Международный университет информационных технологий (МУИТ)

Образовательная программа «Телекоммуникационные системы и сети» направлена на подготовку специалистов, обладающих теоретическими знаниями и практическими навыками в области проектирования, эксплуатации и управления современными телекоммуникационными системами и сетями. Студенты изучают как фундаментальные, так и специализированные дисциплины, что позволяет им эффективно работать в быстро развивающейся отрасли телекоммуникаций.

Основные дисциплины

• Введение в сетевые технологии: Изучение основ построения сетей, включая локальные и глобальные сети, сетевые протоколы и службы, а также обеспечение безопасности в проводных и беспроводных сетях.
• Волоконно-оптические системы передачи: Изучение принципов работы и конструктивных особенностей оптических систем, включая технологии WDM.
• Метрология и радиоизмерения: Основы радиоизмерений, включая измерение напряжения, частоты и других параметров радиотехнических цепей.
• Основы информационной безопасности: Организационно-правовые основы обеспечения информационной безопасности в телекоммуникационных системах.
• Основы маршрутизации и коммутации: Методы настройки маршрутизаторов и коммутаторов для расширенной функциональности и устранения неполадок.
• Теория передачи электромагнитных волн: Основные вопросы теории электромагнитных полей и волн, включая излучение и распространение радиоволн.
• Сети NGN и пост-NGN: Изучение параметров новых поколений телекоммуникационных сетей, их структурного построения и интеграции.

Специализированные курсы

• Интеллектуальные системы телекоммуникаций: Основы интеллектуальных систем управления инфокоммуникациями.
• Программирование в микропроцессорных системах: Разработка программного обеспечения для микроконтроллеров в радиотехнике.
• Сети М2М и Интернета вещей: Принципы построения сетей IoT и M2M, включая использование технологий LPWAN.
• Системы мобильной связи: Изучение стандартов мобильной связи (GSM, LTE, 5G) и принципов их проектирования.

Дополнительные возможности

Программа включает возможность выбора дополнительных дисциплин (майноров) для формирования дополнительных компетенций. Это позволяет студентам углубить знания в интересующих их областях и подготовиться к специфическим карьерным вызовам.Эта образовательная программа предоставляет студентам все необходимые знания для успешной карьеры в области телекоммуникаций, обеспечивая их современными инструментами для работы с передовыми технологиями связи

Смотреть более подробное описание этой образовательной программы.

Образовательная программа «Сетевая безопасность» направлена на подготовку высококвалифицированных специалистов в области защиты компьютерных сетей и информационных систем от киберугроз. Программа сочетает фундаментальные знания, практические навыки и современные технологии, что позволяет выпускникам эффективно решать задачи обеспечения безопасности сетевой инфраструктуры в различных организациях.

Цели программы

• Обучение студентов основным принципам и технологиям обеспечения сетевой безопасности.
• Формирование навыков анализа угроз, выявления уязвимостей и разработки мер по защите сетевых систем.
• Освоение современных методов защиты информации, включая криптографию, системы обнаружения и предотвращения вторжений, а также цифровую криминалистику.

Основные дисциплины

1. Основы компьютерных сетей: Изучение архитектуры, протоколов, маршрутизации и коммутации, а также базовых принципов безопасности.
2. Безопасность сетевой инфраструктуры: Методы защиты от внешних и внутренних угроз, анализ уязвимостей и сценариев атак.
3. Криптографические методы защиты информации: Принципы криптографии, алгоритмы шифрования и электронная цифровая подпись.
4. Системы обнаружения и предотвращения вторжений: Настройка систем защиты с использованием машинного обучения и других современных технологий.
5. Цифровая криминалистика сетевой инфраструктуры: Сбор и анализ цифровых доказательств для расследования киберпреступлений.
6. Практический пентестинг: Навыки тестирования на проникновение для выявления уязвимостей в системах.
7. Управление уязвимостями сетевой инфраструктуры: Мониторинг безопасности, управление инцидентами и оценка эффективности защитных мер.

Дополнительные курсы

• Введение в интеллектуальную кибербезопасность: Использование машинного обучения для моделирования угроз.
• Технологии защиты компьютерной информации: История кибербезопасности, ключевые роли и процессы.
• Безопасность операционных систем: Конфигурация и политика безопасности ОС.
• Корпоративные технологии WLAN: Проектирование и защита беспроводных локальных сетей.

Практическая подготовка

Программа включает лабораторные занятия, проектную работу и практические кейсы для закрепления теоретических знаний. Студенты учатся:

• Настраивать сетевые устройства и протоколы безопасности.
• Проводить аудит информационной безопасности.
• Разрабатывать планы по устранению инцидентов.

Профессиональные перспективы

Выпускники программы могут работать в следующих направлениях:

• Инженер по сетевой безопасности.
• Специалист по управлению информационными рисками.
• Аналитик по киберугрозам.
• Консультант по информационной безопасности.

Программа «Сетевая безопасность» сочетает глубокую теоретическую базу с практическими навыками, что делает её актуальной для современных требований рынка труда в сфере информационной безопасности.

Смотреть более подробное описание этой образовательной программы.

Образовательная программа «Программная инженерия» направлена на подготовку высококвалифицированных специалистов в области разработки, проектирования и сопровождения программного обеспечения. Программа включает широкий спектр дисциплин, охватывающих как фундаментальные теоретические основы, так и практические навыки программирования, работы с данными и создания сложных программных систем.

Основные цели программы

• Формирование у студентов навыков разработки программного обеспечения с использованием современных технологий и инструментов.
• Обучение проектированию архитектуры программных систем, разработке алгоритмов и структур данных.
• Подготовка к решению задач в междисциплинарных областях, таких как искусственный интеллект, квантовые вычисления, блокчейн и наука о данных.
• Развитие навыков управления проектами и работы в командах.

Ключевые дисциплины

Фундаментальные курсы

1. Математические основы:
   • Алгебра и геометрия: изучение аналитической геометрии, линейной алгебры, векторных пространств и линейных преобразований.
   • Математический анализ: основы дифференциальных и интегральных вычислений для решения прикладных задач.
   • Дискретная математика: логика, комбинаторика, теория графов и алгоритмов.
   • Теория вероятностей и математическая статистика: анализ случайных событий и применение статистических методов.
2. Программирование:
   • Алгоритмизация и программирование: разработка алгоритмов на языке C++.
   • Объектно-ориентированное программирование (ООП): принципы инкапсуляции, наследования и полиморфизма.
   • Программирование на Python: создание приложений с использованием библиотек Python.
   • Программирование на PL/SQL: работа с базами данных.
3. Архитектура и системы:
   • Архитектура компьютерных систем: основы организации аппаратного обеспечения.
   • Операционные системы: управление процессами, памятью и вводом-выводом.

Дисциплины по профилю

1. Разработка программного обеспечения:
   • Архитектура и дизайн ПО: использование UML для проектирования больших систем.
   • QA-тестирование: тест-дизайн, работа с баг-репортами и инструментами тестирования (например, JIRA).
2. Современные технологии:
   • Искусственный интеллект: машинное обучение, нейронные сети и обработка естественного языка.
   • Блокчейн: принципы работы блокчейн-технологий и их применение.
   • Параллельное программирование: многопоточность, синхронизация потоков.
   • Введение в квантовые вычисления: основы квантовых алгоритмов.
3. Веб-разработка:
   • Front-end разработка: создание пользовательских интерфейсов с использованием HTML, CSS, JavaScript.
   • Full Stack разработка: серверные и клиентские приложения с использованием MEAN Stack (MongoDB, Express.js, Angular.js, Node.js).
   • Web-технологии: PHP, MySQL для создания защищённых веб-приложений.
4. Мобильные технологии:
   • Разработка приложений для Android и iOS.
5. Наука о данных:
   • Основы анализа данных и машинного обучения.

Дополнительные направления

• Управление проектами: теоретические основы управления инновационными проектами.
• Разработка UX/UI интерфейсов: проектирование удобных пользовательских интерфейсов.
• Создание видеоигр: работа в командах над разработкой игр.

Практическая подготовка

Программа делает акцент на практическом применении знаний через лабораторные работы, курсовые проекты и стажировки. Студенты разрабатывают реальные проекты — от мобильных приложений до сложных информационных систем — что позволяет им приобрести опыт работы в профессиональной среде.

Профессиональные перспективы

Выпускники программы «Программная инженерия» могут работать в следующих областях:

• Разработка программного обеспечения (Software Development);
• Инженерия данных (Data Engineering);
• Искусственный интеллект (AI Engineer);
• Веб-разработка (Frontend/Backend/Full Stack Developer);
• Разработка мобильных приложений;
• Тестирование ПО (QA Engineer);
• Управление IT-проектами.

Программа сочетает глубокую теоретическую базу с практическими навыками разработки ПО, что делает её актуальной для современного рынка труда.

Смотреть более подробное описание этой образовательной программы.

Образовательная программа «Аппаратные средства защиты информации» направлена на подготовку высококвалифицированных специалистов в области информационной безопасности с акцентом на использование аппаратных решений для защиты данных. Программа сочетает фундаментальные теоретические знания и практические навыки, необходимые для разработки, внедрения и управления системами аппаратной безопасности.

Цели программы

• Формирование у студентов компетенций в области проектирования и интеграции аппаратных средств защиты информации.
• Обучение методам обеспечения безопасности компьютерных систем, сетей и устройств с использованием современных технологий.
• Подготовка специалистов, способных разрабатывать инновационные решения для защиты данных в условиях растущих киберугроз.

Ключевые дисциплины

1. Базовые дисциплины:
   • Математические основы информационной безопасности: изучение дискретной математики, теории вероятностей и статистики для анализа процессов защиты информации.
   • Теория электрических цепей и Электроника: понимание принципов работы аппаратных компонентов.
   • Цифровая схемотехника: разработка и анализ цифровых логических схем.
   • Основы операционной системы Linux: изучение операционной системы с акцентом на безопасность.
2. Профильные дисциплины:
   • Криптографические методы защиты информации: изучение алгоритмов шифрования и их аппаратной реализации.
   • Интеграция аппаратной безопасности: объединение систем безопасности через специализированные информационные шины.
   • Технологии шифрования аппаратной безопасности: методы реализации шифрования на уровне аппаратного обеспечения.
   • Безопасность IoT: защита устройств Интернета вещей от угроз.
   • Биометрические системы контроля доступа: применение биометрии для идентификации и аутентификации пользователей.
3. Практико-ориентированные курсы:
   • Программирование микроконтроллеров: создание программ для управления аппаратными устройствами.
   • Разработка приложений для аппаратных устройств на Python: управление устройствами с использованием современных языков программирования.
   • Практический пентестинг: тестирование систем на проникновение для выявления уязвимостей.
4. Инновационные технологии:
   • Блокчейн-технологии: изучение применения блокчейна в защите данных.
   • Smart-технологии и IoT: разработка решений для интеллектуальных систем.

Особенности программы

• Интеграция теоретических знаний с практическими навыками через лабораторные работы, проектные задания и стажировки.
• Углубленное изучение современных технологий безопасности, включая биометрию, блокчейн, IoT и криптографию.
• Возможность выбора дополнительных дисциплин (майноров) для расширения профессиональных компетенций.

Профессиональные перспективы

Выпускники программы могут занимать должности:

• Инженер по информационной безопасности;
• Разработчик аппаратных средств защиты;
• Специалист по кибербезопасности в IoT;
• Консультант по интеграции систем безопасности;
• Исследователь в области криптографии и аппаратной защиты.

Программа ориентирована на подготовку специалистов, способных решать задачи обеспечения безопасности данных в условиях цифровой трансформации общества.

Смотреть более https://abiturients.kz/apparatnye-sredstva-zashhity-informaczii-v-muit/ этой образовательной программы.

Образовательная программа «Инженерная математика» направлена на подготовку специалистов, обладающих глубокими знаниями в области математики, программирования и их приложений к решению инженерных задач. Программа сочетает фундаментальные математические дисциплины с практическими навыками программирования, моделирования и анализа данных, что позволяет выпускникам успешно работать в различных отраслях науки, техники и технологий.

Цели программы

• Формирование математической базы для решения сложных инженерных задач.
• Развитие навыков использования современных вычислительных методов и программных инструментов.
• Подготовка специалистов к междисциплинарной работе, включающей математику, физику, программирование и анализ данных.
• Обучение методам математического моделирования и оптимизации в прикладных задачах.

Основные дисциплины

Программа включает широкий спектр курсов, которые можно разделить на несколько категорий:

Фундаментальные математические дисциплины

• Алгебра и геометрия: изучение линейной алгебры, аналитической геометрии и их применения.
• Математический анализ (1-3): основы дифференциального и интегрального исчисления, бесконечные ряды, численные методы интегрирования.
• Дифференциальные уравнения: методы решения обыкновенных дифференциальных уравнений и их приложений.
• Теория вероятностей и математическая статистика: основы вероятностного анализа и статистических методов.
• Комплексный анализ: применение методов комплексного анализа в инженерных задачах.

Программирование и вычислительные методы

• Введение в программирование: основы алгоритмизации и программирования на C++.
• Объектно-ориентированное программирование: разработка приложений на Java.
• Программирование на Python: практические навыки разработки аналитических приложений.
• Численные методы (1-2): численные решения уравнений математической физики, интерполяция, дифференцирование и интегрирование функций.
• Моделирование в MATLAB: использование среды MATLAB для решения инженерных задач.

Прикладные курсы

• Математические методы моделирования физических процессов: моделирование теплопередачи, гидродинамики и других физических явлений.
• Уравнения математической физики: изучение процессов, описываемых уравнениями теплопроводности, диффузии и электромагнитного поля.
• Анализ данных в Power BI: визуализация данных с использованием современных BI-технологий.

Специализированные курсы

• Нелинейные экстремальные задачи: оптимизация с нелинейными ограничениями.
• Динамическое программирование: методы решения задач с учетом временной динамики.
• Некорректные задачи нестационарных процессов: построение моделей для сложных инженерных систем.

Особенности программы

1. Междисциплинарный подход: сочетание математики, физики, информатики и инженерии.
2. Практическая направленность: лабораторные работы по численным методам, моделированию и анализу данных.
3. Гибкость обучения: возможность выбора дополнительных дисциплин (майноров) для расширения компетенций.

Профессиональные перспективы

Выпускники программы могут работать:

• В научно-исследовательских институтах;
• В сфере IT (разработка алгоритмов, анализа данных);
• В инженерных компаниях (моделирование процессов);
• В образовательных учреждениях (преподавание математики или информатики).

Программа «Инженерная математика» предоставляет уникальную возможность получить комплексное образование в области математики и ее приложений к современным технологиям.

Смотреть более подробное описание этой образовательной программы.

Образовательная программа «Сетевая безопасность» направлена на подготовку специалистов, способных проектировать, внедрять и поддерживать защищенные компьютерные сети, а также обеспечивать информационную безопасность организаций. Программа сочетает теоретическую базу с практическими навыками, что позволяет выпускникам быть востребованными в сфере IT и кибербезопасности.

Цели программы

• Формирование у студентов глубоких знаний в области сетевых технологий и безопасности.
• Развитие навыков анализа угроз, проектирования защищенных систем и управления сетевой инфраструктурой.
• Подготовка специалистов к решению задач по защите информации в современных корпоративных и государственных структурах.

Ключевые дисциплины

Базовые дисциплины:

1. Основы компьютерных сетей: изучение архитектуры, протоколов, маршрутизации, коммутации и производительности сетей.
2. Основы операционной системы Linux: работа с ядром Linux, файловыми системами, командами и настройкой безопасности.
3. Алгоритмизация и программирование: разработка алгоритмов и программ на языке C++ для решения прикладных задач.
4. Математические основы информационной безопасности: применение дискретной математики и теории вероятностей для анализа процессов защиты информации.
5. Правовые основы информационной безопасности: изучение национальных и международных норм регулирования информационной безопасности.

Профильные дисциплины:

1. Технологии защиты компьютерной информации: основы кибербезопасности, методы предотвращения атак и минимизации рисков.
2. Безопасность и автоматизация корпоративных сетей: управление хостами, настройка удаленного доступа, виртуализация и устранение неполадок в корпоративных сетях.
3. Управление уязвимостями сетевой инфраструктуры: мониторинг безопасности, управление инцидентами, защита от DDoS-атак и криптографические методы.
4. Облачные вычисления: использование облачных платформ для создания масштабируемых приложений с учетом аспектов безопасности.
5. Криптология: изучение методов шифрования данных для защиты информации.

Выборочные модули (элективы):

• Анализ данных и интеллектуальный анализ данных.
• Интернет вещей (IoT) и его безопасность.
• Блокчейн-технологии: смарт-контракты и алгоритмы консенсуса.
• Реверс-инжиниринг программного обеспечения.

Практическая направленность

Программа акцентирует внимание на практическом применении знаний:

• Настройка сетевых устройств (маршрутизаторы, коммутаторы).
• Разработка защищенных приложений в публичных облаках.
• Проведение аудита безопасности корпоративных систем.
• Реализация междисциплинарных проектов по разработке программного обеспечения.

Компетенции выпускников

После завершения программы студенты будут способны:

• Проектировать защищенные сети с учетом современных угроз.
• Управлять инцидентами информационной безопасности.
• Использовать криптографические методы для защиты данных.
• Анализировать уязвимости систем и разрабатывать планы их устранения.

Перспективы трудоустройства

Выпускники программы могут работать в следующих областях:

• Администрирование корпоративных сетей.
• Кибербезопасность (аналитики по безопасности, специалисты по управлению инцидентами).
• Разработка решений для защиты данных в облачных средах.
• Консалтинг в области информационной безопасности.

Программа «Сетевая безопасность» предоставляет студентам уникальные возможности освоить востребованные навыки в одной из самых динамично развивающихся областей IT-индустрии.

Смотреть более подробное описание этой образовательной программы.

Образовательная программа «Компьютерные науки» направлена на подготовку специалистов в области информационных технологий и компьютерных систем, обладающих теоретическими знаниями и практическими навыками для решения современных задач в IT-сфере. Программа сочетает фундаментальные дисциплины, прикладные курсы и проектную деятельность, что обеспечивает всестороннее развитие студентов.

Цели программы

• Формирование глубоких знаний в области алгоритмов, программирования, баз данных и компьютерных систем.
• Развитие навыков анализа данных, проектирования программного обеспечения и использования современных технологий.
• Подготовка специалистов для работы в различных областях IT-индустрии, таких как разработка программного обеспечения, искусственный интеллект, веб-разработка и информационная безопасность.

Основные компоненты программы

Обязательные дисциплины

1. Алгебра и геометрия — основы линейной алгебры и аналитической геометрии с примерами из реальной жизни.
2. Алгоритмы и структуры данных — изучение алгоритмов, их построения, анализа и реализации.
3. Введение в программирование — основы алгоритмизации, языков программирования и объектно-ориентированного подхода (например, C++).
4. Дискретная математика — изучение дискретных структур, используемых в компьютерных науках.
5. Математический анализ — применение методов дифференциального и интегрального исчисления для решения прикладных задач.
6. Физика — изучение физических процессов с акцентом на их применение в IT-сфере.

Профильные дисциплины

1. Объектно-ориентированное программирование (Java) — разработка приложений с использованием принципов ООП.
2. Теория баз данных — основы реляционных баз данных и управление транзакциями.
3. WEB-технологии — разработка веб-приложений с использованием HTML, CSS, JavaScript, PHP и MySQL.
4. Программирование на Python — освоение языка Python для аналитических задач.
5. Алгоритмические аспекты машинного обучения — изучение алгоритмов обучения и их применения.
6. Параллельное программирование — разработка высокопроизводительных вычислительных систем.

Выборочные дисциплины

1. Анализ и визуализация данных в Power BI — обработка больших объемов данных с использованием BI-инструментов.
2. Разработка мобильных приложений (Android/iOS) — создание мобильных приложений с использованием современных технологий.
3. Разработка Web-приложений на Java Spring или ASP.NET — углубленное изучение фреймворков для веб-разработки.
4. Численные методы анализа — применение численных методов для решения математических задач.

Дополнительные модули

• Курсы по профессионально-ориентированному иностранному языку (например, английский для IT).
• Изучение основ финансовой грамотности, экологии, предпринимательства и антикоррупционной культуры.

Практическая подготовка

Программа включает лабораторные работы, проекты и стажировки:

• Разработка реальных приложений (веб, мобильные устройства).
• Работа с облачными платформами (например, AWS).
• Проекты по анализу данных и машинному обучению.

Карьера выпускников

Выпускники программы могут работать:

• Программистами (Python, Java, C++, Web).
• Разработчиками мобильных приложений.
• Специалистами по данным (Data Analysts/Scientists).
• Администраторами баз данных или DevOps-инженерами.

Программа «Компьютерные науки» предоставляет студентам широкий спектр знаний и навыков для успешной карьеры в динамично развивающейся IT-индустрии.

Смотреть более подробное описание этой образовательной программы.

Образовательная программа по компьютерной безопасности охватывает широкий спектр дисциплин, направленных на подготовку специалистов в области защиты информации и кибербезопасности. Ниже приведены основные компоненты программы:

Основные курсы

• Алгебра и геометрия: Изучение аналитической геометрии и линейной алгебры, включая матрицы, векторы и системы линейных уравнений.
• Алгоритмизация и программирование: Основы алгоритмов и программирования на языке C++.
• Математические основы информационной безопасности: Дискретная математика, теория вероятностей и математическая статистика.
• Объектно-ориентированное программирование (Java): Принципы объектно-ориентированного программирования с использованием Java.
• Организация и архитектура вычислительных систем: Основы конструкции процессоров, производительность оборудования и многопроцессорные системы.
• Основы компьютерных сетей: Принципы проектирования и эксплуатации сетей, включая безопасность и производительность.
• Правовые основы информационной безопасности: Изучение национальных и международных законов в области информационной безопасности.

Специализированные курсы

• Криптографические методы защиты информации: Принципы криптологии, криптографии и криптоанализа.
• Практический пентестинг: Навыки тестирования на проникновение для выявления уязвимостей систем.
• Цифровая криминалистика: Методы раскрытия и расследования компьютерных преступлений.
• Киберриск и киберразведка: Современные технологии защиты от киберугроз, управление киберрисками.

Дополнительные курсы

• Блокчейн технологии: Основы блокчейн-технологий и их применение в различных отраслях.
• Введение в облачные технологии: Создание облачных сервисов для решения задач кибербезопасности.
• Управление идентификацией и доступом: Методы управления доступом к информационным ресурсам.

Эта программа направлена на формирование у студентов комплексных знаний и навыков в области компьютерной безопасности, необходимых для успешной карьеры в сфере IT. Студенты изучают как теоретические аспекты, так и практические методы защиты информации, что позволяет им эффективно противостоять современным киберугрозам.

Смотреть более подробное описание этой образовательной программы.

Программа «Финансовая математика» направлена на подготовку специалистов, обладающих глубокими знаниями в области математики, финансов и информационных технологий. Она сочетает фундаментальные математические дисциплины с прикладными курсами, ориентированными на решение задач в сфере финансов, экономики и анализа данных. Выпускники программы получают навыки, востребованные в банковской сфере, страховании, инвестициях, финансовом моделировании и других областях.

Основные цели программы

• Формирование теоретических знаний и практических навыков для решения сложных задач в области финансов с использованием математических методов.
• Развитие компетенций в программировании, анализе данных и экономическом моделировании.
• Подготовка к работе с современными финансовыми инструментами, такими как производные ценные бумаги, риск-менеджмент и блокчейн-технологии.

Ключевые дисциплины программы

Математические основы

• Алгебра и геометрия: Изучение линейной алгебры и аналитической геометрии для решения прикладных задач.
• Математический анализ: Основы дифференциального и интегрального исчисления, исследование бесконечно малых переменных.
• Дифференциальные уравнения: Решение линейных уравнений, систем уравнений и краевых задач.
• Дискретная математика и математическая логика: Комбинаторика, алгебра логики, исследование бинарных отношений.

Финансовые дисциплины

• Введение в финансы: Базовые понятия финансовой сферы.
• Финансовые рынки и посредники: Структура рынка ценных бумаг, профессиональные участники, инструменты.
• Корпоративные финансы: Принципы управления финансами компаний.
• Финансовый риск-менеджмент: Методы оценки и управления рисками.
• Производные финансовые инструменты: Торговля фьючерсами и опционами.

Технологические курсы

• Программирование на Python: Разработка аналитических решений с использованием Python.
• Объектно-ориентированное программирование (Java): Создание приложений с использованием ООП-концепций.
• Технологии анализа данных (Power BI): Визуализация данных для принятия решений.
• Машинное обучение: Алгоритмы и модели для анализа данных.

Прикладные дисциплины

• Эконометрика: Моделирование экономических процессов с использованием статистики.
• Финансовое моделирование: Построение моделей для оценки стоимости активов, управления портфелями и анализа рынка.
• Основы FinTech & Blockchain: Изучение технологий блокчейна и их применения в финансовой сфере.

Особенности программы

1. Интеграция математики и финансов:
   Программа сочетает строгую математическую подготовку с изучением реальных финансовых инструментов и технологий.
2. Практическая направленность:
   Студенты осваивают навыки программирования, анализа данных и моделирования на реальных кейсах.
3. Выбор дополнительных модулей (майноров):
   Возможность углубленного изучения смежных областей, таких как банковское дело, страхование или машинное обучение.
4. Междисциплинарный подход:
   Программа охватывает широкий спектр дисциплин — от вычислительной математики до изучения современных IT-технологий.

Компетенции выпускников

Выпускники программы «Финансовая математика» обладают следующими ключевыми компетенциями:

• Способность применять математические методы для анализа финансовых процессов.
• Навыки программирования и работы с большими данными.
• Умение разрабатывать финансовые модели для оценки рисков и прогнозирования.
• Знание современных инструментов финансового рынка.

Программа подходит для студентов, стремящихся развивать карьеру в аналитике данных, инвестиционном банкинге, управлении рисками или разработке FinTech-продуктов.

Смотреть более подробное описание этой образовательной программы.

Образовательная программа «Электронный бизнес» направлена на подготовку специалистов, способных эффективно использовать информационные технологии для управления и развития бизнеса в цифровой среде. Программа охватывает широкий спектр дисциплин, которые обеспечивают комплексное понимание как теоретических, так и практических аспектов электронной коммерции и цифрового бизнеса.

Основные компоненты программы:

• Инфраструктура электронного бизнеса: Изучение ИТ-технологий, оборудования и программного обеспечения, необходимых для создания и поддержки электронного бизнеса. Студенты знакомятся с моделями электронного бизнеса и правовыми аспектами его ведения.
• Основы электронной коммерции: Курс обучает основным методам ведения электронной коммерции, включая оценку, эксплуатацию, адаптацию и сопровождение информационных систем и сервисов.
• Цифровой маркетинг и бренд-менеджмент: Изучение современных подходов к интернет-продвижению, включая поисковую оптимизацию, создание лендингов, запуск рекламных кампаний в социальных сетях и контекстную рекламу.
• Управление поставками и логистика: Введение в основные принципы организации материальных потоков, управления закупками и запасами в цепях поставок, а также методы транспортной и складской логистики.
• Управление продукцией и продажами: Формирование знаний и навыков управления продуктами и продажами через изучение процессов разработки новых продуктов, методов тестирования идей на потребителях и инструментов для запуска продуктов на рынок.

Дополнительные дисциплины:

• Экономическая теория: Понимание экономических процессов и явлений для прогнозирования их использования в бизнесе.
• Маркетинг: Обучение классическим и современным концепциям маркетинга с акцентом на цифровые инструменты.
• Финансовый учет: Основы финансовой отчетности с точки зрения пользователей финансовой информации.
• Международный бизнес: Теории международного бизнеса с фокусом на практические аспекты торговли и менеджмента.

Программа «Электронный бизнес» предоставляет студентам возможность развить необходимые компетенции для успешной карьеры в области цифрового бизнеса, включая навыки стратегического мышления, управления проектами и анализа данных.

Смотреть более подробное описание этой образовательной программы.

Программа «Радиотехнические системы передачи информации» направлена на подготовку специалистов в области проектирования, эксплуатации и оптимизации радиотехнических систем и устройств, обеспечивающих передачу информации. Она сочетает фундаментальные знания в области радиотехники, электроники и телекоммуникаций с практическими навыками работы с современными технологиями.

Цели программы

• Формирование глубоких знаний в области теории радиосистем, электромагнитных волн и цифровой обработки сигналов.
• Развитие навыков проектирования, моделирования и анализа радиотехнических устройств и систем.
• Подготовка к решению задач по разработке и эксплуатации систем связи, включая мобильные, спутниковые и телерадиовещательные сети.

Ключевые дисциплины

1. Фундаментальные дисциплины:
   • Математический анализ и линейная алгебра: изучение методов решения прикладных задач.
   • Физика: основы механики, электричества, магнетизма, квантовой физики и оптики.
   • Теория функций комплексного переменного: математический аппарат для анализа сложных систем.
2. Базовые технические дисциплины:
   • Основы радиотехнических цепей и сигналов: построение цепей, описание сигналов и помех.
   • Электроника и схемотехника: изучение полупроводниковых приборов, усилителей, генераторов.
   • Теория электрической связи: методы повышения помехоустойчивости и эффективности систем связи.
3. Профильные дисциплины:
   • Системы мобильной связи: стандарты, проектирование сетей связи.
   • Цифровая обработка сигналов: алгоритмы обработки сигналов с применением MATLAB.
   • Антенно-фидерные устройства: проектирование антенн и анализ распространения радиоволн.
   • Спутниковые системы связи: структура спутниковых сетей, ретрансляторы, энергетические расчёты.
4. Практические навыки:
   • Программирование в микропроцессорных системах: разработка ПО для встроенных систем.
   • Инженерная графика и моделирование: использование AutoCAD для проектирования.
   • Производственная практика: работа с реальными радиотехническими устройствами.

Особенности программы

• Интеграция современных технологий: изучение сетевых технологий, цифровых фильтров, систем радиодоступа.
• Междисциплинарный подход: сочетание знаний в области электроники, телекоммуникаций и программирования.
• Практическая ориентация: большое внимание уделяется лабораторным работам, проектам и практикам.

Возможности трудоустройства

Выпускники программы востребованы в следующих сферах:

• Проектирование систем связи (мобильные сети, спутниковые системы).
• Разработка радиоэлектронных устройств (передатчики, приемники).
• Работа в телекоммуникационных компаниях, научно-исследовательских институтах или на производстве радиоэлектронного оборудования.

Программа обеспечивает выпускников необходимыми компетенциями для успешной карьеры в высокотехнологичных отраслях.

Смотреть более подробное описание этой образовательной программы.

Образовательная программа «Цифровые агросистемы и комплексы» направлена на подготовку специалистов в области применения цифровых технологий в сельском хозяйстве. Она охватывает широкий спектр дисциплин, которые обеспечивают глубокие знания и практические навыки, необходимые для внедрения и управления современными цифровыми системами в агропромышленном комплексе.

Основные компоненты программы

• Информационные технические средства в сельском хозяйстве: Изучение датчиков, измерительных преобразователей и систем позиционирования, которые применяются для мониторинга и управления сельскохозяйственными процессами.
• Системы моделирования в сельском хозяйстве: Обучение методам моделирования информационных процессов и систем, включая сетевые модели и системы массового обслуживания, применяемые для оптимизации агротехнических операций.
• Современная сельскохозяйственная техника: Изучение устройства и технологических процессов агротехнологических машин, а также их регулировок для повышения эффективности растениеводства и животноводства.
• Интеллектуальные системы управления в АПК: Введение в автоматизацию и интеллектуализацию сельскохозяйственного производства, включая управление роботизированными системами и интеллектуальными фермами.
• Геоинформационные технологии в АПК: Применение географических информационных систем для мониторинга сельскохозяйственных угодий и управления ресурсами на основе данных дистанционного зондирования и спутниковых систем.
• Инновационные технологии точного земледелия: Исследование методов точного земледелия, включая системы позиционирования, методы анализа пространственной изменчивости почвенных параметров и технологии дифференцированного внесения удобрений.

Профессиональные навыки

Студенты программы учатся применять современные цифровые технологии для повышения эффективности сельскохозяйственного производства. Они получают навыки работы с интеллектуальными системами управления, геоинформационными технологиями, а также изучают методы автоматизации процессов как в растениеводстве, так и в животноводстве. Программа также включает обучение основам программирования и алгоритмизации задач, что позволяет выпускникам эффективно использовать программные средства для решения различных задач в агропромышленном комплексе.

Эта образовательная программа готовит специалистов к работе на переднем крае цифровизации сельского хозяйства, обеспечивая их необходимыми знаниями для внедрения инновационных решений в аграрный сектор.

Смотреть более подробное описание этой образовательной программы.

Программа «Вычислительная техника и программное обеспечение» направлена на подготовку специалистов в области информационных технологий, программирования, проектирования компьютерных систем и разработки программного обеспечения. Она сочетает фундаментальные теоретические знания с практическими навыками, необходимыми для решения современных задач в IT-сфере.

Основные цели программы:

• Формирование глубоких знаний в области вычислительной техники, архитектуры компьютеров и программного обеспечения.
• Освоение современных методов разработки программ, алгоритмов, баз данных и сетевых технологий.
• Подготовка к проектированию сложных систем, включая микропроцессорные устройства, облачные вычисления и системы на основе искусственного интеллекта.
• Развитие навыков управления IT-проектами и работы в междисциплинарных командах.

Ключевые дисциплины программы:

1. Базовые дисциплины:
   • Алгебра и геометрия: изучение линейной алгебры и аналитической геометрии с акцентом на их применение в вычислительных задачах.
   • Математический анализ и Дискретная математика: фундаментальные математические основы для анализа алгоритмов и построения моделей.
   • Теория вероятностей и математическая статистика: углубленное изучение вероятностных методов для анализа данных.
2. Программирование и алгоритмы:
   • Алгоритмизация и программирование: разработка алгоритмов, отладка и реализация программ на языках C++ и Python.
   • Алгоритмы и структуры данных: проектирование эффективных алгоритмов с использованием различных структур данных.
   • Системное программирование: изучение взаимодействия между аппаратным обеспечением и системным ПО.
3. Проектирование ПО:
   • Архитектура и дизайн программного обеспечения: разработка крупных систем с использованием UML, управление рисками в проектах.
   • Проектирование баз данных: создание реляционных баз данных с использованием SQL.
   • DevOps: автоматизация процессов разработки, тестирования и развертывания ПО.
4. Компьютерные системы:
   • Архитектура компьютерных систем: изучение принципов работы процессоров, памяти, многопоточности и мультипроцессоров.
   • Микропроцессорные системы: проектирование аппаратно-программных комплексов.
   • Цифровые устройства и микропроцессы: основы цифровой электроники и микропроцессоров.
5. Сетевые технологии:
   • Введение в компьютерные сети и Объединение сетей: изучение архитектуры сетей, протоколов IP-адресации, технологий LAN/WAN.
   • Облачные вычисления и виртуализация: основы работы с облачными платформами.
6. Инновационные технологии:
   • Технология блокчейн: основы работы блокчейн-систем, смарт-контракты.
   • Сенсорные технологии и Интернет вещей (IoT): применение сенсоров в умных устройствах.
7. Информационная безопасность:
   • Основы криптографии, мониторинг угроз в сетях, методы защиты информации.

Практическая подготовка:

Программа предусматривает выполнение лабораторных работ, участие в командных проектах по разработке ПО, моделирование электронных устройств, а также практическую работу с современными инструментами DevOps (Docker, Kubernetes), языками проектирования схем (Verilog) и технологиями облачных вычислений.

Профиль выпускника:

Выпускники программы обладают компетенциями для работы в следующих направлениях:

• Разработка программного обеспечения (Software Developer).
• Проектирование аппаратно-программных комплексов (Embedded Systems Engineer).
• Администрирование сетей (Network Administrator).
• Управление IT-проектами (IT Project Manager).
• Разработка решений на основе технологий блокчейн или IoT.

Программа ориентирована на подготовку специалистов для высокотехнологичных отраслей экономики, таких как IT-компании, телекоммуникации, промышленная автоматизация, финтех и другие сферы цифровой трансформации.

Смотреть более подробное описание этой образовательной программы.

Программа «Инновационный менеджмент» направлена на подготовку специалистов, способных эффективно управлять процессами внедрения и реализации инноваций в организациях. Она сочетает изучение теоретических основ управления с практическими навыками, необходимыми для разработки и реализации стратегий инновационного развития.

Цели программы

• Формирование у студентов комплексного понимания инновационных процессов, включая их поиск, выбор, внедрение и управление.
• Развитие навыков стратегического мышления и принятия решений в условиях неопределенности.
• Изучение современных инструментов и подходов для управления инновациями и знаниями в организациях.

Ключевые дисциплины

1. Инновационный менеджмент:
   • Понятие инноваций и их классификация.
   • Процессы поиска, выбора и внедрения инноваций.
   • Управление организационными аспектами инновационных процессов.
   • Применение инструментов для решения сложных задач в современных организациях.
2. НИС и экономика интеллектуальной собственности:
   • Стратегии и подходы к внедрению инноваций.
   • Экономические аспекты интеллектуальной собственности.
   • Практические упражнения по применению теорий к конкретным инновационным проектам.
3. Управление знаниями и информационными системами:
   • Современные методы управления знаниями в организациях.
   • Использование информационных систем для управления знаниями.
   • Теории управления знаниями в контексте инновационного развития.

Особенности программы

• Практическая направленность: Студенты осваивают реальные инструменты управления инновациями через кейсы, проектную работу и симуляции.
• Междисциплинарный подход: Программа интегрирует знания из экономики, менеджмента, права, IT и маркетинга для формирования универсальных компетенций.
• Фокус на современные тренды: Уделяется внимание цифровым технологиям, стартапам, корпоративным стратегиям и управлению рисками.

Профессиональные перспективы

Выпускники программы могут работать в следующих областях:

• Управление инновационными проектами в крупных корпорациях.
• Разработка стратегий цифровой трансформации бизнеса.
• Создание и развитие стартапов.
• Консалтинг в области управления изменениями и внедрения новых технологий.

Программа «Инновационный менеджмент» готовит специалистов, способных адаптироваться к быстро меняющимся условиям рынка и эффективно использовать современные подходы для достижения конкурентных преимуществ организаций.

Смотреть более подробное описание этой образовательной программы.

Образовательная программа «Иммерсивные технологии» направлена на подготовку специалистов, обладающих глубокими знаниями и практическими навыками в области разработки и применения технологий виртуальной (VR), дополненной (AR) и смешанной реальности (XR). Программа сочетает фундаментальные дисциплины, профильные курсы и практическую работу, обеспечивая выпускникам широкий спектр компетенций в создании иммерсивных решений для различных отраслей.

Цели программы

• Подготовка специалистов, способных разрабатывать интерактивные и увлекательные виртуальные миры.
• Освоение технологий и инструментов для проектирования XR-систем.
• Формирование навыков работы с современными программными средствами, такими как Unity, Unreal Engine, а также с оборудованием для VR/AR.
• Развитие междисциплинарных компетенций в области программирования, графического дизайна, физического моделирования и искусственного интеллекта.

Базовые дисциплины

• Математический анализ и дискретная математика: изучение методов анализа данных, теории вероятностей и математической статистики.
• Алгоритмизация и программирование: основы разработки алгоритмов и программирование на C++.
• Физика и оптика: изучение физических законов и оптических систем для применения в VR/AR.
• Основы информационной безопасности: защита данных в цифровых системах.

Профильные дисциплины

• Введение в технологии AR/VR: история, принципы работы, инструменты разработки и области применения VR/AR.
• Дизайн XR-систем: создание интерактивных виртуальных миров с использованием специализированного оборудования (например, Oculus).
• Компьютерное зрение: алгоритмы распознавания объектов и их применение в XR.
• Разработка компьютерных игр: создание игр с использованием иммерсивных технологий.
• Системы виртуальной реальности: проектирование VR-сред с использованием 3D-графики и физических движков.

Элективные дисциплины

• Технологии блокчейн: применение блокчейна в цифровых системах.
• Основы искусственного интеллекта (ИИ): использование ИИ для улучшения взаимодействия с виртуальными мирами.
• UI/UX-дизайн в AR/VR: проектирование удобных интерфейсов для иммерсивных приложений.

Практические модули

• Разработка приложений на Unity и Unreal Engine.
• Создание цифровых двойников с использованием BIM-технологий.
• Визуализация данных и моделирование физических процессов.

Особенности программы

1. Интеграция фундаментальных знаний (математика, физика) с современными технологиями (ИИ, блокчейн).
2. Практическая направленность обучения — работа над реальными проектами XR-приложений.
3. Использование современных инструментов разработки (Unity, .NET Framework) и оборудования (VR-шлемы).
4. Междисциплинарный подход — сочетание знаний из программирования, дизайна, анализа данных.

Потенциальные сферы применения

Выпускники программы могут работать в следующих областях:

• Разработка игр и приложений для VR/AR;
• Архитектурное проектирование с использованием цифровых двойников;
• Образование и медицина (создание обучающих симуляторов);
• Индустрия развлечений (анимация, визуальные эффекты);
• Промышленность (виртуальное моделирование процессов).

Программа «Иммерсивные технологии» готовит специалистов нового поколения, способных создавать инновационные решения для современного цифрового мира.

Смотреть более подробное описание этой образовательной программы.

Программа «Финансовый инжиниринг» направлена на подготовку специалистов, обладающих глубокими знаниями в области финансов, экономики, математики и информационных технологий. Она ориентирована на развитие навыков анализа, моделирования и управления финансовыми процессами с использованием современных инструментов и методов.

Цели программы

• Формирование компетенций в области разработки и применения финансовых инструментов для управления рисками, оптимизации инвестиций и повышения эффективности финансовых решений.
• Подготовка специалистов, способных решать сложные задачи в условиях быстро меняющейся экономической среды.
• Освоение методов финансового моделирования, анализа данных и работы с производными финансовыми инструментами.

Ключевые дисциплины

Программа включает широкий спектр дисциплин, которые можно разделить на базовые, профильные и элективные.

Базовые дисциплины

• Экономическая теория: изучение экономических процессов и прогнозирование их использования.
• Математика (1 и 2): основы математического анализа и его применение в IT и финансовых задачах.
• Статистика: вероятностно-статистические методы для анализа данных.
• Макроэкономика и микроэкономика: изучение глобальных экономических процессов и индивидуального поведения участников рынка.

Профильные дисциплины

• Финансовые рынки и посредники: изучение структуры рынков ценных бумаг, их участников и инструментов.
• Управление финансовыми рисками: методы измерения и управления различными типами рисков (валютный, кредитный, рыночный).
• Производные финансовые инструменты: ценообразование и использование опционов, фьючерсов, свопов для управления рисками.
• Финансовое моделирование: разработка моделей для анализа доходности активов, оценки стоимости капитала и применения методов Монте-Карло.
• Управление портфелем ценных бумаг: оптимизация портфелей с учетом международных факторов.
• Корпоративные финансы: принципы управления финансами компаний.

Элективные дисциплины

Студенты могут выбирать дополнительные курсы для углубления знаний:

• Введение в SAP ERP
• Финансовые инвестиции
• Управление проектами
• Стартапы и предпринимательство

Особенности программы

1. Интеграция теории и практики: Программа сочетает теоретические знания с практическими навыками работы с реальными данными и инструментами.
2. Междисциплинарный подход: Использование математики, статистики, IT-технологий для решения финансовых задач.
3. Глобальная перспектива: Изучение международных аспектов финансовых рынков, включая валютные риски и арбитраж.

Возможности трудоустройства

Выпускники программы «Финансовый инжиниринг» востребованы в следующих областях:

• Банковский сектор
• Инвестиционные компании
• Финансовое консультирование
• Управление активами
• Разработка финансового ПО

Программа «Финансовый инжиниринг» предоставляет уникальную возможность получить знания на стыке экономики, математики и технологий, что делает её выпускников конкурентоспособными на рынке труда.

Смотреть более подробное описание этой образовательной программы.

Программа «Информационные технологии в бизнесе» направлена на подготовку специалистов, способных эффективно применять современные IT-решения для управления бизнес-процессами, анализа данных и оптимизации деятельности организаций. Основной акцент делается на сочетании технических навыков в области информационных технологий с глубоким пониманием бизнес-процессов и экономических принципов.

Цели программы

• Формирование у студентов компетенций в области разработки, внедрения и управления информационными системами для бизнеса.
• Обучение применению современных технологий, таких как облачные вычисления, веб-разработка, кибербезопасность и интеллектуальный анализ данных.
• Развитие навыков анализа данных, управления проектами и оценки рисков в контексте бизнес-задач.
• Подготовка специалистов, способных интегрировать IT-решения в стратегическое управление и операционную деятельность компаний.

Ключевые дисциплины

1. Технические дисциплины:
   • Алгоритмизация и программирование (C++, структуры данных).
   • Объектно-ориентированное программирование (C++ и Qt).
   • Разработка веб-приложений (Python, JavaScript, Django, React).
   • Основы разработки мобильных приложений (Android).
   • Базы данных и клиент-серверные приложения.
   • Основы информационной безопасности.
   • Введение в кибербезопасность.
   • Облачные вычисления.
2. Бизнес-дисциплины:
   • Экономика бизнеса.
   • Корпоративные финансы.
   • Количественные методы в бизнесе.
   • Управление проектами.
   • Стратегический менеджмент.
   • Управление продукцией и продажами.
3. Аналитика и моделирование:
   • Интеллектуальный анализ данных.
   • Анализ, моделирование и проектирование информационных систем.
   • Теория вероятностей и математическая статистика.
   • Применение математики и статистики в IT.
4. Междисциплинарные курсы:
   • Человеко-машинное взаимодействие (UX/UI дизайн).
   • Организационное поведение и лидерство.
   • Методология научных исследований.
5. Профессиональные навыки:
   • Профессионально-ориентированный иностранный язык (английский).
   • Профессиональный казахский/русский язык.

Особенности программы

• Практическая направленность: Большинство курсов включают практические проекты, позволяющие студентам применять полученные знания на реальных задачах (например, разработка веб-приложений или корпоративных систем).
• Выбор специализации: Возможность выбора дополнительных дисциплин (майноров) для углубленного изучения конкретных областей, таких как кибербезопасность или разработка корпоративных приложений.
• Интеграция IT и бизнеса: Сочетание технических дисциплин с курсами по экономике, менеджменту и управлению проектами обеспечивает комплексный подход к обучению.

Карьера выпускников

Выпускники программы могут работать на позициях:

• Бизнес-аналитик.
• Разработчик программного обеспечения.
• Специалист по управлению IT-проектами.
• Администратор баз данных.
• Специалист по кибербезопасности.
• Консультант по внедрению корпоративных информационных систем.

Программа «Информационные технологии в бизнесе» готовит специалистов, востребованных на современном рынке труда благодаря их способности решать сложные задачи на стыке технологий и бизнеса.

Смотреть более подробное описание этой образовательной программы.

Образовательная программа «Бизнес-анализ» направлена на подготовку специалистов, способных анализировать бизнес-процессы, разрабатывать и внедрять решения для повышения эффективности организаций. Программа сочетает теоретические знания и практические навыки в области анализа данных, проектирования информационных систем, управления проектами и бизнес-процессами.

Цели программы

• Формирование у студентов компетенций для анализа и оптимизации бизнес-процессов.
• Обучение методам системного анализа и проектирования.
• Развитие навыков работы с инструментами бизнес-анализа и визуального моделирования.
• Подготовка к управлению изменениями в организациях с использованием современных подходов, таких как Agile и Scrum.

Базовые дисциплины

1. Математика и ИТ:
   • Алгебра и геометрия: изучение линейной алгебры, аналитической геометрии и их применения в решении прикладных задач.
   • Математический анализ: освоение методов дифференциального и интегрального исчисления.
   • Теория вероятностей и математическая статистика: углубленное изучение вероятностных моделей и статистического анализа.
   • Дискретная математика: комбинаторные задачи, логика, бинарные отношения.
2. Программирование и ИТ-инфраструктура:
   • Введение в программирование: основы алгоритмизации, языки программирования (например, C++).
   • Объектно-ориентированное программирование (ООП): инкапсуляция, наследование, полиморфизм.
   • Основы Web-разработки: создание сайтов с использованием клиентских и серверных технологий.
   • Компьютерные сети (Cisco): изучение сетевых протоколов и безопасности.
3. Общеобразовательные дисциплины:
   • Зеленые технологии и экономика: принципы устойчивого развития.
   • Делопроизводство на государственном языке.

Профильные дисциплины

1. Бизнес-анализ:
   • Основы бизнес-анализа: выявление требований, разработка бизнес-кейсов, управление требованиями.
   • Моделирование и анализ бизнес-процессов: использование UML, BPMN для анализа процессов.
   • Оптимизация бизнес-процессов: применение Agile/Scrum для управления проектами.
2. Информационные системы:
   • Основы информационных систем: жизненный цикл разработки ПО, моделирование данных (UML).
   • Управление данными и информацией: проектирование баз данных, SQL.
3. Инструментальные средства:
   • Инструменты бизнес-анализа: работа с диаграммами процессов, документирование требований.
4. Управление проектами:
   • Управление IT-продуктами: планирование, организация и контроль IT-проектов.
   • Управление изменениями в бизнес-анализе: переход на процессно-ориентированные системы управления.

Дополнительные образовательные модули (Minor)

Программа включает возможность выбора дополнительных модулей для углубления компетенций:

• Инновационный менеджмент.
• Разработка web-компонентов на платформе Java EE.
• Управление изменениями в бизнес-анализе.

Практическая направленность

Программа ориентирована на развитие практических навыков:

• Использование инструментов моделирования (например, BPMN).
• Разработка программных решений с учетом реальных потребностей бизнеса.
• Работа с современными технологиями разработки (Spring Framework, Java EE).

Карьерные перспективы

Выпускники программы могут занимать должности:

• Бизнес-аналитик.
• Специалист по управлению проектами (Scrum Master).
• Консультант по оптимизации бизнес-процессов.
• Аналитик данных или системный аналитик.

Программа «Бизнес-анализ» предоставляет студентам широкий спектр знаний и навыков для успешной карьеры в сфере анализа данных, управления процессами и разработки решений для бизнеса.

Смотреть более подробное описание этой образовательной программы.

Образовательная программа «Биокомпьютинг» представляет собой междисциплинарное направление, объединяющее биологию, информатику, математику и инженерные науки. Она направлена на подготовку специалистов, способных разрабатывать и применять современные компьютерные методы для анализа биологических данных, моделирования биологических процессов и решения задач в области биоинженерии и биоинформатики.

Цели программы

• Формирование у студентов навыков работы с биологическими данными с использованием методов математического моделирования, машинного обучения и программирования.
• Развитие компетенций в области биоинженерии, включая работу с клеточными технологиями, геномикой и реконструкцией тканей.
• Подготовка специалистов для решения прикладных задач в биологии, медицине и смежных областях с использованием современных IT-технологий.

Ключевые дисциплины

Программа включает широкий спектр курсов, которые можно разделить на несколько категорий:

1. Общеобразовательные дисциплины:
   • Основы права и антикоррупционной культуры.
   • Экология и безопасность жизнедеятельности.
   • Экономическая теория.
   • Стартапы и предпринимательство.
2. Базовые математические и IT-дисциплины:
   • Алгебра и геометрия.
   • Математический анализ.
   • Теория вероятностей и математическая статистика.
   • Дискретная математика и математическая логика.
   • Алгоритмы и структуры данных.
   • Введение в программирование (C++, Python).
   • Объектно-ориентированное программирование (Java).
   • Теория баз данных.
3. Специализированные дисциплины:
   • Математические методы и компьютерное моделирование биологических процессов.
   • Основы биоинформатики (анализ генетических данных, интеграция гетерогенных данных).
   • Машинное обучение (включая продвинутые методы кластеризации, регрессионного анализа).
   • Биоинженерия с основами биофизики (работа со стволовыми клетками, реконструкция тканей).
   • Нейробиология (моделирование нервной системы, изучение нейромедиаторов).
   • Молекулярная биология (информационные макромолекулы, материальные носители жизни).
4. Прикладные дисциплины:
   • Численные методы решения задач.
   • Преобразование Лапласа в биологических задачах.
   • WEB-технологии.
   • 3D-моделирование и дизайн.
5. Практическая подготовка:
   • Производственная стажировка для закрепления теоретических знаний на практике.
   • Работа над дипломным проектом с использованием реальных данных.

Особенности программы

• Интеграция наук: Программа сочетает знания из естественных наук (биология, физиология), точных наук (математика) и информационных технологий (программирование, анализ данных).
• Практическая направленность: Большое внимание уделяется практическим навыкам — от работы с большими данными до моделирования сложных систем.
• Гибкость: Студенты могут выбирать дополнительные модули (майноры), чтобы углубить свои знания в интересующих их областях.

Компетенции выпускников

Выпускники программы «Биокомпьютинг» будут обладать следующими компетенциями:

• Анализировать биологические данные с использованием современных инструментов машинного обучения и статистики.
• Разрабатывать алгоритмы для решения задач в области биоинформатики и системной биологии.
• Проводить исследования в области молекулярной биологии, нейробиологии и геномики.
• Применять инженерные подходы для создания новых тканей или органов на основе клеточных технологий.
• Работать с базами данных, моделировать процессы в живых системах и разрабатывать программное обеспечение для анализа биологических процессов.

Потенциальные сферы применения

Выпускники программы могут работать в следующих областях:

• Биотехнологические компании.
• Медицинские учреждения (например, разработка диагностических систем).
• Научно-исследовательские институты.
• IT-компании, специализирующиеся на обработке больших данных или разработке медицинских приложений.

Программа «Биокомпьютинг» предоставляет уникальные возможности для студентов стать частью быстро развивающейся области на стыке науки и технологий.

Смотреть более подробное описание этой образовательной программы.

Программа «Бизнес-журналистика, SMM & PR» направлена на подготовку высококвалифицированных специалистов в области журналистики, связей с общественностью и цифрового маркетинга. Она сочетает теоретическое изучение основ медиа, экономики и коммуникации с практическими навыками создания медиапродуктов, управления брендом и продвижения в цифровой среде. Основное внимание уделяется современным тенденциям в журналистике, PR и SMM, что делает программу актуальной для динамично развивающегося медиарынка.

Цели программы

• Формирование профессиональных компетенций в бизнес-журналистике, SMM и PR.
• Освоение современных технологий создания контента для различных медиаформатов.
• Развитие навыков анализа данных, управления репутацией и продвижения брендов.
• Подготовка специалистов, способных эффективно работать в условиях цифровой трансформации медиа.

Ключевые дисциплины программы

1. Бизнес-журналистика:

• Журналистика данных: работа с большими массивами данных, визуализация информации, создание аналитических материалов.
• Освещение вопросов экономики в СМИ: изучение специфики подачи экономической информации и работы с источниками.
• Создание аналитических бизнес-программ: разработка контента для деловых изданий и телеканалов.

2. SMM и цифровой маркетинг:

• Социальные сети и live streaming: создание контента для социальных платформ, проведение прямых трансляций.
• SMM и SEO-оптимизация: разработка стратегий продвижения в социальных сетях, оптимизация сайтов для поисковых систем.
• Цифровой маркетинг и реклама: использование таргетированной рекламы и других инструментов интернет-маркетинга.

3. Связи с общественностью (PR):

• Современные технологии PR: управление репутацией компании, создание имиджа бренда или продукта.
• Работа пресс-служб государственных и коммерческих структур: организация взаимодействия со СМИ и внутренними коммуникациями.
• Бренд-менеджмент и PR: продвижение брендов через коммуникационные технологии.

4. Журналистика мультимедиа:

• Техники новых медиа (сторителлинг, лонгриды): создание сложных мультимедийных материалов.
• Мобилография: съемка контента с использованием мобильных устройств.
• Телерадиожурналистика: создание новостных сюжетов для теле- и радиоканалов.

5. Креативные дисциплины:

• Motion-дизайн телеэфира: создание графического контента для телевидения и социальных сетей.
• Дизайн и оформление изданий: работа с графикой, цветом и композицией для печатных и цифровых медиа.

Практические навыки

В процессе обучения студенты:

• Осваивают технологии создания текстового, аудио-, видео- и графического контента.
• Учатся разрабатывать стратегии продвижения брендов в цифровом пространстве.
• Приобретают навыки управления проектами в медиаиндустрии.
• Практикуются в создании рекламных кампаний, блогов, аналитических материалов.

Преимущества программы

1. Интеграция дисциплин: сочетание журналистики, PR и цифрового маркетинга позволяет выпускникам быть универсальными специалистами.
2. Практическая направленность: акцент на реальных кейсах, создании медиапродуктов и работе с современными инструментами (SMM-платформы, аналитические программы).
3. Актуальность: обучение ориентировано на современные вызовы медиарынка — от конвергентной журналистики до работы с новыми медиа.

Карьера выпускников

Выпускники программы могут работать:

• Журналистами деловых изданий или редакторами мультимедийного контента.
• Специалистами по связям с общественностью (PR) или SMM-маркетологами.
• Экспертами по цифровому маркетингу или аналитиками данных в медиаиндустрии.

Смотреть более подробное описание этой образовательной программы.

Образовательная программа «Цифровая журналистика» направлена на подготовку высококвалифицированных специалистов, способных эффективно работать в условиях цифровой трансформации медиаиндустрии. Программа сочетает теоретические знания и практические навыки, необходимые для работы в современных средствах массовой информации, включая печатные издания, телевидение, радио и интернет-платформы.

Основные цели программы

• Формирование компетенций в области создания мультимедийного контента.
• Освоение технологий анализа данных и визуализации информации.
• Развитие навыков работы с искусственным интеллектом в медиасфере.
• Изучение правовых и этических аспектов журналистики.
• Подготовка к работе с различными форматами медиа, включая текстовые, аудио- и видеоматериалы.

Базовые дисциплины

1. Экономика: Изучение основ экономических систем, рыночных механизмов, макроэкономического анализа и их применения в журналистике.
2. Анализ больших данных: Формирование навыков обработки и анализа больших массивов информации.
3. Введение в изучение государства и права: Основы функционирования правовых институтов и их связь с журналистикой.

Профильные дисциплины

1. Дата-журналистика: Работа с большими данными, их анализ, визуализация и представление в виде текстов или инфографики.
2. Мультимедийная журналистика: Освоение цифровых технологий сбора, обработки и передачи информации для создания мультимедийных материалов.
3. Телерадиожурналистика: Создание новостных сюжетов для телевидения и радио, ведение прямых эфиров.
4. Техники новых медиа: Создание лонгридов, мультимедийных проектов и сложных текстовых структур.
5. Инструменты искусственного интеллекта в медиасфере: Применение ИИ для сбора данных, автоматизации контента и персонализации материалов.

Творческие направления

1. Дизайн и веб-дизайн: Создание удобного интерфейса сайтов, SEO-текстов и графического оформления для сетевых изданий.
2. Motion-дизайн телеэфира: Разработка анимационного контента для телевидения, социальных сетей и рекламы.
3. Инфографика и 3D-технологии: Создание визуального контента с использованием современных графических инструментов.

Этические и правовые аспекты

1. Правовые основы журналистики и медиаэтика: Изучение норм информационного права, интеллектуальной собственности и профессиональной этики.
2. Фактчекинг и троллинг: Навыки проверки достоверности информации и противодействия манипуляциям.

Международный контекст

1. Современные мировые масс-медиа: Анализ тенденций развития международных СМИ.
2. История зарубежной журналистики: Изучение становления зарубежной журналистики как социального института.

Дополнительные направления

1. Цифровой маркетинг и реклама: Освоение технологий продвижения медиапродуктов в интернете.
2. Экологическая журналистика: Отражение глобальных экологических проблем через медиа.

Практическая подготовка

Программа включает лабораторные практикумы по созданию новостных сюжетов, радиопрограмм, мультимедийных проектов, а также разработке авторских видеоблогов и интерактивного контента. Студенты учатся работать с современными программами для обработки текста, графики, видео и анимации.

Преимущества программы

• Междисциплинарный подход к обучению (журналистика + технологии + дизайн).
• Практическая направленность курсов с использованием реальных кейсов.
• Освоение современных инструментов цифровой журналистики (ИИ, дата-аналитика).
• Подготовка к работе в международной среде благодаря изучению иностранных языков.

Программа «Цифровая журналистика» готовит специалистов нового поколения, способных адаптироваться к быстро меняющимся условиям медиасреды и создавать качественный контент для различных платформ.

Смотреть более подробное описание этой образовательной программы.

Образовательная программа «Международная журналистика и интернет-безопасность» направлена на подготовку специалистов, способных работать в современных условиях цифровой трансформации медиа и глобальных вызовов в области информационной безопасности. Программа сочетает глубокие знания в области журналистики с компетенциями в сфере интернет-безопасности, что делает выпускников востребованными на международной арене.

Ключевые цели программы

• Формирование профессиональных навыков в области журналистики, включая работу с различными жанрами, медиаплатформами и аудиториями.
• Освоение технологий анализа больших данных, дата-журналистики и цифровых медиа.
• Развитие компетенций в области информационной безопасности, включая противодействие дезинформации, троллингу и пропаганде.
• Изучение международных стандартов медиаэтики и правовых аспектов журналистской деятельности.
• Подготовка специалистов, способных анализировать глобальные политические, экономические и экологические процессы через призму журналистики.

Основные дисциплины программы

1. Базовые дисциплины:
   • Введение в коммуникативные исследования: изучение основ коммуникации, технологий PR и бесконфликтного взаимодействия.
   • Дата-журналистика: работа с большими массивами данных, визуализация информации и соблюдение этических норм при обработке данных.
   • Основы конвергентной журналистики: изучение современных медиаплатформ и интеграции традиционных СМИ в цифровую среду.
2. Специализированные курсы:
   • Политика и журналистика: изучение информационной безопасности в интернет-пространстве и работа с политической информацией.
   • Фактчеккинг и троллинг: навыки проверки фактов, противодействие манипуляциям и дезинформации.
   • Массовые коммуникации и международные отношения: анализ глобальной политики через призму информационной безопасности.
   • Пропаганда и дезинформация: изучение механизмов пропаганды в СМИ и социальных медиа.
3. Практические курсы:
   • Телерадиожурналистика: создание теле- и радиосюжетов, работа ведущего.
   • Цифровой маркетинг и реклама: освоение технологий продвижения медиапродуктов в интернете (SEO, таргетированная реклама).
   • Создание видеопродукции на английском языке: навыки видеопроизводства для англоязычной аудитории.
4. Международный аспект:
   • История зарубежной журналистики: изучение лучших практик мировых СМИ.
   • Межкультурные коммуникации: анализ стереотипов в межкультурной среде и их влияние на коммуникацию.
   • Международные отношения и устойчивое развитие: изучение роли СМИ в достижении целей устойчивого развития.
5. Интернет-безопасность:
   • Информационная безопасность: изучение угроз киберпространства, методов защиты данных.
   • Источники международного терроризма: анализ рисков терроризма и противодействие экстремизму через медиа.

Практическая направленность

Программа включает лабораторные занятия, практикумы по созданию медиапродуктов (телепередачи, лонгриды, видеоблоги), а также курсы по аналитике общественного мнения. Особое внимание уделяется использованию современных технологий (анализ данных, цифровая графика) для создания конкурентоспособного контента.

Профессиональные перспективы

Выпускники программы смогут работать:

• Журналистами международных изданий;
• Специалистами по информационной безопасности;
• Аналитиками данных для медиа;
• Экспертами по PR и цифровому маркетингу;
• Консультантами по межкультурным коммуникациям.

Программа сочетает теоретическую подготовку с практическими навыками, что позволяет выпускникам уверенно ориентироваться как в сфере журналистики, так и в вопросах интернет-безопасности.

Смотреть более подробное описание этой образовательной программы.

Образовательная программа «Телерадиожурналистика» направлена на подготовку специалистов в области телевизионной и радиожурналистики, способных создавать качественные медиапродукты, работать с аудиторией и эффективно использовать современные технологии. Программа сочетает теоретические знания и практические навыки, что позволяет выпускникам успешно адаптироваться к требованиям современной медиасферы.

Основные цели программы

• Освоение основ телевизионной и радиожурналистики.
• Формирование навыков создания новостного и аналитического контента.
• Развитие мастерства теле- и радиоведущего.
• Знакомство с мировыми тенденциями в телевизионной и радиожурналистике.
• Изучение лучших практик и технологий медиапроизводства.

Ключевые дисциплины программы

1. Телерадиожурналистика:
   • Изучение основ работы в теле- и радиосреде.
   • Создание новостных сюжетов, аналитических передач.
   • Знакомство с технологиями отбора информации, текстового оформления и специфики работы в теле- и радиоэфире.
2. Подготовка информационно-аналитических передач:
   • Анализ структуры и функций информационно-аналитических программ.
   • Создание специализированных передач, ориентированных на социальное и экономическое развитие.
3. Техника речи и мастерство ведущего:
   • Развитие навыков публичного выступления, ведения программ.
   • Искусство убеждения, аргументированного изложения мыслей.
4. Телепроизводство: практикум:
   • Освоение навыков подготовки телепередач различных жанров.
   • Работа над сценариями, видеосюжетами, режиссурой и операторским мастерством.
5. Мультимедийная журналистика:
   • Владение цифровыми технологиями сбора, обработки и передачи информации.
   • Создание мультимедийных материалов для сетевых изданий.
6. TV новости: практикум:
   • Изучение принципов работы новостного отдела телеканала.
   • Подготовка новостных телевизионных сюжетов.
7. ТВ ток-шоу:
   • Основы создания ток-шоу: сценарное искусство, драматургия, режиссура.
   • Формирование творческой среды для реализации идей.
8. Практикум по онлайн-радио:
   • Создание радиопрограмм для интернет-платформ.
   • Изучение структуры и особенностей современного радиовещания.
9. Motion-дизайн телеэфира:
   • Создание анимационного графического контента для телевидения.
   • Работа с заставками телепередач, рекламными роликами, титрами.

Особенности подготовки

Программа ориентирована на развитие у студентов следующих компетенций:

• Умение работать с аудио- и видеоматериалами, создавать качественный контент для теле- и радиоэфира.
• Владение современными технологиями медиа (монтаж, анимация, цифровая обработка).
• Знание правовых основ журналистики и медиаэтики.
• Развитие речевого мастерства для работы в эфире.
• Способность анализировать информацию и адаптировать её под целевую аудиторию.

Профессиональные перспективы

Выпускники программы могут работать:

• Журналистами на телевидении или радио.
• Ведущими новостных или аналитических программ.
• Продюсерами телепроектов или ток-шоу.
• Специалистами по мультимедийному контенту в цифровых медиа.
• Редакторами или сценаристами телепрограмм.

Программа «Телерадиожурналистика» предоставляет студентам уникальную возможность освоить полный спектр навыков для успешной карьеры в динамичной сфере масс-медиа.

Смотреть более подробное описание этой образовательной программы.

Образовательная программа «Информационные системы» направлена на подготовку специалистов, обладающих теоретическими знаниями и практическими навыками в области разработки, внедрения и сопровождения информационных систем. Программа охватывает широкий спектр дисциплин, включая основы программирования, базы данных, информационную безопасность, управление проектами, а также современные технологии, такие как искусственный интеллект, интернет вещей (IoT), блокчейн и облачные решения.

Цели программы

• Подготовить квалифицированных специалистов для работы в сфере информационных технологий.
• Развить навыки анализа, проектирования и разработки информационных систем.
• Обеспечить понимание современных технологий и их применения в бизнесе и науке.
• Сформировать компетенции в области управления данными, IT-продуктами и процессами.

Базовые дисциплины

• Математический анализ: изучение методов дифференциального и интегрального исчисления для решения прикладных задач.
• Алгебра и геометрия: освоение линейной алгебры и аналитической геометрии для применения в IT.
• Физика: основы механики, электромагнетизма и квантовой физики с акцентом на инженерные приложения.
• Введение в программирование: основы алгоритмизации, объектно-ориентированного программирования (C++).
• ИТ-инфраструктура: изучение сетевых технологий, архитектуры клиент-серверных систем и вопросов безопасности.

Профильные дисциплины

• Основы информационных систем: полный цикл разработки ИС — от проектирования до внедрения.
• Архитектура компьютерных систем: аппаратные концепции и методы оценки производительности компьютеров.
• Управление данными и информацией: реляционные базы данных, транзакции и современные тенденции хранения данных.
• Информационная безопасность: методы защиты данных в распределенных системах.
• Системный анализ и дизайн: методы проектирования ИС, управление проектами.

Современные технологии

• Искусственный интеллект: нейронные сети, машинное обучение, применение ИИ для решения практических задач.
• Интернет вещей (IoT): разработка устройств IoT, протоколы обмена данными.
• Облачные технологии: архитектура облачных решений (AWS), управление базами данных в облаке.
• Блокчейн-технологии: основы децентрализованных сетей и их применение для безопасного обмена данными.

Дополнительные направления

• Разработка мобильных приложений: создание приложений для iOS и Android.
• Web-разработка: использование PHP, JavaScript, Spring Framework для создания веб-приложений.
• Цифровой маркетинг: стратегии продвижения продуктов с использованием современных цифровых инструментов.

Практическая подготовка

Программа включает проектно-исследовательскую деятельность, стажировки в IT-компаниях и выполнение дипломного проекта. Студенты разрабатывают реальные программные продукты с использованием современных технологий.

Перспективы трудоустройства

Выпускники программы могут работать:

• Разработчиками программного обеспечения;
• Системными аналитиками;
• Специалистами по информационной безопасности;
• Менеджерами IT-проектов;
• Инженерами по базам данных;
• Архитекторами облачных решений.

Программа «Информационные системы» предоставляет комплексное образование в области IT с акцентом на современные технологии и практическое применение знаний.

Смотреть более подробное описание этой образовательной программы.

Образовательная программа «Финансовые технологии» (FinTech) направлена на подготовку высококвалифицированных специалистов, обладающих знаниями и навыками в области финансов, технологий и управления. Она сочетает в себе изучение традиционных финансовых дисциплин с современными цифровыми инструментами и инновационными подходами, что позволяет выпускникам быть востребованными в условиях цифровой трансформации экономики.

Цели программы

• Формирование теоретических знаний и практических навыков в области финансовых технологий.
• Обучение использованию современных IT-инструментов для анализа, управления и автоматизации финансовых процессов.
• Развитие компетенций в области управления рисками, финансового анализа, программирования и работы с большими данными.
• Подготовка специалистов для работы в таких областях, как финтех-стартапы, цифровые банки, блокчейн-технологии и управление финансовыми рисками.

Основные дисциплины

Программа включает широкий спектр дисциплин, которые можно разделить на базовые и профильные:

1. Базовые дисциплины:
   • Экономическая теория
   • Микро- и макроэкономика
   • Финансовый учет и управленческий учет
   • Математика (включая дифференциальные и интегральные вычисления)
   • Маркетинг (включая цифровой маркетинг)
   • Статистика
2. Профильные дисциплины:
   • Введение в FinTech: изучение современных тенденций в индустрии финансовых технологий.
   • Blockchain технологии: основы блокчейна, криптография, смарт-контракты.
   • Управление финансовыми рисками: количественные методы оценки рыночных, кредитных и операционных рисков.
   • Финансовые рынки и посредники: работа с ценными бумагами, инвесторами и профессиональными участниками рынка.
   • Анализ финансовой отчетности: навыки интерпретации данных для принятия управленческих решений.
3. Технические дисциплины:
   • Введение в Python и библиотеки для анализа данных: основы программирования, обработка данных.
   • Базы данных: проектирование систем управления данными.
   • Информационные системы: автоматизация бизнес-процессов.
4. Дополнительные курсы (майноры):
   Возможность изучения дополнительных направлений, таких как UI/UX-дизайн, большие данные или разработка на Java.
5. Практико-ориентированные курсы:
   • Стартапы и предпринимательство: создание финтех-стартапов.
   • Управление проектами: планирование ресурсов и сроков реализации проектов.

Особенности программы

• Интеграция IT и финансов: Программа акцентирует внимание на применении информационных технологий для решения задач в сфере финансов.
• Междисциплинарный подход: Студенты осваивают как экономические дисциплины, так и технические навыки программирования и анализа данных.
• Практическая направленность: Большое внимание уделяется реальным кейсам из индустрии FinTech, включая работу с блокчейн-технологиями, автоматизацию процессов с использованием ERP-систем (например, SAP), а также разработку собственных стартапов.
• Международный контекст: Изучение профессионального английского языка позволяет выпускникам работать на глобальном рынке.

Карьера выпускников

Выпускники программы могут работать:

• В финтех-компаниях и стартапах;
• В банках (цифровые банки);
• В страховых компаниях;
• В инвестиционных фондах;
• В IT-компаниях на позициях аналитиков данных или разработчиков решений для автоматизации финансовых процессов.

Программа «Финансовые технологии» предоставляет студентам уникальную возможность стать частью быстроразвивающейся отрасли, объединяющей финансы и технологии.

Смотреть более подробное описание этой образовательной программы.

Образовательная программа «Аналитика больших данных» направлена на подготовку специалистов, обладающих глубокими знаниями и практическими навыками в области обработки, анализа и управления большими объемами данных. Программа сочетает фундаментальные дисциплины, прикладные курсы и современные технологии, обеспечивая выпускникам возможность решать сложные задачи в различных отраслях, включая IT, бизнес-аналитику, науку и государственное управление.

Основные цели программы

• Формирование знаний по теоретическим основам анализа данных и математическим методам.
• Освоение технологий работы с большими данными, включая их сбор, обработку, хранение и визуализацию.
• Развитие навыков программирования и применения специализированных инструментов для анализа данных.
• Подготовка к решению реальных задач в области больших данных с использованием современных подходов и технологий.

Структура программы

Базовые дисциплины

1. Математический анализ: Изучение методов дифференциального и интегрального исчисления для решения прикладных задач.
2. Дискретная математика: Работа с комбинаторными задачами, алгеброй логики и бинарными отношениями.
3. Теория вероятностей и математическая статистика: Углубленное изучение вероятностных методов для анализа событий.
4. Алгебра и геометрия: Применение линейной алгебры и аналитической геометрии в прикладных задачах.

Профессиональные дисциплины

1. Сбор и хранение больших данных: Изучение технологий HDFS, NoSQL (key-value, document-oriented), а также методов извлечения структурированных и неструктурированных данных.
2. Обработка больших данных: Методы batch- и real-time обработки данных с использованием Python и ETL-инструментов (например, Pentaho).
3. Моделирование данных: Технологии проектирования баз данных, SQL-запросы, методы агрегации и преобразования данных.
4. Основы облачных технологий: Параллельное программирование, виртуализация, безопасность в облаке.
5. Управление данными и информацией: Организация хранения больших объемов данных с целевым доступом.

Информационные технологии

1. Введение в программирование: Основы алгоритмизации, объектно-ориентированного программирования на C++.
2. Python для анализа данных: Основы языка Python, работа с библиотеками для обработки данных.
3. Основы Web-разработки: Создание веб-приложений с использованием HTML, CSS, JavaScript.
4. Компьютерные сети (Cisco): Принципы работы сетей TCP/IP, информационная безопасность.

Дополнительные направления

1. Архитектура облачных решений: Разработка облачных сервисов для оптимизации IT-процессов.
2. Шаблоны проектирования: Использование паттернов проектирования для оптимизации объектно-ориентированного кода.
3. Разработка Web-компонентов Java EE: Создание корпоративных веб-приложений на Java.

Софт-навыки

1. Профессионально ориентированный иностранный язык: Развитие коммуникативных навыков для работы в международной среде.
2. Управление IT-продуктами: Планирование и контроль проектов в области IT.
3. Человеко-компьютерное взаимодействие: Проектирование удобных интерфейсов.

Практическая подготовка

Программа включает лабораторные работы, проекты по анализу реальных наборов данных и стажировки в компаниях-партнерах. Студенты осваивают инструменты для работы с большими данными (например, Hadoop, Spark), языки программирования (Python, Java), а также методы визуализации.

Преимущества программы

• Комплексный подход к обучению — от теории до практических навыков.
• Актуальность содержания курсов благодаря интеграции современных технологий.
• Возможность выбора дополнительных дисциплин (майноры) для углубления знаний в смежных областях.

Выпускники программы становятся востребованными специалистами в области дата-сайенса, аналитики больших данных, разработки информационных систем и управления IT-проектами.

Смотреть более подробное описание этой образовательной программы.

Образовательная программа Data Science направлена на подготовку специалистов, обладающих теоретическими знаниями и практическими навыками для работы с большими объемами данных, их анализа, моделирования и интерпретации. Программа сочетает фундаментальные дисциплины, прикладные курсы и современные технологии, обеспечивая выпускников востребованными компетенциями в области анализа данных, машинного обучения и искусственного интеллекта.

Ключевые цели программы

• Развитие навыков математического моделирования, анализа данных и программирования.
• Освоение методов машинного обучения и глубокого обучения для решения прикладных задач.
• Изучение современных инструментов и технологий работы с данными, включая Python, Power BI и базы данных.
• Формирование системного мышления для решения сложных междисциплинарных задач.

Основные блоки программы

1. Общеобразовательные дисциплины

• Методология исследования: развитие навыков научного поиска, критического анализа информации и применения научных знаний.
• Основы права и антикоррупционной культуры: изучение правовых аспектов, предотвращения коррупции и этики.
• Экология и безопасность жизнедеятельности: устойчивое развитие и управление рисками.

2. Базовые дисциплины

• Математика: алгебра, геометрия, математический анализ, дифференциальные уравнения.
• Программирование: введение в программирование (C++, Python), объектно-ориентированное программирование (Java), алгоритмы и структуры данных.
• Численные методы: вычислительная математика, численный анализ.
• Физика: основы механики, термодинамики, электромагнетизма.

3. Профильные дисциплины

• Машинное обучение: изучение алгоритмов классификации, регрессии, кластеризации (основы и углубленные курсы).
• Глубокое обучение: работа с нейронными сетями для обработки изображений и других данных.
• Анализ данных:
  • Исследовательский анализ данных: выявление закономерностей и аномалий в наборах данных.
  • Визуализация данных в Power BI: создание интерактивных отчетов.
  • Python для анализа данных: построение моделей, визуализация и работа с нейросетями.
• Теория вероятности и статистика: основы вероятностного моделирования и статистического анализа.

4. Специализированные курсы

• Методы оптимизации (линейное и нелинейное программирование).
• Решение обратных задач в прикладной математике.
• Оптимальное управление.

5. Дополнительные образовательные программы (Minors)

Студенты могут выбрать дополнительные модули для расширения компетенций в смежных областях.

Компетенции выпускников

Выпускники программы способны:

1. Анализировать большие объемы структурированных и неструктурированных данных.
2. Разрабатывать алгоритмы машинного обучения для решения реальных задач.
3. Использовать современные инструменты визуализации данных для принятия решений.
4. Применять математические методы для оптимизации процессов.
5. Работать с базами данных и системами управления данными.

Карьера выпускников

Программа готовит специалистов для работы в таких сферах как:

• Аналитика данных (Data Analytics).
• Разработка решений на основе искусственного интеллекта (AI).
• Бизнес-анализ (Business Intelligence).
• Научные исследования в области больших данных.

Образовательная программа Data Science сочетает фундаментальную подготовку с акцентом на практическое применение современных технологий анализа данных, что делает её актуальной на рынке труда.

Смотреть более подробное описание этой образовательной программы.

Программа «Киберфизические системы» направлена на подготовку специалистов, способных проектировать, разрабатывать и внедрять современные системы, объединяющие физические устройства, программное обеспечение и сетевые технологии. Основное внимание уделяется междисциплинарным знаниям в области информационных технологий, инженерии и автоматизации. Студенты осваивают как теоретические основы, так и практические навыки для решения прикладных задач в таких областях, как робототехника, Интернет вещей (IoT), умные города и автоматизация производства.

Основные цели программы

• Формирование компетенций в области проектирования и разработки киберфизических систем.
• Изучение современных технологий, включая искусственный интеллект, сенсорные технологии, облачные вычисления и блокчейн.
• Развитие навыков работы с программным обеспечением, алгоритмами и базами данных.
• Подготовка к решению задач автоматизации, робототехники и цифрового управления.

Ключевые дисциплины

1. Базовые дисциплины:
   • Математика и программирование: Алгебра и геометрия, дискретная математика, математический анализ, теория вероятностей и статистика.
   • Основы программирования: Python, C++, объектно-ориентированное программирование.
   • Алгоритмы и структуры данных: Разработка эффективных алгоритмов и их реализация.
   • Физика: Законы механики, электричества и магнетизма для понимания физических основ киберфизических систем.
2. Инженерные дисциплины:
   • Робототехника: Введение в робототехнику, прикладная робототехника (IoT), искусственный интеллект в робототехнике.
   • Электроника: Проектирование электронных устройств, теория электрических цепей.
   • Сенсорные технологии: Работа с датчиками для автоматизации процессов.
3. Информационные технологии:
   • Компьютерные сети: Основы IP-адресации, архитектура сетей.
   • Облачные вычисления и виртуализация: Принципы работы облачных платформ.
   • Проектирование баз данных: SQL и реляционные базы данных.
   • Операционные системы: Linux и другие современные ОС.
4. Современные технологии:
   • Технологии Smart City: IoT, Big Data для управления городской средой.
   • Блокчейн: Создание смарт-контрактов и изучение криптографических технологий.
   • Цифровая обработка сигналов: Использование MATLAB для моделирования цифровых систем.
5. Профессиональные навыки:
   • Управление проектами: Планирование проектов с использованием современных методологий.
   • QA-тестирование: Тест-дизайн, работа с чек-листами и баг-репортами.

Особенности программы

• Практическая направленность: Студенты получают опыт работы с реальными устройствами (Arduino, настольные роботы) и технологиями (IoT).
• Междисциплинарный подход: Объединение знаний из областей инженерии, информатики и математики.
• Дополнительные образовательные модули (Minors): Возможность углубленного изучения UI/UX дизайна, Java-программирования или больших данных.

Карьерные перспективы

Выпускники программы могут работать в следующих областях:

• Разработка киберфизических систем для промышленности (автоматизация производства).
• Проектирование умных городов (Smart City).
• Разработка IoT-устройств.
• Инженерия робототехнических систем.
• Исследования в области искусственного интеллекта.

Программа «Киберфизические системы» идеально подходит для тех, кто стремится освоить современные технологии на стыке IT и инженерии.

Смотреть более подробное описание этой образовательной программы.

Образовательная программа «Искусственный интеллект» направлена на подготовку специалистов, обладающих глубокими знаниями и навыками в области разработки и применения технологий искусственного интеллекта (ИИ). Программа сочетает фундаментальные дисциплины, практическую подготовку и современные методы, обеспечивая выпускников востребованными компетенциями для работы в различных отраслях, включая IT, промышленность, науку и бизнес.

Цели программы

• Формирование теоретических знаний и практических навыков в области искусственного интеллекта.
• Обучение разработке интеллектуальных систем, использующих машинное обучение, глубокое обучение и нейронные сети.
• Подготовка специалистов, способных решать прикладные задачи с использованием современных технологий обработки данных, компьютерного зрения, обработки естественного языка и робототехники.
• Развитие навыков проектирования программных систем и управления IT-проектами.

Ключевые дисциплины

1. Фундаментальные математические курсы:
   • Алгебра и геометрия: изучение матриц, детерминантов, линейных преобразований.
   • Математический анализ: дифференциальные и интегральные вычисления.
   • Теория вероятности и статистика: основы вероятностного моделирования и анализа данных.
   • Вычислительная математика: численные методы решения уравнений.
2. Основы программирования и алгоритмов:
   • Основы программирования (Python, Java, C++).
   • Алгоритмы и структуры данных: разработка эффективных алгоритмов.
   • Объектно-ориентированное программирование (Java).
3. Специализированные курсы по ИИ:
   • Методы оптимизации в искусственном интеллекте.
   • Основы нейронных сетей и машинного обучения.
   • Глубокое обучение (1 и 2): применение глубоких нейронных сетей в задачах компьютерного зрения, NLP и биоинформатики.
   • Обучение с подкреплением: проектирование автономных систем принятия решений.
   • Мультимодальные системы ИИ: обработка данных из различных источников (текст, изображения, звук).
4. Прикладные дисциплины:
   • Обработка изображений и компьютерное зрение (1 и 2).
   • НЛП (обработка естественного языка).
   • Робототехника: работа с Arduino и настольными роботами.
   • Разработка мобильных приложений (Android/iOS).
   • Компьютерная графика.
5. Инженерные аспекты:
   • Проектирование систем: создание программного обеспечения с использованием Java.
   • Управление программными проектами: гибкие методологии разработки.
6. Этические аспекты ИИ:
   • Этика искусственного интеллекта: изучение вопросов прозрачности, безопасности и социальной ответственности технологий ИИ.

Практическая подготовка

Программа ориентирована на практическое применение знаний:

• Работа с реальными данными для построения предиктивных моделей.
• Разработка интегрированных решений на основе мультимодальных данных.
• Внедрение ИИ в промышленности через тематические исследования.

Дополнительные возможности

• Изучение профессионального английского языка для работы в международной среде.
• Выбор майноров для углубления компетенций в смежных областях (например, биоинформатика или управление данными).

Профиль выпускника

Выпускники программы обладают следующими компетенциями:

• Разработка интеллектуальных систем для анализа данных, автоматизации процессов и поддержки принятия решений.
• Применение методов машинного обучения и глубокого обучения для решения прикладных задач.
• Проектирование баз данных и управление IT-проектами.
• Умение анализировать этические аспекты применения ИИ.

Программа готовит специалистов к работе в таких областях, как разработка программного обеспечения, анализ данных, научные исследования, промышленная автоматизация и многое другое.

Смотреть более подробное описание этой образовательной программы.

Образовательная программа «Мобильные технологии телекоммуникаций» направлена на подготовку специалистов в области современных телекоммуникационных систем, мобильной связи и цифровых технологий. Программа сочетает фундаментальные знания в области физики, математики и инженерных наук с прикладными навыками проектирования, эксплуатации и оптимизации телекоммуникационных систем.

Цели программы

• Формирование глубоких теоретических знаний и практических навыков в области мобильных технологий, радиосвязи и сетей передачи данных.
• Подготовка специалистов, способных разрабатывать, внедрять и обслуживать современные системы мобильной связи (2G-5G), спутниковой связи, Интернета вещей (IoT) и других телекоммуникационных технологий.
• Развитие компетенций в области цифровой обработки сигналов, проектирования сетей связи и управления радиочастотным спектром.

Основные дисциплины программы

1. Фундаментальные дисциплины:
   • Линейная алгебра и аналитическая геометрия.
   • Математический анализ.
   • Теория функций комплексного переменного.
   • Физика (механика, электромагнетизм, квантовая физика).
2. Базовые технические дисциплины:
   • Основы радиотехнических цепей и сигналов.
   • Теория электрических цепей.
   • Электроника и схемотехника радиотехнических устройств.
   • Метрология и радиоизмерения.
3. Профильные дисциплины:
   • Сети и системы мобильной связи (2G-5G).
   • Современные телекоммуникационные технологии.
   • Цифровая обработка сигналов.
   • Системы и устройства спутниковой и радиорелейной связи.
   • Сети широкополосного доступа и Интернет вещей (IoT).
   • Теория передачи электромагнитных волн.
4. Прикладные дисциплины:
   • Инженерная и компьютерная графика (AutoCAD).
   • Компьютерное моделирование (MatLab).
   • Основы маршрутизации и коммутации.
5. Дополнительные модули:
   • Профессионально-ориентированный иностранный язык для работы в международной среде.
   • Дополнительные образовательные программы (майноры) для расширения компетенций.

Практическая подготовка

Программа предусматривает лабораторные работы, проектную деятельность, а также практическое изучение:

• Проектирования антенн и фидерных систем.
• Настройки маршрутизаторов и коммутаторов.
• Разработки цифровых устройств на базе микропроцессоров.

Ключевые навыки выпускников

• Проектирование сетей мобильной связи, включая стандарты 5G.
• Оптимизация систем передачи данных с учетом помехоустойчивости.
• Применение методов цифровой обработки сигналов для анализа данных.
• Разработка решений для Интернета вещей (IoT) и машинного взаимодействия (M2M).
• Управление использованием радиочастотного спектра.

Перспективы трудоустройства

Выпускники программы востребованы в следующих областях:

• Операторы мобильной связи (инженеры сетей 4G/5G).
• Компании-разработчики телекоммуникационного оборудования.
• IT-компании, работающие с IoT-технологиями.
• Научно-исследовательские институты в области радиосвязи.

Программа «Мобильные технологии телекоммуникаций» сочетает теоретическую подготовку с практическими навыками, что позволяет выпускникам успешно адаптироваться к современным вызовам в сфере телекоммуникаций.

Смотреть более подробное описание этой образовательной программы.