Вычислительная техника и программное обеспечение в КБТУ
Данные актуальны на декабрь 2024 г.
Описание образовательной программы 6B06102 Вычислительная техника и программное обеспечение в КБТУ
Программа направлена на подготовку высококвалифицированных специалистов в области информационных технологий, способных разрабатывать и внедрять современные программные решения, управлять IT-инфраструктурой, а также обеспечивать безопасность данных и систем. Студенты получат фундаментальные знания в области программирования, баз данных, сетевых технологий и кибербезопасности, а также освоят современные инструменты и технологии для разработки веб-приложений, мобильных приложений и систем искусственного интеллекта.
Основные компоненты программы:
- Базовые дисциплины:
- Алгоритмы и структуры данных: Изучение эффективных методов хранения и обработки информации с использованием различных структур данных (массивы, стеки, очереди, деревья и графы).
- Базы данных: Введение в реляционные базы данных, изучение языка SQL для работы с базами данных, проектирование и оптимизация баз данных.
- Программирование: Основы процедурного программирования на C++ и объектно-ориентированного программирования на Java. Разработка консольных и настольных приложений.
- Операционные системы: Понимание принципов работы современных операционных систем, включая управление процессами, памятью и файловыми системами.
- Компьютерные сети: Изучение сетевых протоколов, моделей OSI и TCP/IP, маршрутизации и безопасности сетей.
- Специализированные дисциплины:
- Веб-разработка: Создание интерактивных веб-приложений с использованием современных фреймворков (React для фронтенда и Django для бэкенда).
- Машинное обучение: Введение в алгоритмы машинного обучения, включая обучение с учителем и без учителя. Изучение нейронных сетей и методов глубокого обучения.
- Кибербезопасность: Защита информации в операционных системах и сетях. Изучение угроз безопасности и методов их предотвращения.
- Компоненты по выбору:
- 3D моделирование: Освоение инструментов для создания 3D-моделей с использованием полигонального моделирования.
- Анализ данных и экономическое прогнозирование: Применение статистических методов для анализа данных и построения прогнозов в бизнесе.
- Мобильная разработка (Android/iOS): Разработка мобильных приложений с использованием Android SDK или Swift для iOS.
- Проектная деятельность:
В рамках программы студенты выполняют несколько проектов, начиная с небольших задач по программированию до крупных проектов по разработке полноценных приложений или систем. Проекты включают разработку веб-приложений, мобильных приложений или систем машинного обучения. - Практика:
Студенты проходят практику в ведущих IT-компаниях, где они могут применить полученные знания на практике. Практика включает работу над реальными проектами под руководством опытных специалистов.
Результаты обучения:
По окончании программы выпускники будут обладать следующими навыками:
- Разработка программного обеспечения на различных языках программирования (C++, C#, Java, Python, JavaScript).
- Проектирование и управление базами данных.
- Разработка веб- и мобильных приложений.
- Обеспечение кибербезопасности информационных систем.
- Применение методов машинного обучения для анализа данных.
Карьера выпускников:
Выпускники программы могут работать в следующих областях:
- Разработка программного обеспечения.
- Администрирование баз данных.
- Сетевые технологии и кибербезопасность.
- Анализ данных и машинное обучение.
- Мобильная разработка.
Программа сочетает теоретические знания с практическими навыками, что позволяет выпускникам успешно интегрироваться в профессиональную среду IT-индустрии.
Обучение на английском языке.
Срок обучения: 4 года.
Общеобразовательная программа
Компоненты по выбору – перечень базовых учебных дисциплин, которые можно выбрать самостоятельно.
- Основы права. В рамках этого курса студенты изучают основные понятия права, гражданские права и обязанности, административное и уголовное законодательство, международное право и другие важные аспекты юридической системы, которые помогают формировать у студентов этические ценности и навыки, необходимые для борьбы с коррупцией.
- Экология и безопасность жизнедеятельности. В контексте освоения данного курса студенты познакомятся с основными понятиями экологической безопасности и безопасности жизнедеятельности, а также широким кругом общеэкологических проблем, в основе которых лежит идея устойчивой коэволюции человека и биосферы. Также обучающиеся овладеют базовыми понятиями экологического мониторинга и оценки антропогенного воздействия на окружающую среду.
- Экология и устойчивое развитие. Целью данного курса является формирование у студентов экологического мышления и целостного представления об основных закономерностях устойчивого развития природы и общества; оценки нормирования качества окружающей среды; знаний, умений и навыков в управлении природоохранной деятельностью на промышленных предприятиях.
Базовые дисциплины
Вузовские компоненты — перечень базовых учебных дисциплин для освоения образовательной программы.
- Алгоритмы и структуры данных. Курс предназначен для обучения эффективному использованию структур данных и алгоритмов для решения задач. Темы включают введение в алгоритмы и массивы организации данных, стеки, очереди, одиночные и двойные связанные списки, деревья, графики, внутреннюю сортировку, хеширование, структуры кучи и т. д.
- Базы Данных. После успешного завершения курса студент будет знать и понимать теоретические и физические аспекты реляционных баз данных; читать и писать сценарии SQL различной сложности; создавать и изменять объекты базы данных; использовать функции SQL для выполнения задач
- Дискретные структуры. Курс дискретных структур охватывает следующие темы: множества, функции, отношения, логики высказываний, подсчет, методы доказательства. Булевы алгебры и соответствующие модели, такие как логические элементы и схемы.
- Дифференциальные уравнения. Курс предназначен для изучения базовых понятий теории дифференциальных уравнений и освоение основных приемов решения практических задач по темам дисциплины. БД ВК 4
- Исчисление 1. Курс дает знания и навыки работы с пределами и непрерывными функциями; вводит студента в дифференциальное и интегральное исчисление функций одной переменной, как использовать аппарат производных для исследования свойств функций, а также применений производной и интеграла для решения практических задач.
- Исчисление 2. Курс предназначен для предоставления знаний и навыков использования основ рядов и дифференциального и интегрального исчисления многих переменных.
- Линейная алгебра для инженеров. Цель курса дать элементарное ведение в основные темы линейной алгебры: матричное исчисление систем линейных уравнений, векторные пространства и линейные отображения, собственные значения и вектора и т.д.
- Объекто-ориентированное программирование и Дизайн. В курсе предлагается использовать Java в качестве языка программирования для разработки и реализации объектно-ориентированной парадигмы. Акцент делается на анализе проблем и разработке решений, документации и реализации.
- Принципы программирования 1. Этот курс предназначен для ознакомления учащихся с концепциями процедурно-ориентированного программирования при условии, что они не знакомы с программированием. Его основная цель — научить принципам программирования с использованием C ++. Курс предоставляет студенту фундаментальные знания, чтобы стать опытным программистом C ++.
- Принципы программирования 2. Цель курса — научить студентов использовать основные принципы программирования для создание консольных и настольных приложений. Этот курс использует C # в качестве основного языка программирования.
- Статистика. Курс предназначен для обучения студентов статистическим методам и построению моделей с применением различных тестов: T-тест, F-тесты, S-подпись и т. д.
- Теоретические основы электротехники 1. Курс предназначен для обучения студентов анализу основных электрических цепей. Его цель — представить как можно более четко и полно переходные и установившиеся состояния основных элементов схемы, таких как резисторы, конденсаторы и катушки индуктивности.
- Физика 1. Цель курса дать основные темы общей физики. Курс сфокусирован на механике, свойствах жидкостей, основных принципов термодинамики, электричества и магнетизма.
- Электроника и цифровой дизайн. Курс включает следующие темы: системы счисления и коды, логические элементы, логическая алгебра, комбинационные схемы, элементы памяти, последовательные схемы, структура структуры логических элементов на транзисторном уровне, программируемая логика, микрокомпьютер, преобразование AD и DA.
- Web Разработка. Курс предназначен для разработчиков, которые хотят научиться разрабатывать качественные веб-приложения с использованием интеллектуальных методов и инструментов, предлагаемых React (клиентская часть) и Django (серверная часть), кроме того, студенты узнают, как решать реальные проблемы промышленности.
- Компоненты по выбору – перечень базовых учебных дисциплин, которые можно выбрать самостоятельно.
- 3D моделирование. Этот курс предоставляет участникам уникальную возможность освоить искусство создания неорганических 3D-моделей с использованием передовых методов полигонального моделирования. Участники углубятся в творческий процесс и научатся текстурировать свои модели с использованием современных методов картирования для достижения максимально реалистичного визуального эффекта.
- Анализ данных и экономическое прогнозирование. Этот курс представляет передовые статистические методы, которые полезны для подготовки индивидуальных бизнес-прогнозов и долгосрочных планов. В нем представлен обзор тех методологических инструментов, которые чаще всего применяются в областях управления, маркетинга, финансов, стратегического планирования и экономики. В курсе особое внимание уделяется методам проектирования исследований, прогнозирования, анализа данных, построения моделей и методологии бизнес-исследований.
- Безопасность операционных систем. Этот курс дает студентам знания и практические навыки в области анализа угроз, связанных с операционными системами (ОС), и реализации мер безопасности для эффективной защиты информационных ресурсов. Участники изучат современные модели безопасности для основных операционных систем, проведут анализ существующей статистики угроз и научатся применять механизмы контроля доступа, такие как SACL (Security Access Control Lists) и DACL (Discretionary Access Control Lists).
- Безопасность сетей. Этот курс представляет собой углубленное обучение в области современных механизмов и инструментов, используемых для обеспечения безопасности корпоративных сетей. Участники курса получат глубокое понимание уязвимостей протоколов и служб IP-сетей, а также научатся эффективно анализировать атаки в сетях, построенных на базе протоколов TCP/IP.
- Бэкенд для среды с высокой нагрузкой. Цель этого курса — познакомить студентов с архитектурой первоклассных ресурсов, научиться оценивать стоимость реализации поддержки каждого из решений, понять, какие ограничения накладывает каждое решение. Курс будет полезен для разработчиков бэкэнда и разработчиков.
- Введение в искусственный интеллект. В этом курсе мы изучим самые фундаментальные знания для понимания ИИ. Мы введем некоторые основные алгоритмы поиска для решения проблем; представление знаний и аргументация; распознавание образов; нечеткая логика; и нейронные сети.
- Введение в Компьютерное зрение. Курс посвящен извлечению полезной информации из изображений с использованием основных алгоритмов компьютерного зрения, таких как обнаружение признаков, оценка движения, отслеживание и тд. После окончания этого курса студенты будут хорошо подготовлены к следующим курсам трека, таким как глубинное обучение, нейронные сети и свертки.
- Введение в машинное обучение. Введение в машинное обучение (ML) — это факультативный курс бакалавриата. Основная цель курса – введение в системы принятия решений и распознавания образов. Темы включают основы логико-комбинаторного подхода; представление векторного пространства, управляемые и неуправляемые системы, матрицы расстояний.
- Веб-Программирование. Курс знакомит вас с основными понятиями World Wide Web, а также с принципами и инструментами, которые используются для разработки веб-приложений. Курс предоставит обзор интернет-технологий и познакомит вас с текущими веб-протоколами, программированием на стороне клиента и на стороне сервера, коммуникациями и дизайном.
- Вопросы безопасности ВЭБ и мобильных приложений. Вектор угроз web-приложений; аудит безопасности по модели OWASP; Основные требования OWASP 201020132017RC2; аудит и устранение уязвимостей функционирующих Web-платформ; модель угроз мобильных платформ, Android и IOS приложений
- Глубинное обучение. Курс учит, как на самом деле работает DL, а не просто теоретическое или поверхностное описание его методов. После завершения вы сможете: строить, обучать и применять полностью связанные глубокие нейронные сети; знать, как реализовать эффективные нейронные сети; понимать основные параметры в архитектуре нейронной сети.
- Дополненная и виртуальная реальность. Студенты узнают, как работает рынок технологий VR и AR, научатся вести проектную документацию. Процесс обучения построен так же, как и фактическое производство проектов AR, VR.
- Инженерная графика на AutoCad. Курс представляет собой введение в 2D компьютерную графику и трехмерную графику с использованием Autocad. Эти навыки предназначены для выполнения технических чертежей, таких как схемы автоматизации, электрические схемы, структурные и технологические схемы, которые необходимы будущим инженерам-проектировщикам САПР.
- Интеллектуальный анализ данных. Курс учит методам интеллектуального анализа данных как для структурированных данных, которые соответствуют четко определенной схеме, так и для неструктурированных данных, которые существуют в форме текста на естественном языке. Отдельные темы курса включают в себя обнаружение шаблонов, кластеризацию, поиск текста, анализ и анализ текста, а также визуализацию данных.
- ИТ- Архитектура предприятия. Предмет прививает навыки рассмотрения ИТ-решений и возможностей через призму бизнес-перспективы. Предмет знакомит студентов с структурами корпоративной архитектуры и рассматривает обсуждает успешные ИТ-проекты от ведущих мировых компаний (Toyota, VW, Audi, BMW, Starbucks, Wallmart, Amazon, IKEA, W. Disney, Bosch, GE).
- Кинопроизводство и Графика Движений. Предмет, охватывающий этап постобработки видео, сборки последовательности визуализированных кадров, редактирования видео, объединения фактической съемки с 3D-графикой и эффектами VFX, создания 2D-анимации. Содержание курса состоит из основного процесса создания видео и работы с отснятым материалом, таким как зеленый экран или отснятый материал 3D.
- Компьютерное планирование перемещения объектов. Содержание: планирование движения робота в С-пространстве, определение препятствий в пространстве конфигураций, применение теории графов и деревьев решений. Управление движением робота, когда выходным параметром контроллера является скорость, вращательный момент и др. Изучается построение кинематической модели робота, планирование геометрических траектории и оптимизация траекторий движения
- Математические основы информационной безопасности. Теория групп и полей. Прикладная теория чисел как математический фундамент теории криптографических алгоритмов. Криптосистемы с секретным ключом (симметричные или классические). Криптосистемы с открытым ключом (асимметричные). Введение в теорию алгебраического кодирования: коды нахождения ошибок и коды исправления ошибок.
- Машинное обучение. Курс предоставляет введение в машинное обучение. Темы включают: (i) обучение с учителем: параметрические непараметрические алгоритмы, метод опорных векторов, ядра, нейронные сети. (ii) обучение без учителя: кластеризация, уменьшение размерности, рекомендательные системы, глубокое обучение. (iii) Лучшие практики в машинном обучении (теория смещения отклонения; инновационный процесс в машинном обучении и ИИ.
- Мобильные разработки на базе Android. Курс знакомит с инструментами и API-интерфейсами, необходимыми для создания приложений для платформы Android с использованием Android SDK. Темы: Дизайн пользовательского интерфейса для мобильных устройств и взаимодействия с пользователем с использованием технологий мультитач; Объектно-ориентированное проектирование с использованием парадигмы модель-представление-контроллер; Объектно-ориентированные базы данных API, анимация, многопоточность и производительность. Шаблоны проектирования и тд
- Мобильные разработки на базе iOS. Введение в программирование Swift предоставит вам инструменты и навыки, необходимые для разработки приложения для iOS с нуля. Студенты смогут продемонстрировать промежуточное применение программирования в Swift. Руководствуясь лучшими практиками, вы овладеете синтаксисом, объектно-ориентированными принципами, управлением памятью, функциональными концепциями и тд
- Моделирование объектов с использованием поверхности полигона. Этот курс дает студентам знания о процессе производства 3D-моделей с использованием Autodesk Maya. Курс построен на сочетании теоретических принципов и практики на реальных проектах и задачах. По итогам курса студент должен создать свой собственный портфель трехмерного моделирования.
- Моделирование персонажей в 3D. Контент: создание 3D персонажа начиная с моделирования и до анимации с помощью Autodesk Maya. Студенты начнут с разработки собственных персонажей, моделирования их в 3D-программах, а затем выполнят настройку персонажей. В результате они смогут научиться анимировать персонажи для мультфильмов или игр.
- Операционные системы реального времени. Студенты смогут: понять принципы построения и эксплуатации технической и производственной программно-аппаратной автоматики; структура и функциональность систем автоматизации программного обеспечения; развитие навыков работы с компьютерными системами управления; эффективно использовать Codesys для анализа, проектирования, моделирования и внедрения производственных систем в режиме реального времени.
- Основы финансовой грамотности. Курс финансовой грамотности включает в себя понимание и управление личными финансами, включая составление бюджета, сбережения, инвестирование, использование кредитов и планирование на будущее. Это дает возможность принимать обоснованные финансовые решения и обеспечивает долгосрочную безопасность.
- Основы экономики. Понимание принятии решений отдельных потребителей и фирм и макроэкономики с фокусами на агрегированном уровне экономических вопросов, таких как процентные ставки, государственные расходыи прочее.
- Перечислительная Комбинаторика. В этом предмете мы изучим теорию множеств и мультимножеств, статистику перестановок, теорию частично упорядоченных множеств, теорию порождающих функций и теорию симметрических функций. А также мы докажем тождество Якоби-Труди, теорему Литтлвуда-Ричардсона и теорему Мурнагана-Накая.
- Программирование на языке Python. Этот курс является отличным введением в фундаментальные концепции программирования и язык программирования Python. К концу вы будете знакомы с синтаксисом Python и сможете применить на практике то, что вы узнали в конечном проекте, который вы разработаете локально. Студенты поймут методологию программирования на Python, основанную на трех основных модулях: концептуальном, логическом и физическом проектировании баз данных.
- Продвинутый курс статистики. В курсе продолжается обсуждение статистического анализа и статистического моделирования в контексте исследований в области наук о жизни. После краткого обзора основных статистических методов вводятся более сложные статистические методы для работы с данными, которые не могут быть проанализированы с использованием стандартных методов.
- Продвинутый Android. Курс был фактически создан командой обучения разработчиков Google. Это дополнительный курс к курсу Android Development. Включает в себя пять блоков: Расширьте пользовательский опыт; Сделайте свои приложения быстрыми и маленькими; Сделайте ваши приложения доступными; Добавьте гео-функции в ваши приложения; Продвинутая графика и виды.
- Продвинутый iOS. Курс является дополнением к курсу разработки iOS. Контент: создание приложений в Objective-C и Swift; Использование таких инструментов и платформы, как Cocoa, Xcode, UIKit, Git и другие; использование UIKit, асинхронного кода, CoreImage, NSURLSession и JSON, MapKit и CoreLocation, Контроль версий, Базовые данные, Анимация.
- Проектирование роботов. Курс знакомит с понятиями параметрического моделирования в робототехнике. Изучаются одномерное и многомерное распределение Гауса для оценки неопределенностей и отслеживания динамической системы. Рассматривается алгоритмы навигации роботов в условиях изменяющейся внешней среды.
- Промышленные сети, узлы и интерфейсы. Курс охватывает: Проектирование и внедрение сетей передачи данных и подключение их к корпоративной сети. Студенты смогут: понять концепции LAN, WAN интранет и Интернет; применять протоколы TCP IP, адресацию и устранение неисправностей; изучить основы оптоволоконных сетей.
- Разработка облачных приложений. Рассматриваются бизнес-кейсы для DevOps в облаке, которые могут обеспечить масштабируемую и непрерывную доставку, тестирование, интеграцию и развертывание для организаций любого размера. Курс объясняет, как установить процесс DevOps в облаке, и рассматривает решения DevOps, предлагаемые в Amazon Web Services, Microsoft Azure и тд
- Роботизация операций в промышленности. Содержание: базовые операции роботизированной системы управления, управление производством с использованием робототехники, контроль качества. Курс изучает основные операции на производстве, которые могут быть автоматизированы с помощью промышленных роботов. Рассматриваются функции и характеристики различных компонентов промышленного робота.
- Робототехника в производстве. Содержание: Основы систем промышленной автоматизации, особенно гибкое производство. Промышленная робототехника, включая датчики и сенсорные системы. Механическая структура, приводы, точность и повторяемость промышленного робота. Использование промышленных роботов. Программирование промышленных роботов. Инструменты моделирования для автономного программирования промышленных роботов. Интеграция в производственные системы.
- Сети и Телекоммуникации. Курс знакомит с базовыми знаниями сетевой терминологии и протоколов, модели OSI, локальных сетей, глобальных сетей, кабельных сетей и маршрутизации. Студенты смогут: понять стандарты сети, использовать Ethernet, адресацию TCP IP, базовые модели промышленных сетей, понять основы оптоволоконных сетей, включая выбор кабеля для производственной площадки.
- Системы реального времени в промышленности. Курс предназначен для привития знаний и навыков для обслуживания приложений реального времени, которые обрабатывают данные по мере их поступления, как правило, без задержек в буфере. Курс охватывает следующие модули: архитектура разработки ОСРВ; алгоритмы планирования; межзадачное общение и совместное использование ресурсов; выделение памяти; Конфигурация ПЛК.
- Управление кибербезопасностью: уровень предприятий, стран и международный. Организация и управление службой защиты ИБ; Правовые аспекты информационной безопасности; Отечественные и международные стандарты информационной безопасности; Разработка политик и процедур безопасности; расследование киберугроз; аудит ИБ; Управление рисками ИБ.
- Управление персоналом. Этот курс обеспечит концептуальную основу для стратегического управления человеческими ресурсами, познакомит с инструментами и методами управления человеческими ресурсами для повышения, оценки и оценки работы сотрудников. Он направлен на то, чтобы дать студентам возможность оценить проблемы управления человеческими ресурсами и обеспечить теоретическую основу для решения этических вопросов возникающей глобализации.
- Управление роботами с помощью ПЛК. Данный курс посвящен программированию промышленных роботов при помощи микроконтроллеров на языках программирования стандарта МЭК 61131-3. Рассматриваются особенности построения систем автоматизации с применением роботов манипуляторов, а также типовые схемы управления. Затронуты темы построения цепочки безопасности при проектировании роботов-манипуляторов и реализация в программном обеспечении.
- Химия. Курс направлен на изучение происхождения нефти и газа, химического состава и физических свойств сырой нефти, химии углеводородов, методов фракционирования и анализа и химической основы для наиболее распространенных процессов нефтепереработки.
- Хранение и анализ данных. Введение в анализ больших данных. Как алгоритмы для больших данных отличаются от обычных? Базы данных. SQL и NoSQL. Модель MapReduce. Потоки данных. Основы систем Hadoop, Sparkand других. Применения алгоритмов обработки больших данных в задачах принятия решений. Архитектура систем обработки больших данных.
- Этичный хакинг. Работа с инструментами взлома сетей и систем; хакерские уловки для проникновения в системы и сети; методы взлома беспроводной сети; тестирование компонентов сети на предмет взлома. Понимание хода мыслей и стратегии злоумышленника. Оценка масштаба потенциально возможных атак. Противодействие несанкционированному сбору информации о сети организации. Определение атак на основе социальной инженерии.
- Backend Framework Django. Курс предназначен для ознакомления студентов с бэкэнд-разработкой с использованием фреймворка Django. Темы: архитектура веб-приложений, понимание этапов разработки веб-приложений, создание веб-сайтов с использованием Django, создание с нуля локального сервера разработки, создание собственного обозреваемого, самодокументируемого REST API, работа с шаблонами Django.
- Backend Framework Spring. Spring — одна из самых популярных инфраструктур корпоративных приложений в среде Java. В курс входит веб-приложение Spring MVC CRUD, все с нуля! (проект в реальном времени). Студенты узнают о: Spring Core, AOP, Spring MVC, Spring Security, Spring REST, Spring Boot, Spring Data JPA, Spring Data REST, базе данных MySQL.
- IT аудит. Курс знакомит студентов с концепциями, стратегиями и лучшими практиками в области управления, аудита и контроля ИС. Студенты приобретут знания и навыки для оценки управления ИС, а также для планирования и реализации стратегий и средств контроля аудита. Курс также знакомит студентов с основополагающим юридическими, этическими вопросам и вопросами безопасности.
- JS фреймворк Angular. Курс концентрируется главным образом на основанных на Javascript фреймворках и, в частности, на Angular. Студенты познакомятся с Angular, включая компоненты, директивы и услуги. Студенты узнают о привязке данных; Angular router и его использование для разработки одностраничных приложений; проектирование как шаблонных форм, так и реактивных форм.
- JS фреймворк React. Курс посвящен разработке интерфейсных приложений на основе Javascript и, в частности, библиотеки React. Слушатели познакомятся с различными аспектами компонентов React: маршрутизатор React и его использование при разработке одностраничных приложений; проектирование контролируемых форм; Архитектура Flux и Redux и как исследовать различные аспекты Redux и т. Д.
- SCADA системы и промышленные сети. Этот курс знакомит студентов с распределенными системами управления SCADA. Курс охватывает: архитектуру SCADA-систем; Поставщики SCADA и программное обеспечение; безопасность систем SCADA; SCADA-хосты и рабочие станции; Человеко-машинный интерфейс и дистанционное управление; резервирование, резервное копирование, управление аварийным восстановлением систем SCADA, мониторинг в режиме реального времени и т. д.
- UI / UX дизайн. Kурс учит принципам и практике дизайна UI UX с помощью еженедельных упражнений и домашних заданий (для команды и отдельных лиц), студенческих блогов и инструментариев, обсуждений в классе, экскурсии в дизайнерскую фирму и музей, презентаций и проектов.
- VFX и 3D физика. Предмет Визуальные эффекты состоит из изучения трехмерной физики, такой как взрывы, динамика, моделирование тканей и воды, выражения и сценарии программирования. Студенты узнают, как имитировать реальную физику в трехмерном мире, используя Autodesk Maya, плагины и скрипты программирования на MEL, языке Python.
Дисциплины по профилю
Вузовские компоненты
- Архитектура компьютерных систем. Курс знакомит студентов с основными понятиями компьютеров, их дизайном и принципом работы. Курс образует мост между логическими элементами (гейтами) и исполняемым программным обеспечением и включает программирование как на языке ассемблера (представляет программное обеспечение), так и на HDL (представляет аппаратное обеспечение).
- Инструментальные средства разработки программного обеспечения. Целью курса является предоставление понимания принципов и практики разработки программного обеспечения, включая процессы разработки программного обеспечения, анализ системных требований, современное проектирование, реализацию, тестирование, и сопровождение программного обеспечения.
- Интернет вещей и встроенные системы. Курс охватывает основы работы с IoT и встроенными системами: ввод-вывод с отображением в памяти, датчики и исполнительные механизмы, прерывания, периферийные устройства и связанные с ними темы. Студенты будут изучать быстрое создание прототипов, разработку API-интерфейсов для аппаратных устройств, основы проектирования печатных плат и взаимодействие различных датчиков и исполнительных механизмов.
- ИТ инфраструктура и Компьтерные сети. Этот курс знакомит с архитектурой, структурой, функциями, компонентами и моделями Интернета и других компьютерных сетей. Принципы и структура IP-адресации, а также основы концепций, медиа и операций Ethernet представлены в качестве основы для учебной программы.
- Операционные системы и системное программирование. Цель курса — дать представление о внутренней работе современных операционных систем. В частности, курс охватывает процессы и потоки, взаимное исключение, планирование ЦП, взаимоблокировку, управление памятью и файловые системы.
- Основы Кибербезопасности. Этот курс помогает студентам ознакомиться с техническими средствами для предотвращения, обнаружения, противодействия и восстановления после кибернетических атак или инцидентов. Они практикуют предотвращение киберпреступлений и безопасность кибер-активов компании.
Компоненты по выбору
- Архитектура систем. Этот курс учит проектированию крупномасштабных систем. Курс будет охватывать подготовку технического задания, оценку стоимости внедрения системы, выбор подходящего хранилища данных, брокеров сообщений, масштабирование, мониторинг системы и различные методы защиты. В качестве итогового проекта будет подготовлена подробная архитектура системы, выбранной студентом.
- Биоинформатика. На этом курсы мы изучим как применить методы инофрматики к задачам биологии и генетики. К примеру, каждый ген ДНК может быть представлен как строка из состоящая из букв ACGT. Таким образом, задачи генетики/биологии/истории могут быть переформулированы в терминах задач на строках. Этот и многие другие примеры мы будем стремиться изучить.
- Введение в игровой дизайн и разработку. Этот курс рассчитан на максимально широкую аудиторию — именно его следует взять тому, кто хочет делать игры, но не знает, с чего начать. Студенты узнают о том, из каких отделов состоит и как работает игровая студия, научатся анализировать игры и понимать, что делает их интересными или скучными, а также освоят основы популярнейшего игрового движка Unity.
- Введение в нарративный дизайн. Этот вводный курс составлен так, чтобы быть полезным любому разработчику: и программисту, и гейм-дизайнеру, и художнику… В конце концов, каждый из них будет принимать участие в создании игрового мира, персонажей, квестов — и каждому из них предстоит взаимодействовать в этом с нарративом.
- Введение в обработку естественного языка. Этот курс представляет собой введение в область обработки естественного языка, которая связана с разработкой вычислительных методов для обработки и понимания текста на естественном языке. Курс охватывает основные концепции и методы обработки естественного языка, включая лексическую обработку, синтаксический анализ, семантический анализ, анализ дискурса и методы машинного обучения для обработки языка. В ходе курса также будут изучены приложения обработки естественного языка в таких областях, как анализ настроений, поиск информации и ответы на вопросы.
- Введение в цифровую криминалистику. Введение в цифровую криминалистику дает студентам четкое представление о цифровой криминалистике, представляя подробный и методологический подход к цифровой криминалистике и анализу доказательств, который также вращается вокруг Dark Web, IoT и облачной криминалистики. Инструменты и методы, описанные в этом курсе, подготовят учащегося к проведению цифровых расследований с использованием новаторских технологий цифровой криминалистики.
- Вычислительная сложность. Изучая этот предмет, мы стремимся определить, что можно и что нельзя вычислить, как быстро, с каким объемом памяти и на каком типе вычислительной модели. Тема имеет очевидные связи с инженерной практикой, и, как и во многих наук, она имеет и чисто философские аспекты. Теория соответствует практике. Он предоставляет концептуальные инструменты, которые практикующие специалисты используют в компьютерной инженерии.
- Инструменты и методы исследований. Курс представляет собой введение и обзор областей исследований и методов в инженерных науках. В нем будут изложены основы проведения исследований — профессиональные навыки в области инженерно-научных исследований, такие как рецензирование, критическая оценка и подготовка обзоров литературы, исследовательских предложений и статей. В ходе курса студент получит знания об фундаментальных принципах методологии исследования. ПД КВ 4
- Когнитивная наука. Когнитивная наука исследует умственные процессы через нейробиологию, психологию, поведенческие науки, философию, компьютерные науки и антропологию. Этот междисциплинарный курс охватывает когнитивные функции, такие как обучение, память и принятие решений. Студенты поймут функции мозга, экспериментальную психологию и вычислительные модели, применяя эти знания к общественным вопросам, психическому здоровью и инновациям.
- Обучение с подкреплением. Этот курс представляет собой введение в обучение с подкреплением, подобласть машинного обучения, связанную с принятием решений в динамических средах. Обучение с подкреплением используется для обучения машин тому, как принимать оптимальные решения на основе обратной связи, полученной из окружающей среды. Курс познакомит с фундаментальными концепциями обучения с подкреплением, включая марковские процессы принятия решений, оценку политики, улучшение политики.
- Основы игрового движка Unity. Курс разработан с целью обучить студента всем этапам создания игры от идеи до ее воплощения на движке Unity. Студенты разрабатывают две простые мини игры такие как змейка и шахматы изучая основы движка Unity, получают навыки программирования, учатся настраивать уровни, работать с анимацией и освещением. Далее приступают к воплощению своих идей, в полноценный проект.
- Основы тестирования программного обеспечения. Курс Основы тестирования программного обеспечения знакомит учащихся с основными концепциями тестирования программного обеспечения. Ожидается, что студенты приобретут знания и навыки, необходимые для выполнения основных задач по тестированию программного обеспечения в реальной среде разработки программного обеспечения. На протяжении всего курса студенты изучают типы и уровни тестов, тестовую документацию, методы разработки тестов, а также способы поиска ошибок и сообщения о дефектах.
- Основы Unreal Engine. Этот курс ознакомит студентов с основами Unreal Engine 5. Студенты изучат интерфейс, инструменты и процессы движка. Теоретическая часть этого курса посвящена технической стороне разработки игр, такой как работа с окружением, освещением, физикой, а также программирование игровой логики и механик. Тем не менее, учащиеся будут применять свои новые навыки на практике, создавая игровые проекты и проявляя свои творческие способности.
- Прикладная криптография. Прикладная криптография — это факультативный курс, посвященный практическому применению криптографии в реальных системах и сетях. Этот курс разработан, чтобы дать учащимся понимание криптографических алгоритмов, методов и концепций, которые используются в различных отраслях для защиты конфиденциальной информации от несанкционированного доступа и атак. На протяжении всего курса студенты узнают об основах криптографии, включая шифрование и дешифрование, хеш-функции и цифровые подписи.
- Продвинутый курс по игровому движку Unity. На этом курсе мы глубже рассмотрим возможности Unity Engine и узнаем более полную картину архитектурного проектирования для создания более сложных игр. Студенты будут воссоздавать игровые системы из разных жанров игр, выражать себя с помощью методов графического программирования и учиться оптимизировать игры для запуска на различных платформах. Проекты, сделанные студентами, будут готовы для включения в их портфолио.
- Продвинутый курс по Unreal Engine. В этом курсе мы будем использовать Unreal Engine, чтобы взглянуть на более продвинутые системы и методы, используемые в разработке игр, такие как процедурная генерация, большие открытые миры, встроенные в движок инструменты анимации и многопользовательский режим. Мы начнем использовать C++ для написания пользовательских акторов, компонентов и узлов Blueprint. В конце курса студенты применят свои новые навыки и знания для создания шутера от третьего лица.
- Разработка приложений на языке Golang. Цель курса обучит студентов новому и прогрессивному языку Golang. Это быстрый, статически типизированный, компилируемый язык, при использовании которого создается впечатление использования динамически типизированного и интерпретируемого языка. С помощью курса студенты поймут, как писать комплексные программы на Go, также поймут архитектуру микросервисов и изучат протоколы как REST, GraphQL. Помимо этого пройдут сериализации как JSON, XML.
- Расширенные облачные вычисления. Курс предназначен для специалистов в области информационных технологий, системных архитекторов и исследователей, стремящихся углубить свое понимание и компетенции в передовых областях облачных технологий. В рамках данного курса рассматриваются сложные аспекты облачной архитектуры, вопросы безопасности и соответствия, анализ крупных объемов данных, контейнеризация, методологии DevOps, вычисления на краю и интеграция искусственного интеллекта.
- Теория вычислений. Цель курса — понять фундаментальные ограничения того, что может быть эффективно вычислено в нашей вселенной и других возможных вселенных. Два фундаментальных вопроса по любой проблеме: Может ли это быть решено с использованием данной абстрактной машины? (Вычислимость) Сколько времени и места требуется для его решения? (Сложность)
- Теория графов и применения. Теория графов имеет множество приложений во многих областях, особенно в компьютерных науках. Этот курс охватывает темы современной и классической теории графов, включая экстремальные задачи, перечисление, вероятностные методы и методы линейной алгебры
- Технологическое предпринимательство и стартапы. Курс предназначен для того, чтобы помочь студентам развивать свои IT-компетенции, Agile-навыки, командную работу, Бизнес-навыки и SoftSkills. Программа обучения охватывает весь процесс создания стартапа, начиная с поиска Идеи и заканчивая выходом продукта на рынок. Результатом этого курса является подготовка реального MVP, его запуск студентами, попадание на Программу Акселерации или самостоятельное существование на Рынке.
- Цифровое проектирование. В ходе изучения курса студенты получат знания о булевых алгебрах и логических схемах, упрощениях логик, анализе и проектировании логических схем, интегральных схем среднего и большого масштаба (MSI и LSI), последовательного анализа и проектирования схем и базовой памяти.
- Backend Framework Laravel. Дисциплина Backend Framework. Laravel обучает разработке веб-приложений с использованием Laravel, популярного PHP-фреймворка. Студенты изучат создание RESTful API, работу с базами данных, маршрутизацию, аутентификацию и тестирование, осваивая передовые практики и инструменты для эффективного построения серверной части приложений.
- DevOps I. На этом курсе мы научимся автоматизировать работу людей вокруг. Подготовим приложение и пройдем в основные этапы жизненного цикла приложения. Курс будет полезен как администраторам, так и разработчикам. Список тем: Version Control Systems, Linux, Containers, CICD, Infrastructure as Code, apps Orchestration.
- DevOps II. За каждым приложением стоит большое количество систем, которые ему помогают. Системы, которые обеспечивают мониторинг, хранят информацию, помогают справляться с возрастающей нагрузкой, собирают логи и позволяют в режиме реального времени обрабатывать поступающий поток информации.
- JS Framework Vue. Дисциплина JS Framework Vue обучает разработке динамичных веб-приложений с использованием Vue.js. Студенты изучат основы Vue, работу с компонентами, директивами, маршрутизацией и состоянием, осваивая передовые методики и инструменты для создания интерактивных и эффективных пользовательских интерфейсов.
- Power BI: бизнес анализ и визуализация данных. Power BI — это полнофункциональная платформа для анализа данных, которая устанавливает эталон для аналитики нового поколения. Благодаря уникальному механизму ассоциативной аналитики, сложному искусственному интеллекту и высокопроизводительной облачной платформе вы можете предоставить всем сотрудникам вашей организации возможность ежедневно принимать более взвешенные решения, создавая предприятие, действительно управляемое данными. пользователи могут свободно искать и изучать информацию.
- SolidWorks. Этот курс познакомит вас с программным обеспечением SolidWorks, которое позволяет инженерам и дизайнерам создавать детальные трехмерные представления своих идей. Эти 3D-модели могут быть использованы для виртуального прототипирования и моделирования, чертежей или спецификаций, а также для фотореалистичного рендеринга.