себя аналитическую геометрию и линейную алгебру. Линейная алгебра — раздел математики, изучающий матрицы, векторы, векторные пространства, линейные преобразования и системы линейных уравнений. Аналитическая геометрия — это раздел, где основными понятиями являются простые геометрические фигуры (точки, линии, плоскости, кривые и поверхности второго порядка). Основными средствами исследования в аналитической геометрии являются метод координат и методы элементарной алгебры.

7 Алгоритмизация и программирование. Курс предназначен для изучения алгоритмов и программ разработки для решения различных задач. Для этого рассматриваются программная структура, принципы построения алгоритмов и программ, методы решения, алгоритмизации, программирования, отладки и реализации программ с использованием языка C ++.

8 Иностранный язык 1 (немецкий, часть 1). Курс предназначен для изучения базовой лексики общего языка, представляющую нейтральный научный стиль и профессиональную лексику ; основных лексических и грамматических норм иностранного языка, лексического минимума в объёме, необходимом для работы с профессиональной литературой и осуществления взаимодействия на немецком языке;

9 Иностранный язык 1 (немецкий, часть 2). Курс предназначен для получения навыков разговорно-бытовой речи (нормальным произношением и ритмом речи) и применять их для деловой переписки; активно владеть наиболее употребительной грамматикой и грамматическими явлениями, характерными для профессиональной речи; навыками устной монологической и диалогической речи на профессиональные

10 Математические основы информационной безопасности. Курс направлен на изучение разделов дискретной математики, а также теории вероятности и математической статистики, требуемых для изучения процессоа информационной безопасности

11 Математический анализ. Цель курса ознакомить студентов с важными отраслями исчисления и его применениями в компьютерных науках. Во время учебного процесса студенты должны ознакомиться и уметь применять математические методы и инструменты для решения различных прикладных задач. Более того, они изучат фундаментальные методы исследования бесконечно малых переменных с помощью анализа, основу которого составляет теория дифференциальных и интегральных вычислений.

12 Межкультурная компетенция. Межкультурная компетенция является частью семейства концепций, включая глобальную компетентность, качества выпускника, навыки трудоустройства, глобальное гражданство, образование для устойчивого развития и глобальные возможности трудоустройства. В основе всех этих концепций лежит признание глобализации как движущей силы перемен во всех аспектах современного мира, а также важность того, чтобы выпускники могли участвовать и действовать глобально.

13 Методология исследования. Курс посвящен изучению деятельности, направленной на развитие у студентов способности к самостоятельным теоретическим и практическим суждениям и выводам, умений объективной оценки научной информации, свободы научного поиска и стремления к применению научных знаний в образовательной деятельности, в том числе для выполнения дипломного проекта (работы).

14 Облачные вычисления. Дисциплина нацелена на получение практических навыков использования современных облачных инфраструктур, платформ и сервисов для создания приложений и решения типовых задач. В курсе рассматриваются концепция и модели облачных вычислений, архитектура и принципы реализации масштабируемых высокодоступных приложений на базе облака, современные практики разработки cloud-native приложений, а также существующие облачные решения для организации хранения и обработки данных. Дисциплина имеет практическую направленность и включает домашние задания на разработку, развертывание и тестирование приложений в реальном публичном облаке.

15 Объектно-ориентированное программирование (Java). Курс предназначен для изучения основ методологии программирования с использованием объектов и классов, принципов объектно-ориентированного программирования в среде Java. Входе курса применяется проектный подход для реализации Java-приложений.

16 Организация систем управления базами данных. Курс направлен на изучение проектирования и реализации систем управления базами данных. На протяжении всего курса изучается широкий спектр тем, включая моделирование данных, хранение и извлечение данных, контроль параллелизма, целостность и безопасность данных, резервное копирование и восстановление, а также оптимизацию производительности. Цель дисциплины – дать студентам знания и навыки, необходимые для проектирования и внедрения систем управления базами данных, которые необходимы для успеха современных организаций.

17 Основы коммутации, маршрутизации и беспроводных сетей. Курс посвящен технологиям коммутации и работе маршрутизаторов, для сетей малого и среднего бизнеса. Курс также включает такие темы как беспроводные локальные сети и концепции безопасности. Студенты смогут выполнять базовую настройку сети и устранять неисправности, выявлять и предотвращать угрозы безопасности локальной сети, а также настраивать и защищать базовую сеть WLAN.

18 Основы компьютерных сетей. Курс направлен на изучение принципов проектирования, построения, эксплуатации компьютерных сетей. На протяжении всего курса изучается широкий спектр тем, включая сетевую архитектуру, протоколы, маршрутизацию, коммутацию, безопасность и производительность. Цель дисциплины – познакомить с фундаментальными сетевыми концепциями и технологиями, а также помочь в развитии навыков, необходимых для планирования и реализации компьютерных сетей в различных приложениях.

19 Основы операционной системы Linux. Курс направлен на изучение универсальной операционной системы Linux, которую можно использовать для самых разных целей, включая серверы, настольные компьютеры и встроенные системы. Целью данной дисциплины является обучение студентов основам операционной системы Linux, в которые входит широкий спектр тем, включая ядро Linux, файловая система Linux, команды, сеть, а также безопасность Linux.

20 Правовые основы информационной безопасности. Курс для изучения политики и информационной безопасности в глобальном масштабе. Изучение казахстанских и международных законов и положений в области информационной безопасности.

21 Профессионально-ориентированный иностранный язык. Курс профессионального английского ориентирован на темы, представляющие профессиональный интерес, как будущие тенденции в ИТ, компьютер как друг, компьютер как враг, минимизация негативных воздействий ИТ, магнитное хранилище, оптическое хранилище, флэш-память, языки программирования, веб-дизайн, графика. дизайн и т. д. Он предназначен для повышения языковой осведомленности учащихся, улучшения их речевых навыков и коммуникативных навыков профессионального английского языка.

22 Расширенная разработка программного обеспечения. Данный курс посвящен изучению командного программирования, правильного распределения нагрузки и задач, модульной реализации проектов и методам интеграции отдельно реализованных модулей

23 Теория информации. Курс направлен на изучение помехоустойчивых кодов, учитывая информационной предел избыточности, количественное определение информации. Целью курса является формирование системы знаний по основам теории информации и ее применения на практике современных информационных систем. Задачи курса: понятие и виды информационных систем, понятие энтропии и способы ее оценки, понятие информации, способы количественной оценки информации, теоретические и практические аспекты эффективного кодирования, теоретические и практические аспекты бесшумного кодирования, системы передачи данных, модуляция и демодуляция

24 Теория электрических цепей. Курс был разработан для ознакомления с фундаментальными принципами теории электрических цепей, обычно используемых в инженерных исследованиях и научных приложениях. Методы и принципы анализа электрических цепей, включая основные понятия, такие как напряжение, ток, сопротивление, импеданс, закон Ома и Кирхгофа; основные методы анализа электрических цепей, резистивные цепи, цепи 1-го и 2-го порядка; цепи с источниками постоянного и переменного тока.

25 Физика. В курсе затрагиваются такие темы, как: Кинематика; динамика; круговое движение и гравитация; энергия; импульс; простые гармонические колебания; крутящий момент и вращательное движение; электрический заряд и электрическая сила; Цепи постоянного тока; термодинамика и механические волны, поле и потенциал; электрические цепи; индукция магнетизма и электромагнетизма; геометрическая и физическая оптика; и квантовая, атомная и ядерная физика и звук.

26 Цифровая схемотехника. Данный курс разработан и сформулирован, чтобы помочь студентам понять, решить и разработать цифровые логические схемы. Этот курс содержит подробные лекции, которые не только определяют или описывают логические элементы, но также примеры и проблемы, с помощью которых вы можете изучить реальную реализацию и работу логических элементов.

27 Web-технологии. Данный курс учит основам разработки веб сайтов с помощью HTML, Cascading Style Sheets (CSS), JavaScript и JQuery. Учит использовать язык программирования PHP, владеть основами базы данных MySQL и разрабатывать защищенные серверные клиентские веб-приложения.

Компоненты по выбору – перечень базовых учебных дисциплин, которые можно выбрать самостоятельно.

28 Предметный элективный модуль 1. Электив выбирается из следующих предметов — Анализ данных и интеллектуальный анализ данных (FWPM) — Глубокое обучение для понимания естественного языка (FWPM) — Цифровая технология (FWPM) — Встроенные системы (FWPM) — Индустрия 4.0 в планировании и производстве (FWPM) -Анализ промышленных данных (FWPM) — Криптология (FWPM) — Управление проектами (FWPM) — Веб-службы RESTful (FWPM) — Корпоративное управление (ФУУП)

Вузовские компоненты

29 Безопасность и автоматизация корпоративных сетей. Курс предназначен для изучения механизмов управления хостом и сетевым доступом, а также автоматизацией, виртуализацией, проектированием, защитой, эксплуатацией, и устранение неполадок в корпоративных сетях. Курс охватывает технологии глобальных сетей (WAN) и технологии качества обслуживания (QoS), технологии и механизмы, используемые для безопасного удаленного доступа.

30 Междисциплинарный проект по разработке программного обеспечения. Программные проекты по своей природе являются междисциплинарными, опираясь на множество различных типов навыков и знаний, как связанных с ИТ (например, управление проектами, анализ и проектирование, пользовательские интерфейсы, кодирование, тестирование, …), так и не связанных с ИТ (например, знания области применения программного обеспечения, скажем, бухгалтерского учета, здравоохранения или искусства).

31 Паттерны проектирования программного обеспечения. Курс «Паттерны проектирования программного обеспечения» предназначен для студентов, которые стремятся углубить свои знания в области проектирования программ и приобрести навыки разработки гибких, поддерживаемых и расширяемых систем. Курс охватывает как теоретические, так и практические аспекты применения паттернов проектирования, предоставляя студентам необходимые знания и навыки для успешной работы в области разработки программного обеспечения.

32 Прикладной ИИ. Введение в область прикладного ИИ. Преподаются основные принципы, а выбранные методы и подходы теоретически объясняются и оцениваются на практике. Прикладной уровень ИИ — уровень, который представляет собой часть архитектуры ИИ, ориентированную на клиента, позволяющую запрашивать у систем ИИ выполнение определенных задач, генерирование информации, предоставление сведений или принятие решений на основе данных. Курс раскрывает способность технической системы имитировать когнитивные функции человека (включая самообучение и поиск решений без заранее заданного алгоритма) и получать при выполнении конкретных практически значимых задач обработки данных результаты, сопоставимые, как минимум, с результатами интеллектуальной деятельности человека. Благодаря прикладному уровню конечные пользователи могут взаимодействовать с системами искусственного интеллекта.

33 Технологии защиты компьютерной информации. Данный курс дает базовые знания, необходимые для понимания основ кибербезопасности. Входе курса студенты изучают историю кибербезопасности, типы и мотивы кибератак, ключевые роли кибербезопасности в Организации, ключевые процессы кибербезопасности и пример каждого процесса. В результате курса студенты приобретают навыки работы в качестве младшего аналитика по кибербезопасности.

34 Data Science. Данный курс посвящен изучению методов обработки и извлечения полезной информации из массивов структурированных или неструктурированных данных. Входе курса рассматриваются набор техник и приемов Cyber Threat Hunting, с помощью которых осуществляется хантинг и которые несут в себе специфические принципы работы с данными

Компоненты по выбору

35 Аналитика центра информационной безопасности. Курс направлен на изучение сбора, анализа и интерпретации данных для выявления и смягчения угроз безопасности. Цель данной дисциплины – дать студентам знания и навыки по сбору и анализу данных для выявления и устранения угроз до того, как они нанесут ущерб, тем самым предоставляя организациям упреждающий подход к безопасности.

36 Блокчейн технологии. Курс посвящен изучению основ технологий блокчейн. В ходе курса рассматриваются практика применения технологий блокчейн в криптовалютах биткойн и эфириум, а также других отраслях. Дисциплина основывается на базе криптографических знаний и включает материалы по разработке смарт-контрактов, различных алгоритмов консенсуса и т.д.

37 Майнор 1. Дополнительная образовательная программа (Мinor) – совокупность дисциплин и (или) модулей и других видов учебной работы, определенная обучающимся для изучения с целью формирования дополнительных компетенций

38 Объединение сетей. Данный курс включает в себя изучение основных принципов проектирования единой сети, включая выбор топологии, выбор сетевых устройств и настройку протоколов маршрутизации. Курс обучает обеспечивать безопасность единой сети, включая защиту от атак и вредоносных программ. В рамках курса студенты также изучают методы управления единой сетью, включая мониторинг и анализ трафика, управление полосой пропускания и резервирование маршрутов. Они также учатся решать проблемы, связанные с настройкой сети, и проводить диагностику и устранение сбоев.

39 Предметный элективный модуль 2. Электив выбирается из следующих предметов — Анализ данных и интеллектуальный анализ данных (FWPM) — Глубокое обучение для понимания естественного языка (FWPM) — Цифровая технология (FWPM) — Встроенные системы (FWPM) — Индустрия 4.0 в планировании и производстве (FWPM) -Анализ промышленных данных (FWPM) — Криптология (FWPM) — Управление проектами (FWPM) — Веб-службы RESTful (FWPM) — Корпоративное управление (ФУУП)

40 Предметный элективный модуль 3. Факультатив выбирается из следующих предметов: — Программирование .NET на C# (FWPM) — Искусственный интеллект в робототехнике (FWPM) — Введение в Microsoft Dynamics NAV (FWPM) — Оценка и выбор стандартного программного пакета (FWPM) — Географические информационные системы (ГИС) -Принципы электротехники (FWPM) — Интернет вещей (FWPM) — ИТ-безопасность (FWPM) — Реверс-инжиниринг программного обеспечения (FWPM) -Веб-технологии и веб-маркетинг в облаке (FWPM)

41 Предметный элективный модуль 4. Факультатив выбирается из следующих предметов: — Программирование .NET на C# (FWPM) — Искусственный интеллект в робототехнике (FWPM) — Введение в Microsoft Dynamics NAV (FWPM) — Оценка и выбор стандартного программного пакета (FWPM) — Географические информационные системы (ГИС) -Принципы электротехники (FWPM) — Интернет вещей (FWPM) — ИТ-безопасность (FWPM) — Реверс-инжиниринг программного обеспечения (FWPM) -Веб-технологии и веб-маркетинг в облаке (FWPM)

42 Управление уязвимостями сетевой инфраструктуры. В рамках курса студенты также рассматривают методы обеспечения безопасности сетевых систем, включая использование многоуровневых систем защиты, мониторинг безопасности и управление инцидентами. Они также изучают методы оценки эффективности систем защиты, а также создания планов мероприятий по управлению уязвимостями. Студенты изучают основные принципы сетевой безопасности, включая управление доступом, защиту от DDoS-атак, использование криптографии и другие.

43 DevNet. Курс направлен на понимание значения, настройки и использования концепций программного обеспечения, а также инструментов, связанных с программированием сетей (создание сценариев на языке Python, Git, JSON, Postman, API). Описание собственного подходак программно-определяемой сети (SDN), включая централизованное управление политиками приложений.