Программирование Вузы Алматы

Образовательная программа «Информационно-программные системы» направлена на подготовку специалистов в области разработки, проектирования, внедрения и управления информационными системами и программным обеспечением. Программа сочетает фундаментальную теоретическую подготовку с практическими навыками, что позволяет выпускникам успешно работать в различных сферах IT-индустрии.

Цели программы

• Формирование глубоких знаний в области информационных технологий, программирования, баз данных и архитектуры информационных систем.
• Развитие навыков анализа, проектирования и реализации программных решений для автоматизации процессов и управления данными.
• Подготовка к профессиональной деятельности в условиях цифровой трансформации и быстрого развития технологий.

Ключевые дисциплины

Программа включает широкий спектр дисциплин, которые можно разделить на несколько категорий:

Базовые дисциплины

• Алгоритмы, структуры данных и программирование: изучение основ алгоритмизации, языков программирования (например, C++) и методов работы с данными.
• Высшая математика: освоение математического аппарата для решения прикладных задач.
• Физика: фундаментальная подготовка для понимания физических процессов в технических системах.

Профильные дисциплины

• Архитектура информационных систем: изучение принципов проектирования и управления архитектурой современных ИС.
• Базы данных в информационных системах: теория баз данных, реляционные модели, SQL.
• Объектно-ориентированное программирование: проектирование ПО с использованием принципов ООП (например, на языке C++).
• Искусственный интеллект: основы проектирования интеллектуальных систем и обработки знаний.
• Инструментальные средства разработки программ: использование современных инструментов для создания и отладки ПО.
• Надежность информационных систем: изучение методов повышения надежности хранения и обработки данных.

Дополнительные направления

• Web-технологии: создание веб-приложений с использованием HTML, CSS, JavaScript, PHP/MySQL.
• Мобильная разработка: основы разработки приложений для Android и iOS.
• Робототехника и 3D-моделирование: проектирование робототехнических систем и трехмерных моделей.

Междисциплинарные модули

Программа также включает интегративные модули, такие как:

• Основы экономики и права.
• Антикоррупционная культура.
• Экология и безопасность жизнедеятельности.

Иностранные языки

Особое внимание уделяется профессионально ориентированному изучению иностранных языков (например, английский), что способствует интеграции в международное профессиональное сообщество.

Практическая подготовка

Программа ориентирована на практическое применение знаний. Студенты осваивают:

• Проектирование клиент-серверных приложений.
• Разработку корпоративных информационных систем.
• Управление IT-проектами с использованием современных методологий (например, Agile).

Перспективы трудоустройства

Выпускники программы востребованы в таких областях, как:

• Разработка программного обеспечения.
• Системное администрирование и управление IT-инфраструктурой.
• Анализ данных и искусственный интеллект.
• Информационная безопасность.

Программа «Информационно-программные системы» предоставляет студентам возможность стать высококвалифицированными специалистами в одной из самых динамично развивающихся отраслей современности.

Смотреть более подробное описание этой образовательной программы.

• Основы научных исследований.
• Основы права и антикоррупционной культуры.
• Основы экономики и предпринимательства.
• Рухани жангыру.
• Экология и безопасность жизнедеятельности.

вузовские компоненты

• Алгоритмизация и программирование
• База данных
• Введение в нейронные сети
• Высшая математика I
• Высшая математика II
• Дискретная математика
• Компьютерная графика
• Объектно-ориентированное программирование С++
• Основы информационных систем
• Основы маршрутизации и коммутации (Cisco)
• Программирование SQL
• Физика I
• Физика II
• Цифровая схематехника
• Электроника

компоненты по выбору

• IT инфраструктура
• Архитектура компьютерных систем
• База знаний в интеллектуальных системах
• Вычислительная математика
• Вычислительные комплексы и сети
• Дисциплина 1
• Дисциплина 2
• Компьютерные сети
• Основы защиты информации
• Основы информационной безопасности
• Разработка UX/UI
• Численные методы
• Элементы, устройства и средства информационных систем
• Язык программирования C#
• Язык программирования Python
• AR/VR технологии
• Big данные

вузовские компоненты

• 1С программирование
• Информационные системы на транспорте
• Математическое моделирование
• Охрана интеллектуальной собственности и патентоведение
• Охрана труда
• Проектирование информационных систем
• Экономика предприятия

компоненты по выбору

• Программирование PHP
• Разработка бизнес-компонентов на платформе Java EE
• Разработка мобильных приложений для Android
• Разработка мобильных приложений для IOS
• Разработка Web компонентов на платформе Java EE
• Web дизайны
• Web программирование
• Web технологии

• Основы научных исследований
• Основы права и антикоррупционной культуры
• Основы экономики и предпринимательства
• Рухани жангыру
• Экология и безопасность жизнедеятельности

вузовские компоненты

• Алгоритмизация и программирование
• База данных
• Высшая математика I
• Высшая математика II
• Дискретная математика
• Инструментальные средства разработки программ
• Компьютерная графика
• Объектно-ориентированное программирование на С++
• Основы информационной безопасности
• Основы маршрутизации и коммутации (Cisco)
• Системное программирование
• Системы искусственного интеллекта
• Физика I
• Физика II
• Цифровая схемотехника
• Электроника

компоненты по выбору

• Архитектура компьютерных систем
• Вычислительная математика
• Вычислительные комплексы и сети
• Дисциплина 1
• Дисциплина 2
• Компьютерные сети
• Основы защиты информации
• Основы Oracle
• Программирование SQL
• Робототехника
• Сенсорные управляющие системы
• Численные методы
• Элементы, устройства и средства информационных систем
• Язык программирования C#
• Язык программирования

вузовские компоненты

• Математическое моделирование
• Моделирование траснпортных систем
• Охрана интеллектуальной собственности и патентоведение
• Охрана труда
• Программирование на JaVa
• Проектирование информационных систем
• Экономика предприятия

компоненты по выбору

• Программирование PHP
• Разработка бизнес-компонентов на платформе Java EE
• Разработка мобильных приложений для Android
• Разработка мобильных приложений для IOS
• Разработка Web компонентов на платформе Java EE
• Web дизайны
• Web программирование
• Web технологии

• Экономическая теория и Микроэкономика

вузовские компоненты

• Алгебра и геометрия
• Алгоритмизация и программирование на языке С++
• Введение в методы научных исследований
• Дискретная математика и математическая логика
• Казахский (русский) язык
• Математический анализ
• Операционные системы
• Основы права и антикоррупционной культуры
• Теория вероятностей и математическая статистика в машинном обучении
• Управление бизнес-информацией
• Физика
• Foreign language

компоненты по выбору

• Анализ данных и прогнозирование в экономике
• Базы данных и системы управления базами данных

вузовские компоненты

• Архитектура решений AWS: основы (что это?)
• Архитектор решений AWS: продвинутый уровень
• Основы облачных технологий AWS

компоненты по выбору

• Архитектура электронного предприятия
• Введение в машинное обучение
• Введение в Python и библиотеки для обработки и анализа данных
• Информационная безопасность и защита информации
• Объектно-ориентированное программирование на языке JAVA
• Прогнозная аналитика и моделирование данных
• Разработка мобильных приложений под Android
• Распознавание образов и изображении с помощью ИИ
• Сбор и хранение больших данных
• Системы визуализации данных. Power Bi
• Эконометрика
• Big Data платформы и технологии
• CISCO: Computer network design
• R-программирование

• Экономическая теория и Микроэкономика

вузовские компоненты

• Алгебра и геометрия
• Алгоритмизация и программирование на языке С++
• Базы данных и системы управления базами данных
• Введение в методы научных исследований
• Дискретная математика и математическая логика
• Казахский (русский) язык
• Математический анализ
• Операционные системы
• Основы права и антикоррупционной культуры
• Теория вероятностей и математическая статистика в машинном обучении
• Управление бизнес-информацией
• Физика
• Foreign language

вузовские компоненты

• Архитектура решений AWS: основы
• Архитектор решений AWS: продвинутый уровень
• Объектно-ориентированное программирование на языке JAVA
• Основы облачных технологий AWS
• Теория электрических цепей

компоненты по выбору

• Архитектура и организация компьютерных систем
• Введение в машинное обучение
• Информационная безопасность и защита информации
• Мультиагентное программирование
• Программирование микроконтроллеров (Arduino)
• Проектирование виртуального пространства
• Разработка корпоративных приложении
• Разработка мобильных приложений под Android
• Разработка приложении для мобильных устройств на Flutter/Durt
• Стандарты и протоколы вычислительных систем
• Цифровая схемотехника
• CISCO: Computer network design
• IoT-технологии
• Web-программирование

• Экономическая теория и Микроэкономика

вузовские компоненты

• Алгебра и геометрия
• Алгоритмизация и программирование на языке С++
• Базы данных и системы управления базами данных
• Брендинг
• Введение в методы научных исследований
• Дискретная математика и математическая логика
• Казахский (русский) язык
• Маркетинг
• Математический анализ
• Операционные системы
• Основы права и антикоррупционной культуры
• Теория вероятностей и математическая статистика в машинном обучении
• Управление бизнес-информацией
• Физика
• Foreign language

вузовские компоненты

• Управление IT проектами (на анг. яз)
• IT инфраструктура

компоненты по выбору

• Введение в машинное обучение
• Компьютерная графика и дизайн в маркетинге
• Мультимедийные технологии и их применение
• Объектно-ориентированное программирование на языке JAVA
• Разработка корпоративных приложении
• Разработка мобильных приложений под Android
• Разработка приложении для мобильных устройств на Flutter/Durt
• Стратегия цифрового маркетинга
• Управление цифровыми коммуникациями
• Эконометрика
• CISCO: Computer network design
• Web-программирование

Образовательная программа «IT в бизнесе» направлена на подготовку специалистов, обладающих междисциплинарными компетенциями в области информационных технологий, управления, аналитики данных и бизнес-процессов. Программа сочетает теоретическое обучение с практическими навыками, что позволяет выпускникам эффективно применять современные технологии для решения задач бизнеса.

Основные компоненты программы

Базовые дисциплины

1. Академическое письмо: Развитие навыков написания аналитических отчетов, статей и эссе с учетом международных стандартов цитирования.
2. Количественные методы:
   • Часть 1: Основы статистики, теория вероятностей, тестирование гипотез.
   • Часть 2: Регрессионный анализ, моделирование временных рядов.
3. Математика в бизнесе: Изучение функций, производных, интегралов и матриц для аналитической работы.
4. Основы программирования на Python: Процедурное и объектно-ориентированное программирование для анализа данных и разработки приложений.
5. Основы SQL: Проектирование баз данных и работа с запросами для управления информацией.
6. Основы веб-технологий: Создание интерактивных сайтов с использованием HTML, CSS, JavaScript и PHP.

Бизнес-дисциплины

1. Корпоративные финансы: Управление финансовыми ресурсами компании, инвестиционные решения, оценка стоимости капитала.
2. Международный менеджмент: Управление компаниями в условиях глобализации с учетом кросс-культурных аспектов.
3. Организационное поведение: Лидерство, культура организации и управление поведением сотрудников.
4. Стратегический менеджмент: Построение стратегий компании на основе анализа внутренних и внешних факторов.
5. Управление проектами: Использование цифровых инструментов для планирования и реализации проектов.

Информационные технологии

1. Анализ и визуализация данных: Применение Python, MATLAB или R для обработки больших объемов данных.
2. Машинное обучение: Изучение алгоритмов классификации, регрессии и прогнозирования.
3. Python для кибербезопасности: Применение языка Python для защиты информации и анализа угроз.
4. Python для разработки технологических продуктов: Создание веб-приложений с использованием Django.

Финансовые дисциплины

1. Основы финансов: Оценка денежных потоков и управление личными финансами.
2. Финансовое моделирование:
   • Часть 1: Моделирование финансовых потоков компаний в MS Excel.
   • Часть 2: Прогнозирование рисков с использованием эконометрических методов.

Маркетинг

1. Основы маркетинга: Сегментирование рынков, разработка стратегий брендинга и маркетинговых планов.
2. Цифровой маркетинг: Инструменты онлайн-рекламы, SEO и социальные медиа.

Практическая подготовка

1. Учебная практика: Первичное знакомство с профессиональной деятельностью на предприятиях или кафедре университета.
2. Производственная практика: Закрепление знаний через выполнение реальных задач в организациях.
3. Преддипломная практика: Сбор данных и анализ проблем компании для подготовки дипломного проекта.

Дополнительные дисциплины по выбору

• Анализ данных в R
• Введение в криптографию
• Разработка программного обеспечения
• Визуализация данных

Особенности программы

• Интеграция IT-инструментов (Python, SQL, R) с бизнес-аналитикой и управлением проектами.
• Использование кейс-методов обучения на примерах реальных компаний.
• Гостевые лекции от экспертов из бизнеса и IT-сферы.

Результаты обучения

Выпускники программы будут обладать следующими компетенциями:

• Анализировать данные для принятия управленческих решений.
• Разрабатывать IT-продукты для оптимизации бизнес-процессов.
• Управлять проектами с использованием современных цифровых инструментов.
• Эффективно применять знания в области финансового моделирования и стратегического управления.

Программа «IT в бизнесе» готовит специалистов нового поколения, способных интегрировать IT-технологии в бизнес-среду для создания конкурентных преимуществ организаций.

Смотреть более подробное описание этой образовательной программы.

Образовательная программа «Кибербезопасность» направлена на подготовку специалистов, способных защищать информационные ресурсы и инфраструктуру от кибератак и других угроз. Программа включает в себя широкий спектр дисциплин, охватывающих как теоретические, так и практические аспекты кибербезопасности.

Основные курсы

• Введение в кибербезопасность: Курс знакомит студентов с основными понятиями и концепциями кибербезопасности, включая технологии и методы защиты информации, а также практическое применение этих знаний в бизнесе.
• Основы информационной безопасности: Изучение фундаментальных принципов защиты информации, включая управление доступом, криптографию, уязвимости и управление рисками.
• Алгоритмы и структуры данных: Курс охватывает проектирование и анализ структур данных, необходимых для разработки эффективных программных решений.
• Введение в криптографию: Студенты изучают основные криптографические алгоритмы и их применение в обеспечении безопасности данных.
• Сетевые технологии: Введение в маршрутизацию и коммутацию, изучение сетевых протоколов TCP/IP и технологий безопасности сетей.
• Компьютерная архитектура и операционные системы: Понимание современных компьютерных архитектур и системного программного обеспечения, включая операционные системы.

Специализированные курсы

• Безопасность сетей: Изучение компонентов защиты сетевых систем, включая политики безопасности, системы обнаружения вторжений (IDS) и брандмауэры.
• Этический взлом: Практическое обучение методам безопасного кодирования и тестирования на проникновение для выявления уязвимостей.
• Социальная инженерия: Изучение методов получения доступа к конфиденциальной информации через психологическое манипулирование людьми.
• Безопасность мобильных и веб-приложений: Основы защиты приложений от уязвимостей, связанных с развертыванием в сети.

Дополнительные дисциплины

• Дискретная математика: Базовые математические концепции, необходимые для анализа алгоритмов и структур данных.
• Объектно-ориентированное программирование на Java: Разработка навыков программирования с использованием объектно-ориентированных подходов.
• Основы электроники и цифровая электроника: Понимание принципов работы электронных устройств и цифровой логики.

Практическая подготовка

Программа включает практические занятия по настройке сетевых систем, разработке безопасного программного обеспечения и проведению аудитов информационной безопасности. Студенты получают возможность применять полученные знания на практике через лабораторные работы и проекты.

Образовательная программа «Кибербезопасность» готовит специалистов к работе в динамично развивающейся области информационной безопасности. Выпускники программы будут обладать необходимыми знаниями для защиты данных и инфраструктуры от современных угроз.

Смотреть более подробное описание этой образовательной программы.

Образовательная программа «Программная инженерия» направлена на подготовку специалистов в области разработки и управления программными системами. Она включает в себя широкий спектр дисциплин, охватывающих как фундаментальные, так и прикладные аспекты программирования и информационных технологий.

Основные дисциплины:

• Основы программной инженерии: Изучение правил написания технического задания, front-end и back-end разработки, оптимизации кода, клиент-серверной архитектуры. Студенты учатся проектировать, создавать и тестировать программное обеспечение с использованием современных инструментов и методологий.
• Алгоритмы, структуры данных и программирование: Формирование базовых навыков построения сложных алгоритмов и создания программ на языке C++. Включает обработку данных, использование массивов, файлов, создание функций и баз данных.
• Технологии программирования: Освоение объектно-ориентированного подхода с использованием языка C#. Студенты изучают классы, наследование, полиморфизм, создают приложения в среде Visual Studio.
• Вероятностно-статистический анализ данных: Применение методов теории вероятностей и математической статистики для анализа данных с использованием языка R.
• Основы кибербезопасности: Изучение методов анализа и оценки рисков кибербезопасности, криптографических методов защиты данных. Практические навыки проектирования сетей и анализа трафика.

Выборочные дисциплины:

• Разработка интернет-приложений: Основы web-программирования на PHP, проектирование динамических сайтов, работа с базами данных MySQL.
• Разработка мобильных приложений: Технологии создания приложений для мобильных устройств, тестирование и публикация на платформах.
• Управление IT-проектами: Модели управления проектами с применением международных стандартов PMI PMBOK Guide. Практическое создание проектов с использованием MS Project Professional.

Специализированные курсы:

• Администрирование компьютерных систем: Управление компьютерными системами, включая конфигурацию и поддержку их работоспособности.
• Безопасность компьютерных сетей: Методы обеспечения сетевой безопасности на платформах Windows и Linux/Unix с использованием инструментов Wireshark, Snort и других.

Эта программа предоставляет студентам навыки для успешной карьеры в области программной инженерии, обеспечивая глубокое понимание как теоретических основ, так и практических аспектов разработки программного обеспечения.

Смотреть более подробное описание этой образовательной программы.

Образовательная программа «Digital Management and Design» направлена на подготовку специалистов, способных эффективно управлять цифровыми проектами и разрабатывать инновационные цифровые решения. Программа сочетает в себе изучение управленческих навыков, цифровых технологий и дизайна, что позволяет выпускникам успешно работать в условиях быстро меняющегося цифрового мира.

Основные компоненты программы

• Лидерство и инновации: Курс охватывает ключевые концепции лидерства и инноваций, развивая глобальные компетенции, востребованные работодателями. Студенты изучают методы стимулирования инноваций в организациях и применяют их для генерации новых идей.
• Алгоритмизация и программирование: Формирование базовых навыков построения алгоритмов и программирования для разработки программного обеспечения. Включает изучение обработки данных и создания функций.
• Бэк-энд разработка: Разработка веб-приложений с использованием трехуровневой архитектуры, управление сеансом и объектно-ориентированные методы. Изучаются продвинутые концепции CSS и безопасность веб-приложений.
• Основы UX/UI: Введение в пользовательский опыт и интерфейсный дизайн для веб-сайтов и мобильных приложений. Упор на ориентированный на пользователя дизайн (UCD) и итеративные процессы разработки.
• Цифровая трансформация: Изучение изменений, связанных с интеграцией цифровых технологий в бизнесе. Подготовка к созданию и реализации цифровых стратегий для повышения эффективности и конкурентоспособности бизнеса.
• Цифровой маркетинг: Разработка методов цифровой рекламы, включая SEO, онлайн-рекламу и социальные медиа. Оценка эффективности кампаний цифрового маркетинга с использованием современных инструментов.

Практическая подготовка

Программа включает учебную практику, направленную на закрепление теоретических знаний через работу на предприятиях или в организациях. Студенты приобретают навыки работы в команде, ведения деловой корреспонденции и отчетности.

Выборочные дисциплины

Студенты могут выбрать дополнительные курсы, такие как 3D моделирование и анимация, основы разработки игр или переговоры и принятие решений, чтобы расширить свои знания в специфических областях интереса.

Таким образом, программа «Digital Management and Design» готовит студентов к успешной карьере в области управления цифровыми проектами и дизайна, обеспечивая их необходимыми знаниями и навыками для работы в современном цифровом мире.

Смотреть более подробное описание этой образовательной программы.

Образовательная программа Digital Engineering направлена на подготовку специалистов в области цифровых технологий и инженерии. Она включает в себя изучение широкого спектра дисциплин, которые обеспечивают студентам комплексные знания и навыки, необходимые для разработки и управления современными цифровыми системами и приложениями.

Основные компоненты программы

• Алгоритмизация и программирование: Студенты изучают основы алгоритмизации и программирования, включая создание программного кода для разработки программного обеспечения. Курс охватывает обработку данных, методы работы с массивами и файлами, построение функций и графиков.
• Алгоритмы и структуры данных: Курс посвящен анализу и проектированию структур данных, таких как списки, деревья, хэш-таблицы, а также изучению алгоритмов сортировки и работы с графами.
• Бэк-энд разработка: Студенты учатся разрабатывать веб-приложения с использованием трехуровневой архитектуры, объектно-ориентированных методов и взаимодействия с базами данных. Включает изучение безопасности и аутентификации.
• Компьютерные сети: Курс охватывает проектирование сетей на основе бизнес-потребностей, включая технологии WAN и LAN. Изучаются протоколы маршрутизации, IPv4/IPv6, а также вопросы производительности и оптимизации.
• Дискретная математика: Включает темы теории чисел, множеств, логики, графов и алгоритмов. Подготавливает студентов к дальнейшему изучению математики и информатики.
• Объектно-ориентированное программирование: Изучение языка Java и принципов объектно-ориентированного программирования с акцентом на создание объектов и классов.
• Основы информационной безопасности: Курс знакомит студентов с концепциями безопасности данных, криптографией, управлением доступом и рисками.
• Основы WEB технологий: Студенты учатся создавать интерактивные сайты с использованием HTML, CSS и JavaScript, а также работать с серверными скриптами на Python или PHP.

Дополнительные курсы

Программа также включает курсы по выбору, такие как:

• Анализ данных: Методы сбора и анализа данных для решения задач интеллектуального анализа данных.
• Кибербезопасность: Понимание технологий защиты информации и кибербезопасности в бизнесе.
• Введение в глубокое обучение: Изучение нейронных сетей и методов машинного обучения для анализа высокоразмерных данных.

Эта образовательная программа предоставляет студентам всесторонние знания в области цифровой инженерии, позволяя им стать компетентными специалистами в области разработки программного обеспечения, сетевых технологий и информационной безопасности.

Смотреть более подробное описание этой образовательной программы.

Образовательная программа по информатике (Computer Science) охватывает широкий спектр дисциплин и направлений, обеспечивая студентов необходимыми знаниями и навыками для успешной карьеры в области информационных технологий. Программа включает как обязательные, так и выборочные курсы, позволяющие студентам адаптировать своё обучение в соответствии с личными интересами и карьерными целями.

Основные компоненты программы

Базовые дисциплины:

• Основы этики и антикоррупционной культуры: Изучение государственных мер противодействия коррупции и современных мировоззренческих проблем.
• Экология и безопасность жизнедеятельности: Влияние технологических процессов на окружающую среду, методы очистки и прогнозирования чрезвычайных ситуаций.

Математические дисциплины:

• Вероятность и статистика: Статистические методы, такие как T-тесты и F-тесты, основы теории вероятностей.
• Дискретные структуры: Множества, функции, логики высказываний и методы доказательства.
• Дифференциальное и интегральное исчисление I и II: Пределы, производные, интегралы функций одной и многих переменных.

Программирование и технологии:

• Компонентный подход в программировании: Архитектура ПО, Java и C#, разработка web-приложений.
• Компьютерные сети: Принципы построения и функционирования сетей, сетевые технологии.
• Операционные системы и системное программирование: Взаимодействие ОС с аппаратной частью компьютеров.
• Основы алгоритмизации и программирования: Разработка алгоритмов на C++.

Научные исследования:

• Основы научного исследования и академическое письмо: Принципы академического письма, написание научных статей.

Специализированные курсы:

• Теория баз данных: Моделирование данных, проектирование систем баз данных.
• Технологии программирования на Python: Объектно-ориентированное программирование.
• Проектирование пользовательских интерфейсов: Разработка интерфейсов с использованием современных технологий.

Выборочные компоненты (Майноры):
Студенты могут выбирать дополнительные дисциплины для изучения других интересующих их областей.

Дополнительные навыки

Программа также включает курсы по развитию навыков проектирования систем искусственного интеллекта, мобильных приложений, интернет-предпринимательства, управления IT-проектами, а также методов оптимизации и исследования операций. Эти курсы помогают студентам развивать компетенции в проектировании современных интеллектуальных систем и управлении инновационными проектами.

Таким образом, образовательная программа по информатике направлена на всестороннее развитие студентов в области компьютерных наук, предоставляя им как теоретические знания, так и практические навыки для решения сложных задач в различных сферах информационных технологий.

Смотреть более подробное описание этой образовательной программы.

Образовательная программа «Информационные системы» направлена на подготовку специалистов, обладающих глубокими знаниями и навыками в области разработки, внедрения и управления информационными системами. Программа охватывает широкий спектр дисциплин, обеспечивающих комплексное понимание современных технологий, методов программирования, анализа данных и информационной безопасности.

Базовые дисциплины

• Вероятность и статистика: Изучение статистических методов и моделей, включая T-тесты и F-тесты, а также основные понятия теории вероятностей.
• Дискретные структуры: Темы включают множества, функции, логики высказываний, методы доказательства и булевы алгебры.
• Дифференциальное и интегральное исчисление I и II: Основы работы с пределами и непрерывными функциями, а также многомерное исчисление для оптимизации.
• Линейная алгебра: Введение в матричное исчисление, векторные пространства и линейные отображения.
• Основы алгоритмизации и программирования: Компетенции по алгоритмизации задач, разработке программного обеспечения и отладке программ.

Профильные дисциплины

• Основы информационных систем: Формализованные знания для построения моделей информационных систем различных классов.
• Системное программирование: Теоретические и практические аспекты разработки сложных логических систем.
• Системы баз данных: Принципы построения баз данных, модели представления данных и проектирование баз данных с использованием современных СУБД.

Выборочные дисциплины

• Визуальное программирование: Навыки проектирования функциональных модулей с использованием современных визуальных инструментов.
• Информационная безопасность: Методы защиты информации и анализ угроз безопасности.
• Компьютерное моделирование: Моделирование сложных систем с использованием алгоритмических языков.

Специализация

Программа предоставляет возможность специализации в таких областях как:

• Облачные технологии: Администрирование высокопроизводительных систем на базе Linux.
• Объектно-ориентированное программирование: Принципы разработки приложений с использованием современных объектно-ориентированных технологий.
• Разработка мобильных приложений: Проектирование и разработка приложений для Android.

Практическая подготовка

Программа включает практические занятия по:

• Сетевым технологиям: Создание корпоративной сетевой архитектуры и администрирование сетей.
• Менеджменту IT-проектов: Разработка бизнес-моделей и планирование стратегий в интернет-сфере.
• Экспертным системам: Разработка систем искусственного интеллекта для различных областей знаний.

Образовательная программа «Информационные системы» предлагает всестороннюю подготовку студентов к профессиональной деятельности в области информационных технологий. Выпускники программы смогут эффективно разрабатывать, внедрять и управлять информационными системами в различных секторах экономики

Смотреть более подробное описание этой образовательной программы.

Образовательная программа «Вычислительная техника и программное обеспечение» направлена на подготовку специалистов в области информационных технологий, способных разрабатывать и поддерживать программные системы, а также управлять вычислительными инфраструктурами. Программа охватывает широкий спектр дисциплин, обеспечивающих всестороннее развитие навыков и знаний студентов.

Основные компоненты программы

• Вероятность и статистика: Изучение статистических методов и моделей, включая T-тесты и F-тесты, а также основные понятия теории вероятностей.
• Дискретные структуры: Темы включают множества, функции, логики высказываний, булевы алгебры и методы доказательства.
• Дифференциальное и интегральное исчисление: Курсы охватывают исчисление функций одной и нескольких переменных, их применение в оптимизации и естественных науках.
• Инструментальные средства разработки программ: Освоение методов проектирования, жизненного цикла программного обеспечения и UML.
• Компьютерные сети: Теоретические основы построения сетей, администрирование и безопасность сетей с использованием технологий от Cisco, Juniper и Huawei.
• Линейная алгебра: Введение в матричное исчисление, векторные пространства и линейные отображения.
• Операционные системы и системное программирование: Базовые знания о взаимодействии ОС с аппаратной частью компьютеров.
• Основы алгоритмизации и программирования: Обучение языку C++ и современным технологиям разработки алгоритмов.
• Технологии программирования на Python: Объектно-ориентированное программирование для разработки сложных программных комплексов.

Выборочные компоненты

Студенты могут выбрать дополнительные дисциплины для углубленного изучения в различных областях:

• 3D-технологии: Изучение компьютерной графики, включая растровую и векторную графику.
• Анализ и проектирование программных приложений: Применение объектно-ориентированного программирования и платформы .NET.
• Информационная безопасность: Методы защиты информации в системах и сетях.
• Облачные вычисления: Архитектура современных операционных систем для корпоративных информационных систем.

Дополнительные возможности

Программа предлагает возможности для изучения дополнительных дисциплин через майноры, что позволяет студентам расширять свои знания за пределами основной программы.

Эта образовательная программа нацелена на формирование компетенций, необходимых для успешной карьеры в сфере информационных технологий, обеспечивая глубокие теоретические знания и практические навыки.

Смотреть более подробное описание этой образовательной программы.

Образовательная программа по программной инженерии включает в себя разнообразные курсы, направленные на развитие у студентов навыков и знаний, необходимых для успешной карьеры в области информационных технологий и программирования. Основные компоненты программы охватывают как фундаментальные математические и технические дисциплины, так и специализированные курсы по программированию и разработке программного обеспечения. Ниже представлено описание ключевых курсов программы:

Основные курсы

• Вероятность и статистика: Курс фокусируется на обучении студентов статистическим методам и моделированию с использованием тестов, таких как T-тест и F-тесты. Вводятся основные понятия теории вероятностей.
• Дискретные структуры: Изучаются множества, функции, отношения, логика высказываний, методы доказательства и булевы алгебры.
• Дифференциальное и интегральное исчисление I и II: Курсы охватывают пределы, непрерывные функции, дифференциальное и интегральное исчисление функций одной и нескольких переменных.
• Компьютерные сети: Формируются знания о назначении, принципах построения и функционирования компьютерных сетей.
• Линейная алгебра: Введение в матричное исчисление, векторные пространства и линейные отображения.
• Математическое моделирование: Основы математического моделирования для решения инженерно-технических задач.
• Операционные системы и системное программирование: Изучение взаимодействия ОС с аппаратной частью систем.
• Основы алгоритмизации и программирования: Обучение разработке алгоритмов и программ на языке C++.

Специализированные курсы

• Теория баз данных: Принципы проектирования систем баз данных (СБД) и управление доступом к данным.
• Технологии программирования на Python: Изучение объектно-ориентированного программирования для разработки сложных программных комплексов.
• Программирование на Java и PHP: Разработка приложений с использованием Java и PHP, включая клиент-серверную архитектуру.
• Тестирование и сертификация ПО: Изучение методов проверки качества программного обеспечения.
• Технологии Web-программирования: Основы разработки интернет-приложений с использованием ASP.NET.

Дополнительные дисциплины

• Имитационное моделирование: Проектирование систем искусственного интеллекта и экспертных систем.
• Разработка IoT систем: Изучение проектирования IoT-систем с использованием сетевых подключений и облачных платформ.
• Технологии разработки мобильных приложений: Разработка приложений для мобильных платформ с использованием эмуляторов.

Эта программа направлена на подготовку специалистов, способных решать сложные задачи в области программной инженерии, используя современные технологии и методы разработки.

Смотреть более подробное описание этой образовательной программы.

Образовательная программа «Системы информационной безопасности» направлена на подготовку специалистов в области защиты информации и кибербезопасности.

Структура программы

Базовые дисциплины

• Основы этики и антикоррупционной культуры
• Экология и безопасность жизнедеятельности
• Администрирование операционных систем Windows и Linux
• Архитектура компьютерных систем

Математический блок

• Вероятность и статистика
• Дискретная математика
• Дифференциальное и интегральное исчисление
• Линейная алгебра
• Спецглавы математики

Профессиональные дисциплины

• Криптографические методы защиты информации
• Организационное и правовое обеспечение информационной безопасности
• Практический пентестинг
• Программирование на Python и C++
• Проектирование баз данных

Специализированные курсы

• Безопасность операционных систем
• Компьютерные вирусы и руткиты
• Оценка рисков и аудит систем информационной безопасности
• Безопасность WEB и мобильных приложений
• Облачная безопасность

Практическая подготовка

Программа включает практические занятия по:

• Администрированию серверных систем
• Анализу цифровых доказательств
• Компьютерной криминалистике
• Проектированию комплексных систем защиты

Дополнительные возможности

Студенты могут выбирать майноры — дополнительные образовательные траектории для расширения профессиональных компетенций в смежных областях.

Смотреть более подробное описание этой образовательной программы.

• Экология и право

вузовские компоненты

• Алгоритмизация и программирование (Python)
• Введение в робототехнику
• Дискретная математика
• Компьютерное моделирование
• Компьютерный видеомонтаж и анимация
• Математика
• Модуль личностного развития (Академическое письмо, Дизайн мышления)
• Охрана труда и безопасность жизнедеятельности
• Профессионально-ориентированный иностранный язык
• Профессиональный казахский (русский) язык
• Физика
• Финансовая грамотность

компоненты по выбору

• Дизайн UI/UX
• Инженерная графика (AutoCad)
• Компьютерная графика (Photoshop)
• Основы бизнеса и бухгалтерского учета
• Основы недропользования
• Программирование на С++
• Программирование на JAVA
• Создание стартапа
• Теория электрических цепей и микроэлектроника
• Человеко-машинное взаимодействие
• Cloud Computing and Virtualization
• Computer Networking (Huawei)

вузовские компоненты

• Инструментальные средства разработки игровых приложений
• Инструментальные средства разработки программ
• Информационная безопасность и защита информации
• Нейронные сети
• Преддипломный анализ / Предпроектный анализ
• Управление проектами

компоненты по выбору

• 3D печать
• Автоматизация технологических процессов и производств
• Базы данных SQL
• ГИС технологии
• Искусственный интеллект в программном обеспечении
• Искусственный интеллект в робототехнике
• Клиент-серверные приложения
• Компьютерная анимация
• Программирование на NoSQL
• Программируемые логические контроллеры Schneider Electric
• Разработка игровых проектов
• Разработка мобильных приложений
• Разработка web-приложений
• Теория автоматического управления
• Технология Blockchain и Интернет вещей (IoT)
• Цифровые устройства автоматики
• Applied Robotics
• Design Patterns

Программа «Программная инженерия» охватывает широкий спектр дисциплин и направлена на подготовку специалистов в области разработки программного обеспечения и информационных систем. Основные компоненты программы включают:

Базовые дисциплины

• Общеобразовательные модули: Включают основы экономики и предпринимательства, правовые аспекты и антикоррупционную культуру, а также экологию и безопасность жизнедеятельности. Эти дисциплины направлены на формирование у студентов широкого кругозора и понимания социально-экономических процессов.
• Математические основы: Алгебра и геометрия, математический анализ, дискретная математика. Эти курсы обеспечивают студентов необходимыми математическими инструментами для решения задач в области программирования и системного анализа.

Профессиональные дисциплины

• Программирование и алгоритмизация: Курсы по алгоритмам, структурированным и абстрактным типам данных, рекурсивным алгоритмам, а также основам программирования на языках C++ и Java. Включает изучение объектно-ориентированного программирования и системного программирования.
• Системный анализ и проектирование ИС: Введение в CASE-технологии, системный анализ бизнес-процессов, методологии разработки информационных систем. Студенты изучают жизненный цикл ИС, модели проектирования и архитектурные структуры.
• Информационная безопасность: Основы защиты информации, международные стандарты информационной безопасности, типы угроз и методы защиты.

Специализированные дисциплины

• Разработка веб-сервисов и мобильных приложений: Изучение технологий HTML, CSS, JavaScript, а также разработка приложений для Android и iOS. Включает архитектуру клиент-серверных приложений и баз данных.
• Тестирование программного обеспечения: Основы тестирования ПО, разработка тестов, методы верификации и валидации.
• Микроэлектроника и робототехника: Основы микроэлектроники, моделирование роботов, кинематика и динамика роботов.

Дополнительные дисциплины

• Бизнес-планирование: Практика разработки бизнес-планов с акцентом на стратегическое планирование и оценку инвестиционной эффективности.
• Компьютерные сети: Изучение сетевых технологий на базе оборудования Cisco, проектирование локальных сетей, протоколы маршрутизации.

Эта программа направлена на формирование у студентов глубоких знаний в области программной инженерии, включая как теоретические аспекты (математика, физика), так и практические навыки (программирование, системное администрирование). Она также учитывает междисциплинарные связи с экономикой и правом для более полного понимания контекста применения информационных технологий.

Смотреть более подробное описание этой образовательной программы.

Образовательная программа «Вычислительная техника и программное обеспечение» направлена на подготовку специалистов, обладающих глубокими знаниями и навыками в области вычислительной техники, программирования и разработки программного обеспечения. Программа ориентирована на формирование у студентов способности к решению комплексных задач в сфере информационных технологий.

Основные компоненты программы:

• Математические дисциплины:
  • Алгебра и геометрия
  • Введение в высшую математику
  • Математический анализ (дифференциальное и интегральное исчисление)
  • Теория вероятностей и математическая статистика
• Программирование и алгоритмы:
  • Алгоритмизация и программирование
  • Объектно-ориентированное программирование (C++, Java)
  • Введение в визуальное программирование
  • Дискретная математика в программировании
• Инструментальные средства разработки:
  • Инструментальные средства разработки программных продуктов
  • Среды реализации инструментов разработки, включая Windows-приложения
  • Разработка высокопроизводительных приложений с использованием технологий OpenMP, CUDA, OpenCL
• Компьютерные системы и сети:
  • Архитектура и организация компьютерных систем
  • Проектирование корпоративных сетей Cisco
  • Сетевое администрирование Linux
• Системное программирование:
  • Основные элементы управления в Visual C++
  • Трансляция и компиляция проектов
  • Работа с файлами и проектами в MFC
• Специализированные дисциплины:
  • Методы и средства защиты информации
  • Программирование микроконтроллеров
  • Интернет технологии (HTML5, ASP.NET, XML)
• Дополнительные направления:
  • Основы научного исследования
  • Экономика предприятия и основы предпринимательской деятельности
  • Технологии блокчейн

Практическая подготовка:
Студенты получают практические навыки через лабораторные работы, курсовые проекты и стажировки. Особое внимание уделяется разработке приложений, моделированию информационных систем, а также управлению проектами.

Профильные дисциплины по выбору:
Студенты могут выбрать дополнительные курсы из предложенного списка, чтобы углубить свои знания в таких областях, как разработка игр, IoT-технологии или системы искусственного интеллекта.

Перспективы трудоустройства:
Выпускники программы могут работать в различных сферах IT-индустрии, включая разработку программного обеспечения, системное администрирование, сетевую инженерию и информационную безопасность.

Смотреть более подробное описание этой образовательной программы.

Образовательная программа по информационным системам охватывает широкий спектр дисциплин, направленных на подготовку специалистов в области разработки, управления и анализа информационных технологий и систем. Программа включает как обязательные, так и факультативные курсы, позволяющие студентам получить как базовые знания, так и углубленные навыки в различных аспектах информационных систем.

Базовые дисциплины

1. Алгоритмы и структуры данных
   • Изучение алгоритмов обработки данных, сортировки, поиска и работы с различными структурами данных, такими как деревья и массивы.
2. Базы данных
   • Основы реляционных баз данных, нормализация данных, использование SQL для управления данными.
3. Математический анализ и линейная алгебра
   • Введение в высшую математику: теории пределов, дифференциальное и интегральное исчисление, системы линейных уравнений.
4. Физика
   • Основы механики, молекулярной физики, электричества и магнетизма.
5. ИТ-инфраструктура
   • Архитектура информационных технологий, управление ИТ-инфраструктурой предприятия.

Факультативные дисциплины

1. Администрирование сетей
   • Изучение сетевых протоколов, IP-адресации, службы DNS и Active Directory.
2. Аналитические системы Big Data
   • Технологии анализа больших данных, работа с инструментами Big Data.
3. Введение в специальность (ИС и технологии)
   • Общая классификация информационных технологий и перспективы их развития.
4. Программирование на языке Python
   • Основы синтаксиса Python, работа с модулями и структурами данных.

Специализированные курсы

1. Проектирование информационных систем
   • Методы проектирования систем, использование UML для моделирования.
2. Информационная безопасность
   • Основы защиты информации, криптографические методы защиты данных.
3. Корпоративные информационные системы (КИС)
   • Структура и архитектура КИС, интеграция и жизненный цикл корпоративных систем.

Практическая подготовка

Студенты проходят практические занятия для закрепления теоретических знаний через выполнение проектов по разработке программного обеспечения и управлению ИТ-проектами. Это включает использование современных инструментов программирования и технологий облачных вычислений для решения реальных задач бизнеса.

Цели программы

• Подготовка специалистов с глубокими знаниями в области информационных систем.
• Развитие навыков анализа и проектирования сложных ИТ-систем.
• Формирование компетенций в области управления ИТ-инфраструктурой и безопасностью информации.

Эта образовательная программа предназначена для студентов, стремящихся к карьере в области информационных технологий и желающих получить всестороннюю подготовку в разработке и управлении информационными системами.

Смотреть более подробное описание этой образовательной программы.

Образовательная программа «Программная инженерия» направлена на подготовку высококвалифицированных специалистов в области разработки, проектирования и сопровождения программного обеспечения. Программа включает широкий спектр дисциплин, охватывающих как фундаментальные теоретические основы, так и практические навыки программирования, работы с данными и создания сложных программных систем.

Основные цели программы

• Формирование у студентов навыков разработки программного обеспечения с использованием современных технологий и инструментов.
• Обучение проектированию архитектуры программных систем, разработке алгоритмов и структур данных.
• Подготовка к решению задач в междисциплинарных областях, таких как искусственный интеллект, квантовые вычисления, блокчейн и наука о данных.
• Развитие навыков управления проектами и работы в командах.

Ключевые дисциплины

Фундаментальные курсы

1. Математические основы:
   • Алгебра и геометрия: изучение аналитической геометрии, линейной алгебры, векторных пространств и линейных преобразований.
   • Математический анализ: основы дифференциальных и интегральных вычислений для решения прикладных задач.
   • Дискретная математика: логика, комбинаторика, теория графов и алгоритмов.
   • Теория вероятностей и математическая статистика: анализ случайных событий и применение статистических методов.
2. Программирование:
   • Алгоритмизация и программирование: разработка алгоритмов на языке C++.
   • Объектно-ориентированное программирование (ООП): принципы инкапсуляции, наследования и полиморфизма.
   • Программирование на Python: создание приложений с использованием библиотек Python.
   • Программирование на PL/SQL: работа с базами данных.
3. Архитектура и системы:
   • Архитектура компьютерных систем: основы организации аппаратного обеспечения.
   • Операционные системы: управление процессами, памятью и вводом-выводом.

Дисциплины по профилю

1. Разработка программного обеспечения:
   • Архитектура и дизайн ПО: использование UML для проектирования больших систем.
   • QA-тестирование: тест-дизайн, работа с баг-репортами и инструментами тестирования (например, JIRA).
2. Современные технологии:
   • Искусственный интеллект: машинное обучение, нейронные сети и обработка естественного языка.
   • Блокчейн: принципы работы блокчейн-технологий и их применение.
   • Параллельное программирование: многопоточность, синхронизация потоков.
   • Введение в квантовые вычисления: основы квантовых алгоритмов.
3. Веб-разработка:
   • Front-end разработка: создание пользовательских интерфейсов с использованием HTML, CSS, JavaScript.
   • Full Stack разработка: серверные и клиентские приложения с использованием MEAN Stack (MongoDB, Express.js, Angular.js, Node.js).
   • Web-технологии: PHP, MySQL для создания защищённых веб-приложений.
4. Мобильные технологии:
   • Разработка приложений для Android и iOS.
5. Наука о данных:
   • Основы анализа данных и машинного обучения.

Дополнительные направления

• Управление проектами: теоретические основы управления инновационными проектами.
• Разработка UX/UI интерфейсов: проектирование удобных пользовательских интерфейсов.
• Создание видеоигр: работа в командах над разработкой игр.

Практическая подготовка

Программа делает акцент на практическом применении знаний через лабораторные работы, курсовые проекты и стажировки. Студенты разрабатывают реальные проекты — от мобильных приложений до сложных информационных систем — что позволяет им приобрести опыт работы в профессиональной среде.

Профессиональные перспективы

Выпускники программы «Программная инженерия» могут работать в следующих областях:

• Разработка программного обеспечения (Software Development);
• Инженерия данных (Data Engineering);
• Искусственный интеллект (AI Engineer);
• Веб-разработка (Frontend/Backend/Full Stack Developer);
• Разработка мобильных приложений;
• Тестирование ПО (QA Engineer);
• Управление IT-проектами.

Программа сочетает глубокую теоретическую базу с практическими навыками разработки ПО, что делает её актуальной для современного рынка труда.

Смотреть более подробное описание этой образовательной программы.

Образовательная программа «Инженерная математика» направлена на подготовку специалистов, обладающих глубокими знаниями в области математики, программирования и их приложений к решению инженерных задач. Программа сочетает фундаментальные математические дисциплины с практическими навыками программирования, моделирования и анализа данных, что позволяет выпускникам успешно работать в различных отраслях науки, техники и технологий.

Цели программы

• Формирование математической базы для решения сложных инженерных задач.
• Развитие навыков использования современных вычислительных методов и программных инструментов.
• Подготовка специалистов к междисциплинарной работе, включающей математику, физику, программирование и анализ данных.
• Обучение методам математического моделирования и оптимизации в прикладных задачах.

Основные дисциплины

Программа включает широкий спектр курсов, которые можно разделить на несколько категорий:

Фундаментальные математические дисциплины

• Алгебра и геометрия: изучение линейной алгебры, аналитической геометрии и их применения.
• Математический анализ (1-3): основы дифференциального и интегрального исчисления, бесконечные ряды, численные методы интегрирования.
• Дифференциальные уравнения: методы решения обыкновенных дифференциальных уравнений и их приложений.
• Теория вероятностей и математическая статистика: основы вероятностного анализа и статистических методов.
• Комплексный анализ: применение методов комплексного анализа в инженерных задачах.

Программирование и вычислительные методы

• Введение в программирование: основы алгоритмизации и программирования на C++.
• Объектно-ориентированное программирование: разработка приложений на Java.
• Программирование на Python: практические навыки разработки аналитических приложений.
• Численные методы (1-2): численные решения уравнений математической физики, интерполяция, дифференцирование и интегрирование функций.
• Моделирование в MATLAB: использование среды MATLAB для решения инженерных задач.

Прикладные курсы

• Математические методы моделирования физических процессов: моделирование теплопередачи, гидродинамики и других физических явлений.
• Уравнения математической физики: изучение процессов, описываемых уравнениями теплопроводности, диффузии и электромагнитного поля.
• Анализ данных в Power BI: визуализация данных с использованием современных BI-технологий.

Специализированные курсы

• Нелинейные экстремальные задачи: оптимизация с нелинейными ограничениями.
• Динамическое программирование: методы решения задач с учетом временной динамики.
• Некорректные задачи нестационарных процессов: построение моделей для сложных инженерных систем.

Особенности программы

1. Междисциплинарный подход: сочетание математики, физики, информатики и инженерии.
2. Практическая направленность: лабораторные работы по численным методам, моделированию и анализу данных.
3. Гибкость обучения: возможность выбора дополнительных дисциплин (майноров) для расширения компетенций.

Профессиональные перспективы

Выпускники программы могут работать:

• В научно-исследовательских институтах;
• В сфере IT (разработка алгоритмов, анализа данных);
• В инженерных компаниях (моделирование процессов);
• В образовательных учреждениях (преподавание математики или информатики).

Программа «Инженерная математика» предоставляет уникальную возможность получить комплексное образование в области математики и ее приложений к современным технологиям.

Смотреть более подробное описание этой образовательной программы.

Образовательная программа «Сетевая безопасность» направлена на подготовку высококвалифицированных специалистов в области защиты компьютерных сетей и информационных систем от киберугроз. Программа сочетает фундаментальные знания, практические навыки и современные технологии, что позволяет выпускникам эффективно решать задачи обеспечения безопасности сетевой инфраструктуры в различных организациях.

Цели программы

• Обучение студентов основным принципам и технологиям обеспечения сетевой безопасности.
• Формирование навыков анализа угроз, выявления уязвимостей и разработки мер по защите сетевых систем.
• Освоение современных методов защиты информации, включая криптографию, системы обнаружения и предотвращения вторжений, а также цифровую криминалистику.

Основные дисциплины

1. Основы компьютерных сетей: Изучение архитектуры, протоколов, маршрутизации и коммутации, а также базовых принципов безопасности.
2. Безопасность сетевой инфраструктуры: Методы защиты от внешних и внутренних угроз, анализ уязвимостей и сценариев атак.
3. Криптографические методы защиты информации: Принципы криптографии, алгоритмы шифрования и электронная цифровая подпись.
4. Системы обнаружения и предотвращения вторжений: Настройка систем защиты с использованием машинного обучения и других современных технологий.
5. Цифровая криминалистика сетевой инфраструктуры: Сбор и анализ цифровых доказательств для расследования киберпреступлений.
6. Практический пентестинг: Навыки тестирования на проникновение для выявления уязвимостей в системах.
7. Управление уязвимостями сетевой инфраструктуры: Мониторинг безопасности, управление инцидентами и оценка эффективности защитных мер.

Дополнительные курсы

• Введение в интеллектуальную кибербезопасность: Использование машинного обучения для моделирования угроз.
• Технологии защиты компьютерной информации: История кибербезопасности, ключевые роли и процессы.
• Безопасность операционных систем: Конфигурация и политика безопасности ОС.
• Корпоративные технологии WLAN: Проектирование и защита беспроводных локальных сетей.

Практическая подготовка

Программа включает лабораторные занятия, проектную работу и практические кейсы для закрепления теоретических знаний. Студенты учатся:

• Настраивать сетевые устройства и протоколы безопасности.
• Проводить аудит информационной безопасности.
• Разрабатывать планы по устранению инцидентов.

Профессиональные перспективы

Выпускники программы могут работать в следующих направлениях:

• Инженер по сетевой безопасности.
• Специалист по управлению информационными рисками.
• Аналитик по киберугрозам.
• Консультант по информационной безопасности.

Программа «Сетевая безопасность» сочетает глубокую теоретическую базу с практическими навыками, что делает её актуальной для современных требований рынка труда в сфере информационной безопасности.

Смотреть более подробное описание этой образовательной программы.

Программа «Вычислительная техника и программное обеспечение» направлена на подготовку специалистов в области информационных технологий, программирования, проектирования компьютерных систем и разработки программного обеспечения. Она сочетает фундаментальные теоретические знания с практическими навыками, необходимыми для решения современных задач в IT-сфере.

Основные цели программы:

• Формирование глубоких знаний в области вычислительной техники, архитектуры компьютеров и программного обеспечения.
• Освоение современных методов разработки программ, алгоритмов, баз данных и сетевых технологий.
• Подготовка к проектированию сложных систем, включая микропроцессорные устройства, облачные вычисления и системы на основе искусственного интеллекта.
• Развитие навыков управления IT-проектами и работы в междисциплинарных командах.

Ключевые дисциплины программы:

1. Базовые дисциплины:
   • Алгебра и геометрия: изучение линейной алгебры и аналитической геометрии с акцентом на их применение в вычислительных задачах.
   • Математический анализ и Дискретная математика: фундаментальные математические основы для анализа алгоритмов и построения моделей.
   • Теория вероятностей и математическая статистика: углубленное изучение вероятностных методов для анализа данных.
2. Программирование и алгоритмы:
   • Алгоритмизация и программирование: разработка алгоритмов, отладка и реализация программ на языках C++ и Python.
   • Алгоритмы и структуры данных: проектирование эффективных алгоритмов с использованием различных структур данных.
   • Системное программирование: изучение взаимодействия между аппаратным обеспечением и системным ПО.
3. Проектирование ПО:
   • Архитектура и дизайн программного обеспечения: разработка крупных систем с использованием UML, управление рисками в проектах.
   • Проектирование баз данных: создание реляционных баз данных с использованием SQL.
   • DevOps: автоматизация процессов разработки, тестирования и развертывания ПО.
4. Компьютерные системы:
   • Архитектура компьютерных систем: изучение принципов работы процессоров, памяти, многопоточности и мультипроцессоров.
   • Микропроцессорные системы: проектирование аппаратно-программных комплексов.
   • Цифровые устройства и микропроцессы: основы цифровой электроники и микропроцессоров.
5. Сетевые технологии:
   • Введение в компьютерные сети и Объединение сетей: изучение архитектуры сетей, протоколов IP-адресации, технологий LAN/WAN.
   • Облачные вычисления и виртуализация: основы работы с облачными платформами.
6. Инновационные технологии:
   • Технология блокчейн: основы работы блокчейн-систем, смарт-контракты.
   • Сенсорные технологии и Интернет вещей (IoT): применение сенсоров в умных устройствах.
7. Информационная безопасность:
   • Основы криптографии, мониторинг угроз в сетях, методы защиты информации.

Практическая подготовка:

Программа предусматривает выполнение лабораторных работ, участие в командных проектах по разработке ПО, моделирование электронных устройств, а также практическую работу с современными инструментами DevOps (Docker, Kubernetes), языками проектирования схем (Verilog) и технологиями облачных вычислений.

Профиль выпускника:

Выпускники программы обладают компетенциями для работы в следующих направлениях:

• Разработка программного обеспечения (Software Developer).
• Проектирование аппаратно-программных комплексов (Embedded Systems Engineer).
• Администрирование сетей (Network Administrator).
• Управление IT-проектами (IT Project Manager).
• Разработка решений на основе технологий блокчейн или IoT.

Программа ориентирована на подготовку специалистов для высокотехнологичных отраслей экономики, таких как IT-компании, телекоммуникации, промышленная автоматизация, финтех и другие сферы цифровой трансформации.

Смотреть более подробное описание этой образовательной программы.

Образовательная программа «Аппаратные средства защиты информации» направлена на подготовку высококвалифицированных специалистов в области информационной безопасности с акцентом на использование аппаратных решений для защиты данных. Программа сочетает фундаментальные теоретические знания и практические навыки, необходимые для разработки, внедрения и управления системами аппаратной безопасности.

Цели программы

• Формирование у студентов компетенций в области проектирования и интеграции аппаратных средств защиты информации.
• Обучение методам обеспечения безопасности компьютерных систем, сетей и устройств с использованием современных технологий.
• Подготовка специалистов, способных разрабатывать инновационные решения для защиты данных в условиях растущих киберугроз.

Ключевые дисциплины

1. Базовые дисциплины:
   • Математические основы информационной безопасности: изучение дискретной математики, теории вероятностей и статистики для анализа процессов защиты информации.
   • Теория электрических цепей и Электроника: понимание принципов работы аппаратных компонентов.
   • Цифровая схемотехника: разработка и анализ цифровых логических схем.
   • Основы операционной системы Linux: изучение операционной системы с акцентом на безопасность.
2. Профильные дисциплины:
   • Криптографические методы защиты информации: изучение алгоритмов шифрования и их аппаратной реализации.
   • Интеграция аппаратной безопасности: объединение систем безопасности через специализированные информационные шины.
   • Технологии шифрования аппаратной безопасности: методы реализации шифрования на уровне аппаратного обеспечения.
   • Безопасность IoT: защита устройств Интернета вещей от угроз.
   • Биометрические системы контроля доступа: применение биометрии для идентификации и аутентификации пользователей.
3. Практико-ориентированные курсы:
   • Программирование микроконтроллеров: создание программ для управления аппаратными устройствами.
   • Разработка приложений для аппаратных устройств на Python: управление устройствами с использованием современных языков программирования.
   • Практический пентестинг: тестирование систем на проникновение для выявления уязвимостей.
4. Инновационные технологии:
   • Блокчейн-технологии: изучение применения блокчейна в защите данных.
   • Smart-технологии и IoT: разработка решений для интеллектуальных систем.

Особенности программы

• Интеграция теоретических знаний с практическими навыками через лабораторные работы, проектные задания и стажировки.
• Углубленное изучение современных технологий безопасности, включая биометрию, блокчейн, IoT и криптографию.
• Возможность выбора дополнительных дисциплин (майноров) для расширения профессиональных компетенций.

Профессиональные перспективы

Выпускники программы могут занимать должности:

• Инженер по информационной безопасности;
• Разработчик аппаратных средств защиты;
• Специалист по кибербезопасности в IoT;
• Консультант по интеграции систем безопасности;
• Исследователь в области криптографии и аппаратной защиты.

Программа ориентирована на подготовку специалистов, способных решать задачи обеспечения безопасности данных в условиях цифровой трансформации общества.

Смотреть более https://abiturients.kz/apparatnye-sredstva-zashhity-informaczii-v-muit/ этой образовательной программы.

Образовательная программа «Сетевая безопасность» направлена на подготовку специалистов, способных проектировать, внедрять и поддерживать защищенные компьютерные сети, а также обеспечивать информационную безопасность организаций. Программа сочетает теоретическую базу с практическими навыками, что позволяет выпускникам быть востребованными в сфере IT и кибербезопасности.

Цели программы

• Формирование у студентов глубоких знаний в области сетевых технологий и безопасности.
• Развитие навыков анализа угроз, проектирования защищенных систем и управления сетевой инфраструктурой.
• Подготовка специалистов к решению задач по защите информации в современных корпоративных и государственных структурах.

Ключевые дисциплины

Базовые дисциплины:

1. Основы компьютерных сетей: изучение архитектуры, протоколов, маршрутизации, коммутации и производительности сетей.
2. Основы операционной системы Linux: работа с ядром Linux, файловыми системами, командами и настройкой безопасности.
3. Алгоритмизация и программирование: разработка алгоритмов и программ на языке C++ для решения прикладных задач.
4. Математические основы информационной безопасности: применение дискретной математики и теории вероятностей для анализа процессов защиты информации.
5. Правовые основы информационной безопасности: изучение национальных и международных норм регулирования информационной безопасности.

Профильные дисциплины:

1. Технологии защиты компьютерной информации: основы кибербезопасности, методы предотвращения атак и минимизации рисков.
2. Безопасность и автоматизация корпоративных сетей: управление хостами, настройка удаленного доступа, виртуализация и устранение неполадок в корпоративных сетях.
3. Управление уязвимостями сетевой инфраструктуры: мониторинг безопасности, управление инцидентами, защита от DDoS-атак и криптографические методы.
4. Облачные вычисления: использование облачных платформ для создания масштабируемых приложений с учетом аспектов безопасности.
5. Криптология: изучение методов шифрования данных для защиты информации.

Выборочные модули (элективы):

• Анализ данных и интеллектуальный анализ данных.
• Интернет вещей (IoT) и его безопасность.
• Блокчейн-технологии: смарт-контракты и алгоритмы консенсуса.
• Реверс-инжиниринг программного обеспечения.

Практическая направленность

Программа акцентирует внимание на практическом применении знаний:

• Настройка сетевых устройств (маршрутизаторы, коммутаторы).
• Разработка защищенных приложений в публичных облаках.
• Проведение аудита безопасности корпоративных систем.
• Реализация междисциплинарных проектов по разработке программного обеспечения.

Компетенции выпускников

После завершения программы студенты будут способны:

• Проектировать защищенные сети с учетом современных угроз.
• Управлять инцидентами информационной безопасности.
• Использовать криптографические методы для защиты данных.
• Анализировать уязвимости систем и разрабатывать планы их устранения.

Перспективы трудоустройства

Выпускники программы могут работать в следующих областях:

• Администрирование корпоративных сетей.
• Кибербезопасность (аналитики по безопасности, специалисты по управлению инцидентами).
• Разработка решений для защиты данных в облачных средах.
• Консалтинг в области информационной безопасности.

Программа «Сетевая безопасность» предоставляет студентам уникальные возможности освоить востребованные навыки в одной из самых динамично развивающихся областей IT-индустрии.

Смотреть более подробное описание этой образовательной программы.

Образовательная программа «Компьютерные науки» направлена на подготовку специалистов в области информационных технологий и компьютерных систем, обладающих теоретическими знаниями и практическими навыками для решения современных задач в IT-сфере. Программа сочетает фундаментальные дисциплины, прикладные курсы и проектную деятельность, что обеспечивает всестороннее развитие студентов.

Цели программы

• Формирование глубоких знаний в области алгоритмов, программирования, баз данных и компьютерных систем.
• Развитие навыков анализа данных, проектирования программного обеспечения и использования современных технологий.
• Подготовка специалистов для работы в различных областях IT-индустрии, таких как разработка программного обеспечения, искусственный интеллект, веб-разработка и информационная безопасность.

Основные компоненты программы

Обязательные дисциплины

1. Алгебра и геометрия — основы линейной алгебры и аналитической геометрии с примерами из реальной жизни.
2. Алгоритмы и структуры данных — изучение алгоритмов, их построения, анализа и реализации.
3. Введение в программирование — основы алгоритмизации, языков программирования и объектно-ориентированного подхода (например, C++).
4. Дискретная математика — изучение дискретных структур, используемых в компьютерных науках.
5. Математический анализ — применение методов дифференциального и интегрального исчисления для решения прикладных задач.
6. Физика — изучение физических процессов с акцентом на их применение в IT-сфере.

Профильные дисциплины

1. Объектно-ориентированное программирование (Java) — разработка приложений с использованием принципов ООП.
2. Теория баз данных — основы реляционных баз данных и управление транзакциями.
3. WEB-технологии — разработка веб-приложений с использованием HTML, CSS, JavaScript, PHP и MySQL.
4. Программирование на Python — освоение языка Python для аналитических задач.
5. Алгоритмические аспекты машинного обучения — изучение алгоритмов обучения и их применения.
6. Параллельное программирование — разработка высокопроизводительных вычислительных систем.

Выборочные дисциплины

1. Анализ и визуализация данных в Power BI — обработка больших объемов данных с использованием BI-инструментов.
2. Разработка мобильных приложений (Android/iOS) — создание мобильных приложений с использованием современных технологий.
3. Разработка Web-приложений на Java Spring или ASP.NET — углубленное изучение фреймворков для веб-разработки.
4. Численные методы анализа — применение численных методов для решения математических задач.

Дополнительные модули

• Курсы по профессионально-ориентированному иностранному языку (например, английский для IT).
• Изучение основ финансовой грамотности, экологии, предпринимательства и антикоррупционной культуры.

Практическая подготовка

Программа включает лабораторные работы, проекты и стажировки:

• Разработка реальных приложений (веб, мобильные устройства).
• Работа с облачными платформами (например, AWS).
• Проекты по анализу данных и машинному обучению.

Карьера выпускников

Выпускники программы могут работать:

• Программистами (Python, Java, C++, Web).
• Разработчиками мобильных приложений.
• Специалистами по данным (Data Analysts/Scientists).
• Администраторами баз данных или DevOps-инженерами.

Программа «Компьютерные науки» предоставляет студентам широкий спектр знаний и навыков для успешной карьеры в динамично развивающейся IT-индустрии.

Смотреть более подробное описание этой образовательной программы.

Образовательная программа по компьютерной безопасности охватывает широкий спектр дисциплин, направленных на подготовку специалистов в области защиты информации и кибербезопасности. Ниже приведены основные компоненты программы:

Основные курсы

• Алгебра и геометрия: Изучение аналитической геометрии и линейной алгебры, включая матрицы, векторы и системы линейных уравнений.
• Алгоритмизация и программирование: Основы алгоритмов и программирования на языке C++.
• Математические основы информационной безопасности: Дискретная математика, теория вероятностей и математическая статистика.
• Объектно-ориентированное программирование (Java): Принципы объектно-ориентированного программирования с использованием Java.
• Организация и архитектура вычислительных систем: Основы конструкции процессоров, производительность оборудования и многопроцессорные системы.
• Основы компьютерных сетей: Принципы проектирования и эксплуатации сетей, включая безопасность и производительность.
• Правовые основы информационной безопасности: Изучение национальных и международных законов в области информационной безопасности.

Специализированные курсы

• Криптографические методы защиты информации: Принципы криптологии, криптографии и криптоанализа.
• Практический пентестинг: Навыки тестирования на проникновение для выявления уязвимостей систем.
• Цифровая криминалистика: Методы раскрытия и расследования компьютерных преступлений.
• Киберриск и киберразведка: Современные технологии защиты от киберугроз, управление киберрисками.

Дополнительные курсы

• Блокчейн технологии: Основы блокчейн-технологий и их применение в различных отраслях.
• Введение в облачные технологии: Создание облачных сервисов для решения задач кибербезопасности.
• Управление идентификацией и доступом: Методы управления доступом к информационным ресурсам.

Эта программа направлена на формирование у студентов комплексных знаний и навыков в области компьютерной безопасности, необходимых для успешной карьеры в сфере IT. Студенты изучают как теоретические аспекты, так и практические методы защиты информации, что позволяет им эффективно противостоять современным киберугрозам.

Смотреть более подробное описание этой образовательной программы.

Образовательная программа «Иммерсивные технологии» направлена на подготовку специалистов, обладающих глубокими знаниями и практическими навыками в области разработки и применения технологий виртуальной (VR), дополненной (AR) и смешанной реальности (XR). Программа сочетает фундаментальные дисциплины, профильные курсы и практическую работу, обеспечивая выпускникам широкий спектр компетенций в создании иммерсивных решений для различных отраслей.

Цели программы

• Подготовка специалистов, способных разрабатывать интерактивные и увлекательные виртуальные миры.
• Освоение технологий и инструментов для проектирования XR-систем.
• Формирование навыков работы с современными программными средствами, такими как Unity, Unreal Engine, а также с оборудованием для VR/AR.
• Развитие междисциплинарных компетенций в области программирования, графического дизайна, физического моделирования и искусственного интеллекта.

Базовые дисциплины

• Математический анализ и дискретная математика: изучение методов анализа данных, теории вероятностей и математической статистики.
• Алгоритмизация и программирование: основы разработки алгоритмов и программирование на C++.
• Физика и оптика: изучение физических законов и оптических систем для применения в VR/AR.
• Основы информационной безопасности: защита данных в цифровых системах.

Профильные дисциплины

• Введение в технологии AR/VR: история, принципы работы, инструменты разработки и области применения VR/AR.
• Дизайн XR-систем: создание интерактивных виртуальных миров с использованием специализированного оборудования (например, Oculus).
• Компьютерное зрение: алгоритмы распознавания объектов и их применение в XR.
• Разработка компьютерных игр: создание игр с использованием иммерсивных технологий.
• Системы виртуальной реальности: проектирование VR-сред с использованием 3D-графики и физических движков.

Элективные дисциплины

• Технологии блокчейн: применение блокчейна в цифровых системах.
• Основы искусственного интеллекта (ИИ): использование ИИ для улучшения взаимодействия с виртуальными мирами.
• UI/UX-дизайн в AR/VR: проектирование удобных интерфейсов для иммерсивных приложений.

Практические модули

• Разработка приложений на Unity и Unreal Engine.
• Создание цифровых двойников с использованием BIM-технологий.
• Визуализация данных и моделирование физических процессов.

Особенности программы

1. Интеграция фундаментальных знаний (математика, физика) с современными технологиями (ИИ, блокчейн).
2. Практическая направленность обучения — работа над реальными проектами XR-приложений.
3. Использование современных инструментов разработки (Unity, .NET Framework) и оборудования (VR-шлемы).
4. Междисциплинарный подход — сочетание знаний из программирования, дизайна, анализа данных.

Потенциальные сферы применения

Выпускники программы могут работать в следующих областях:

• Разработка игр и приложений для VR/AR;
• Архитектурное проектирование с использованием цифровых двойников;
• Образование и медицина (создание обучающих симуляторов);
• Индустрия развлечений (анимация, визуальные эффекты);
• Промышленность (виртуальное моделирование процессов).

Программа «Иммерсивные технологии» готовит специалистов нового поколения, способных создавать инновационные решения для современного цифрового мира.

Смотреть более подробное описание этой образовательной программы.

Образовательная программа «Программная инженерия» направлена на подготовку высококвалифицированных специалистов в области разработки, проектирования и сопровождения программного обеспечения. Программа сочетает фундаментальные теоретические знания и практические навыки, необходимые для успешной работы в сфере информационных технологий, включая разработку программных систем, управление проектами и использование современных технологий.

Цели программы

• Формирование у студентов компетенций для разработки программного обеспечения с использованием современных языков программирования, инструментов и технологий.
• Обучение проектированию сложных программных систем, включая базы данных, пользовательские интерфейсы и системы искусственного интеллекта.
• Развитие навыков анализа, тестирования и оптимизации программных продуктов.
• Подготовка специалистов к решению задач автоматизации процессов, работы с большими данными, облачными технологиями и Интернетом вещей (IoT).

Базовые дисциплины

• Алгоритмизация и программирование: Освоение основ алгоритмов и процедурного программирования.
• Математика I и II: Изучение математического аппарата для моделирования и анализа задач.
• Объектно-ориентированное программирование: Разработка приложений с использованием ООП-подхода.
• Компьютерная графика и анимация: Создание растровых и векторных изображений, работа с графическими редакторами.
• Операционные системы и компьютерные сети: Изучение теоретических основ ОС и практических навыков сетевого администрирования.

Профильные дисциплины

• Проектирование баз данных: Разработка реляционных баз данных с использованием SQL.
• Full Stack разработка: Создание MVP-продуктов с использованием no-code инструментов.
• Программирование на Python (Data Science): Работа с большими данными и машинным обучением.
• Разработка мобильных приложений (Android-Kotlin, iOS-Swift): Создание мобильных приложений для различных платформ.
• Системы искусственного интеллекта: Изучение нейронных сетей, машинного обучения и методов распознавания образов.

Выборочные дисциплины

• Блокчейн-технологии: Применение распределенных реестров в информационных системах.
• Разработка IoT-систем: Проектирование систем на базе устройств Интернета вещей.
• Робототехника: Конструирование робототехнических систем с элементами искусственного интеллекта.
• UX/UI дизайн: Проектирование пользовательских интерфейсов для веб- и мобильных приложений.

Дополнительные курсы

• Тестирование программного обеспечения: Освоение методов модульного, интеграционного и системного тестирования.
• Численные методы: Разработка алгоритмов для решения прикладных задач математического моделирования.

Практическая подготовка

Программа включает выполнение творческих проектов, стажировки в IT-компаниях, участие в научно-исследовательских работах. Студенты разрабатывают собственные приложения, работают над реальными проектами работодателей и осваивают современные инструменты разработки.

Профессиональные перспективы выпускников

Выпускники программы могут работать:

• Разработчиками программного обеспечения (frontend/backend/full stack).
• Инженерами по тестированию ПО.
• Специалистами по Data Science и машинному обучению.
• Архитекторами баз данных.
• Разработчиками мобильных приложений или IoT-систем.

Программа «Программная инженерия» обеспечивает выпускников всем необходимым для успешной карьеры в IT-индустрии или продолжения обучения в магистратуре.

Смотреть более подробное описание этой образовательной программы.

Образовательная программа «Информатика» направлена на подготовку специалистов в области информационных технологий, программирования, автоматизации и анализа данных. Она сочетает фундаментальные теоретические знания с практическими навыками, которые необходимы для работы в современных высокотехнологичных отраслях.

Основные цели программы

• Формирование системного представления о современных технологиях и тенденциях развития в области информатики и ИТ.
• Развитие компетенций в проектировании, разработке и внедрении программного обеспечения.
• Подготовка специалистов, способных решать нестандартные профессиональные задачи, используя современные методы и инструменты.
• Обучение работе с данными, включая их обработку, анализ и визуализацию.

Базовые дисциплины

1. Математика I и II:
   • Изучение основ высшей математики, включая аналитические и численные методы.
   • Применение математических методов для решения прикладных задач в технических дисциплинах.
2. Физика I и II:
   • Основы механики, электричества, магнетизма, квантовой физики и термодинамики.
   • Формирование физического мировоззрения и навыков применения физических законов в ИТ.
3. Алгоритмизация и программирование:
   • Разработка алгоритмов и основ программирования.
   • Создание программных продуктов с использованием современных языков программирования.

Профессиональные дисциплины

4. Системное программирование:
   • Принципы работы высокоуровневых языков (например, C++).
   • Разработка эффективного системного ПО.
5. Объектно-ориентированное программирование:
   • Концепции ООП: классы, наследование, полиморфизм.
   • Использование языка C++ для разработки сложных приложений.
6. Языки программирования (Java, PHP):
   • Основы объектно-ориентированного программирования на Java.
   • Создание серверных веб-приложений с использованием PHP.

Технологические дисциплины

7. Интернет-технологии:
   • Разработка мультимедийных приложений и технологий виртуальной реальности.
8. Информационные технологии:
   • Создание баз данных и автоматизация процессов с использованием инструментальных средств.
9. Компьютерные сети:
   • Архитектура сетей, протоколы TCP/IP, проектирование локальных сетей.

Специализированные направления

10. Искусственный интеллект:
    • Методы проектирования экспертных систем и нейросетей.
    • Решение задач анализа данных с использованием ИИ.
11. Современные технологии баз данных:
    • Работа с реляционными базами данных и SQL.
    • Администрирование серверных баз данных.

Дополнительные дисциплины

12. 3D-моделирование и визуализация:
    • Создание трехмерных объектов и их анимация.
13. Численные методы:
    • Решение дифференциальных уравнений и оптимизация вычислительных процессов.

Практическая подготовка

Программа включает лабораторные работы, курсовые проекты и стажировки на предприятиях для закрепления теоретических знаний на практике. Особое внимание уделяется использованию современных инструментов разработки ПО (например, 3D Studio Max, Adobe Photoshop) и языков программирования.

Возможности трудоустройства

Выпускники программы «Информатика» могут работать в следующих сферах:

• Разработка программного обеспечения (включая веб- и мобильные приложения).
• Системное администрирование и управление сетями.
• Анализ данных и машинное обучение.
• Проектирование баз данных и информационных систем.

Образовательная программа ориентирована на формирование специалистов с глубокими знаниями в области информатики, способных адаптироваться к быстро меняющимся условиям ИТ-индустрии.

Смотреть более подробное описание этой образовательной программы.

Цель программы:
Подготовка высококвалифицированных специалистов в области вычислительной техники и программного обеспечения, способных разрабатывать, внедрять и сопровождать современные информационные системы, программные продукты и аппаратно-программные комплексы. Программа направлена на формирование у студентов теоретических знаний, практических навыков и компетенций, необходимых для решения задач автоматизации, управления и анализа данных в различных отраслях.

Основные направления подготовки

1. Фундаментальная подготовка:
   • Математика I и II: Изучение высшей математики, включая методы дифференцирования, интегрирования и работы с функциями нескольких переменных. Развитие математической интуиции и логического мышления для решения прикладных задач.
   • Физика I и II: Основы механики, электричества, магнетизма, квантовой физики и термодинамики. Формирование физического мировоззрения для понимания процессов в вычислительных системах.
   • Теория электрических цепей: Анализ линейных и нелинейных электрических цепей, переходных процессов и резонансных явлений.
2. Инженерно-техническая подготовка:
   • Электротехника и электроника: Принципы работы полупроводниковых приборов, усилителей, логических схем. Проектирование электронных устройств.
   • Физические основы ЭВМ: Материаловедение полупроводников, создание интегральных микросхем, принципы отображения визуальной информации.
   • Управляющие вычислительные машины: Разработка структур управляющих автоматов с жесткой логикой и микропрограммированием.
3. Программирование и алгоритмы:
   • Языки программирования (C++, Java, PHP): Изучение объектно-ориентированного программирования, разработка серверных приложений и веб-приложений.
   • Системное программирование: Работа с высокоуровневыми языками для создания эффективного системного ПО.
   • Алгоритмизация и программирование: Основы разработки алгоритмов для решения прикладных задач.
4. Современные технологии:
   • Интернет-технологии: Визуализация медиа данных, работа с мультимедиа-приложениями.
   • Искусственный интеллект: Методы проектирования экспертных систем и нейронных сетей.
   • Технологии разработки игровых приложений: Основы трехмерной графики, моделирования освещения, анимации.
   • Разработка мобильных приложений (Android): Создание интерфейсов, работа с базами данных.
5. Проектирование систем:
   • Проектирование пользовательских интерфейсов: Создание эргономичных интерфейсов на основе современных инструментов разработки.
   • Информационные технологии: Разработка баз данных, автоматизация технологических процессов.
6. Сетевые технологии:
   • Компьютерные сети: Протоколы TCP/IP, архитектура сетей Ethernet и беспроводных технологий.
   • Инфраструктура облачных вычислений: Виртуализация серверов, приложений и рабочих мест.
7. Профессиональные дисциплины:
   • Информационная безопасность: Методы защиты данных на физическом уровне, разработка систем безопасности.
   • Управление проектами: Планирование инновационных проектов с учетом рисков.

Практическая составляющая

• Использование современных инструментальных средств для разработки программного обеспечения (Visual Studio, 3D Studio Max).
• Практическое изучение операционных систем (Linux, macOS).
• Проектирование серверных баз данных с использованием SQL.
• Участие в реальных проектах по разработке ПО для бизнеса или игровых приложений.

Ключевые компетенции выпускников

1. Способность разрабатывать алгоритмы и программы для решения сложных инженерных задач.
2. Умение проектировать аппаратно-программные комплексы для автоматизации производственных процессов.
3. Владение современными языками программирования (C++, Java) и технологиями разработки интерфейсов.
4. Знания в области информационной безопасности для защиты данных в сетевых инфраструктурах.
5. Навыки работы с облачными технологиями и виртуализацией.

Итог программы: Выпускники образовательной программы «Вычислительная техника и программное обеспечение» обладают широким спектром знаний в области компьютерной инженерии и программирования. Они готовы к работе в IT-компаниях, научно-исследовательских центрах или на предприятиях различных отраслей экономики, где требуется разработка высокотехнологичных решений.

Смотреть более подробное описание этой образовательной программы.

Программа «Вычислительная техника и программное обеспечение» направлена на подготовку специалистов, обладающих глубокими знаниями в области информационных технологий и программирования. Она включает в себя комплекс дисциплин, охватывающих как теоретические, так и практические аспекты вычислительной техники и разработки программного обеспечения.

Основные дисциплины

• Академическое письмо: Овладение принципами создания академических текстов, навыками библиографического описания, оформления и публичного представления научных работ.
• Алгоритмизация и программирование: Изучение алгоритмов, их реализация на языках программирования, а также разработка кроссплатформенного ПО и базовые технологии программирования.
• Архитектура и организация вычислительных систем: Вопросы развития архитектуры компьютеров, многопрограммного режима, микропроцессоров, сетевых архитектур и безопасности.
• Инструментальные средства разработки программ: Методы проектирования, жизненный цикл программ, унифицированный язык моделирования и построение интерфейсов.
• Математика: Подготовка специалистов с практическими навыками в области вычислительной техники, соответствующих современным требованиям.
• Методы и средства защиты компьютерной информации: Принципы и методы современных средств защиты информации в компьютерных системах.

Профильные дисциплины

• Системное программирование: Основные концепции системного программирования, управление потоками, процессами и памятью.
• Цифровая схемотехника: Логическое проектирование, функциональные узлы и преобразователи.
• Электроника: Принципы построения электронных схем, усилительных каскадов и интегральных микросхем.

Компоненты по выбору

• Бизнес-планирование: Изучение моделей бизнеса и методологии бизнес-планирования.
• Объектно-ориентированное программирование: Особенности объектно-ориентированного подхода к разработке ПО.
• Операционные системы Linux и Unix: Архитектура операционных систем и практические навыки работы с ними.

Дополнительные дисциплины

• Разработка мобильных приложений: Техническая реализация систем мобильной связи и архитектура мобильных устройств.
• Проектирование распределенных систем: Подходы к разработке распределенных приложений и моделей информационных систем.
• Системы искусственного интеллекта: Этапы развития ИИ, задачи и методы их решения.

Эта образовательная программа обеспечивает всестороннюю подготовку студентов к работе в сфере информационных технологий, предоставляя им необходимые знания для успешной карьеры в области вычислительной техники и программного обеспечения.

Смотреть более подробное описание этой образовательной программы.

Образовательная программа по специальности «Информационные системы» направлена на подготовку специалистов, обладающих глубокими знаниями и практическими навыками в области разработки, внедрения и сопровождения информационных систем. Программа включает в себя как базовые дисциплины, так и специализированные курсы, которые позволяют студентам приобрести необходимые компетенции для успешной карьеры в IT-сфере.

Базовые дисциплины

• Академическое письмо: Развитие навыков написания академических текстов, таких как эссе и научные статьи. Студенты учатся оформлять письменные работы и вести научные дискуссии.
• Алгоритмы, структуры данных и программирование: Изучение основ алгоритмизации, структур данных и программирования на языке C#. Включает изучение структурного и объектно-ориентированного программирования.
• Архитектура компьютерных систем: Формирование знаний о принципах работы компьютерных систем и организации доступа к распределённым данным.
• Дискретная математика: Освоение математического аппарата для анализа и программирования современных систем.
• Математический анализ: Формирование математического мышления для решения прикладных задач.

Профильные дисциплины

• Основы информационных систем: Подготовка специалистов, способных разрабатывать и сопровождать информационные системы, используя модели информационных процессов.
• Объектно-ориентированное программирование: Изучение объектно-ориентированных подходов к разработке ПО с акцентом на пользовательские интерфейсы.
• Операционные системы, среды и оболочки: Понимание архитектуры вычислительных систем и основ информационной безопасности.

Компоненты по выбору

• Анализ данных (Data Mining): Изучение методов анализа данных для выявления закономерностей и прогнозирования.
• Базы данных: Изучение реляционных моделей данных, языка SQL и проектирования баз данных.
• Системы искусственного интеллекта: Формирование компетенций в области AI, включая разработку алгоритмов и моделей представления знаний.

Дополнительные навыки

• Профессиональный казахский (русский) язык: Повышение уровня коммуникативной компетентности в профессиональной среде.
• Разработка мобильных приложений: Создание кросс-платформенных приложений с использованием HTML5, CSS и JavaScript.

Программа обеспечивает всестороннюю подготовку студентов к работе в различных сегментах IT-индустрии, включая разработку программного обеспечения, анализ данных и управление проектами. Выпускники получают возможность работать в качестве разработчиков, аналитиков или менеджеров проектов в высокотехнологичных компаниях.

Смотреть более подробное описание этой образовательной программы.

Образовательная программа по интеллектуальной робототехнике направлена на подготовку специалистов, обладающих комплексными знаниями и навыками в области разработки и применения робототехнических систем. Программа включает в себя изучение как теоретических основ, так и практических аспектов робототехники, что позволяет выпускникам эффективно решать задачи автоматизации и управления в различных отраслях.

Основные компоненты программы

1. Введение в робототехнику
   • Изучение основных понятий, истории и перспектив развития робототехники.
   • Применение промышленных роботов и программное обеспечение для их управления.
2. Программирование роботизированных систем
   • Разработка алгоритмического и программного обеспечения для автоматизации процессов.
   • Изучение языков программирования, таких как C#, Python, и Arduino.
3. Системы управления роботами
   • Конструирование инженерных систем для промышленной автоматизации.
   • Использование информационных технологий для связи между роботизированными системами и периферийным оборудованием.
4. Элементы робототехнических конструкций
   • Изучение конструкций, механизмов и машин, используемых в робототехнике.
   • Подготовка к использованию возможностей робототехники в инженерной культуре.
5. Системы искусственного интеллекта
   • Формирование компетенций в области искусственного интеллекта.
   • Разработка алгоритмов и моделей представления знаний для интеллектуальных систем.
6. Техническое зрение
   • Использование цифровых камер и алгоритмов анализа изображений для управления роботами.
   • Обработка данных для выделения и классификации параметров окружающей среды.
7. Программное обеспечение мехатронных и робототехнических систем
   • Создание программного обеспечения на прикладном и системном уровнях.
   • Разработка архитектуры ПО с использованием современных средств разработки.
8. Интеллектуальное управление роботами
   • Применение теории искусственного интеллекта в управлении роботами.
   • Планирование движений и управление в условиях неопределенности.

Практические навыки

• Разработка технических заданий и проектирование архитектур интеллектуальных систем.
• Программирование на различных языках для создания эффективных решений в области автоматизации.
• Использование методов визуального моделирования для проектирования информационных систем.

Эта программа направлена на формирование у студентов широкого спектра профессиональных компетенций, необходимых для успешной карьеры в области интеллектуальной робототехники. Выпускники смогут работать над созданием инновационных решений, способствующих развитию технологий автоматизации и искусственного интеллекта.

Смотреть более подробное описание этой образовательной программы.

Образовательная программа по программной инженерии включает в себя широкий спектр дисциплин, направленных на подготовку специалистов, способных разрабатывать и поддерживать программное обеспечение в различных сферах. Программа состоит из обязательных дисциплин и компонентов по выбору, что позволяет студентам адаптировать обучение под свои интересы и карьерные цели.

Основные компоненты программы

Базовые дисциплины

• Академическое письмо: Обучение созданию академических текстов, таких как эссе и статьи, с акцентом на библиографическое описание и публичное представление научных работ.
• Алгоритмизация и программирование: Изучение алгоритмов и их реализации на различных языках программирования, включая основы кроссплатформенного программного обеспечения.
• Инструментальные средства разработки программ: Овладение методами проектирования и жизненным циклом программного обеспечения с использованием унифицированного языка моделирования.
• Компьютерные сети: Изучение принципов работы компьютерных сетей, включая маршрутизацию и коммутацию сетей с использованием технологий Cisco.
• Математика и физика: Обеспечение фундаментальных знаний для анализа и решения задач в области вычислительной техники и программного обеспечения.

Дисциплины по выбору

• Аналитика данных: Изучение методов извлечения и анализа данных для улучшения бизнес-процессов.
• Архитектура web-приложений: Основы разработки интернет-приложений с использованием технологии ASP.NET.
• Базы данных: Проектирование баз данных и изучение SQL для управления реляционными данными.
• Объектно-ориентированное программирование: Практические навыки разработки ПО с использованием объектно-ориентированных языков.

Специализированные курсы

Программа также включает специализированные курсы, такие как:

• Системное программирование: Управление потоками, процессами и памятью в системах.
• Разработка мобильных приложений: Изучение архитектуры мобильных устройств и публикации приложений на платформе Android.
• Технологии разработки ПО: Методологии IT-проектирования на стадиях инженерии требований и анализа.

Дополнительные направления

Студенты могут выбрать дополнительные направления для углубленного изучения:

• Развитие технологического стартапа: Методологии развития стартапов, бизнес-моделирование и привлечение инвестиций.
• Управление проектами: Навыки планирования, организации и контроля проектов с возможностью сертификации как ассистента менеджера проектов.

Эта образовательная программа направлена на формирование у студентов компетенций, необходимых для успешной карьеры в области программной инженерии, обеспечивая их знаниями как в теоретических аспектах, так и в практических навыках разработки программного обеспечения.

Смотреть более подробное описание этой образовательной программы.

Образовательная программа «Математическое и компьютерное моделирование» представляет собой комплексную программу подготовки специалистов в области математики, информатики и их прикладных аспектов. Программа направлена на формирование у студентов глубоких теоретических знаний и практических навыков в сфере математического моделирования и компьютерных технологий.

Структура программы

Программа включает в себя следующие основные блоки дисциплин:

Фундаментальная математическая подготовка

• Математический анализ (I-IV)
• Линейная алгебра и аналитическая геометрия
• Дискретная математика
• Теория вероятностей
• Математическая статистика
• Функциональный анализ
• Теория функции комплексной переменной

Прикладная математика и программирование

• Алгоритмизация и программирование на Python
• Алгоритмы и структуры данных
• Численные методы и программирование
• Matlab
• Линейное программирование
• Методы оптимизации

Моделирование и анализ данных

• Математическое и компьютерное моделирование химико-технологических и физических процессов
• Компьютерное моделирование инженерных задач
• Методы машинного обучения
• Искусственный интеллект
• Математические модели в нейросетях
• Элементы Data Science

Физико-технические дисциплины

• Физика I и II
• Прикладная механика

Общеобразовательные и гуманитарные дисциплины

• Основы антикоррупционной культуры и права
• Основы финансовой грамотности
• Экология и безопасность жизнедеятельности

Особенности программы

1. Интеграция теоретических и практических аспектов математики и информатики.
2. Акцент на современные методы анализа данных и машинного обучения.
3. Изучение специализированного программного обеспечения для математического моделирования (Matlab, Python).
4. Практическая направленность: решение реальных инженерных и научных задач.
5. Междисциплинарный подход: сочетание математики, физики, информатики и инженерных наук.
6. Развитие навыков программирования и работы с алгоритмами.
7. Изучение методов оптимизации и управления для решения сложных прикладных задач.
8. Формирование компетенций в области искусственного интеллекта и нейронных сетей.

Данная образовательная программа готовит специалистов, способных применять математические методы и компьютерные технологии для решения широкого спектра задач в науке, технике и бизнесе. Выпускники программы будут обладать навыками разработки и анализа математических моделей, программирования, работы с большими данными и применения методов искусственного интеллекта.

Программа «Финансовая аналитика» направлена на подготовку специалистов, обладающих глубокими знаниями и практическими навыками в области финансового анализа, управления финансами и использования современных технологий для обработки и анализа данных. Выпускники программы будут способны принимать обоснованные финансовые решения, используя статистические и эконометрические методы.

Основные модули программы

• Финансовый учет для аналитических решений
  • Изучение принципов и методов учета, оценки и отражения в финансовой отчетности денежных средств, запасов, активов и обязательств.
  • Навыки чтения и анализа финансовой отчетности.
• Статистический анализ для финансов
  • Применение статистических методов и моделей для анализа финансовых данных.
  • Изучение корреляционного анализа, регрессионного анализа, временных рядов.
• Эконометрика
  • Освоение навыков построения эконометрических моделей для анализа процессов и явлений в профессиональной деятельности.
  • Включает парный и множественный регрессионный анализ, временные ряды.
• Финансовая аналитика данных на Python
  • Развитие навыков программирования на Python для сбора, обработки и анализа данных.
  • Введение в автоматизированные методы работы с данными, включая машинное обучение.
• Финансовые технологии
  • Изучение основных тенденций развития финансовых технологий и их применения в обработке больших данных.
  • Решение прикладных задач в сфере оказания финансовых услуг.
• Финансовый контроль и аудит
  • Знание основ финансового контроля и аудита в финансовых организациях.
  • Навыки экспертизы и анализа бухгалтерской отчетности.

Практическая подготовка

Программа включает практические занятия по разработке моделей финансового анализа, использование специализированного программного обеспечения для статистического анализа данных, а также выполнение проектов по оценке финансовых показателей компаний.

Профиль выпускника

Выпускники программы будут обладать следующими компетенциями:

• Способность проводить комплексный анализ финансовой отчетности.
• Умение применять статистические методы для прогнозирования и оценки рисков.
• Навыки использования современных технологий для обработки больших объемов данных.

Эта программа предназначена для подготовки специалистов, которые смогут эффективно работать в условиях современного динамичного финансового рынка.

Образовательная программа 6B06102 «Computer Science» в Satbayev University направлена на всестороннюю подготовку IT-специалистов в области компьютерных наук. Программа ориентирована на подготовку профессионалов, способных работать в промышленности, бизнесе и государственных органах. Основное внимание уделяется таким областям, как машинное обучение, наука о данных и разработка программного обеспечения.

Структура и содержание программы

• Академическая степень: Бакалавриат
• Языки обучения: Русский, Казахский, Английский
• Срок обучения: 4 года
• Объем кредитов: 240
• Группа образовательных программ: B057 Информационные технологии
• Основные дисциплины:
  • Информационные системы
  • Разработка программного обеспечения
  • Анализ данных и машинное обучение
  • Электроника и цифровая схемотехника
  • Дискретная математика и теория информации
  • Алгоритмы и структуры данных
  • Базы данных, операционные системы и системное программирование

Особенности программы

Программа разработана с учетом мировых образовательных стандартов и включает в себя производственную практику в ИТ-компаниях, банках и государственных учреждениях. Лучшие студенты имеют возможность обучаться в ведущих зарубежных университетах по программе академической мобильности.

Совместная образовательная программа с Гонконгским городским университетом

Satbayev University активно сотрудничает с Гонконгским городским университетом (City University of Hong Kong), что позволяет студентам участвовать в совместных образовательных программах. Это сотрудничество охватывает такие направления, как инженерия и искусственный интеллект, обеспечивая студентам доступ к международному опыту и передовым технологиям.

Карьерные перспективы

Выпускники программы востребованы на рынке труда и могут работать в различных отраслях экономики, включая государственное управление. Они обладают навыками создания и проектирования информационных систем и способны применять современные технологии для обработки больших объемов информации. Среди компаний, где работают выпускники, такие международные корпорации, как Facebook, Google, Microsoft, Oracle, IBM и Apple.

Подготовка специалистов в области информационной безопасности, способных эффективно защищать информационные ресурсы, анализировать угрозы и уязвимости, разрабатывать и внедрять современные технологии защиты информации.

Ключевые направления обучения

Программа охватывает широкий спектр дисциплин, направленных на формирование теоретических знаний и практических навыков в следующих областях:

1. Основы информационной безопасности:
   • Введение в специальность: базовые показатели ИБ, риски, методы защиты информации.
   • Социально-правовые аспекты ИБ: правовые основы и компьютерная криминалистика.
   • Организация и управление службой защиты информации.
2. Технические аспекты защиты информации:
   • Безопасность операционных систем: классификация угроз, оценка надежности защиты.
   • Технологии защиты компьютерной информации: противодействие закладкам, защита данных.
   • Системы предотвращения и обнаружения вторжений (DLP, IDS, SIEM).
3. Криптография и шифрование:
   • Основы криптографической защиты: криптология, стойкость алгоритмов.
   • Проектирование криптографических систем: управление ключами, шифрование.
   • Стандартизация и сертификация криптографических средств.
4. Программирование и разработка приложений:
   • Объектно-ориентированное программирование с акцентом на ИБ.
   • Проектирование безопасных web-приложений.
   • Python для задач ИБ: автоматизация тестирования, шифрование.
5. Современные технологии:
   • Введение в блокчейн и смарт-контракты.
   • Безопасность облачных технологий.
   • Биометрия и нейронные сети.
6. Сетевые технологии:
   • Компьютерные сети: конфигурация сетей, выбор межсетевых экранов.
   • Безопасность сетевых технологий: уязвимости, кибербезопасность корпоративных сетей.
7. Научно-исследовательская работа:
   • Основы научно-исследовательской работы студентов.
   • Capstone проекты для разработки решений в области ИБ.

Результаты обучения

Выпускники программы смогут:

• Анализировать угрозы информационной безопасности и разрабатывать стратегии их предотвращения.
• Использовать современные инструменты анализа уязвимостей и тестирования на проникновение (пентест).
• Проектировать и реализовывать безопасные системы хранения и обработки данных.
• Применять криптографические методы для защиты информации.
• Работать с современными технологиями (облачные вычисления, блокчейн, нейронные сети) для обеспечения безопасности.

Практическая направленность

Программа включает лабораторные работы, проектную деятельность (Capstone проекты), а также курсы по практическому применению инструментов пентеста, администрированию систем и разработке безопасных приложений.

Образовательная программа «Информационные системы» направлена на подготовку высококвалифицированных специалистов в области проектирования, разработки, администрирования и интеграции информационных систем. Программа сочетает фундаментальные знания, практические навыки и современные технологии, обеспечивая выпускникам конкурентоспособность на рынке труда.

Цели программы

• Формирование у студентов глубоких знаний в области информационных технологий.
• Освоение методов анализа, проектирования и разработки информационных систем.
• Развитие навыков работы с базами данных, программирования, анализа данных и интеграции систем.
• Подготовка специалистов к решению задач цифровой трансформации бизнеса и внедрению инновационных технологий.

Ключевые дисциплины

1. Основы информационных систем: изучение базовых понятий информации, данных и принципов функционирования информационных систем.
2. Базы данных и язык SQL: разработка, управление и оптимизация запросов для извлечения данных.
3. Алгоритмы и структуры данных: проектирование эффективных алгоритмов и использование структур данных.
4. Объектно-ориентированное программирование: принципы ООП, включая инкапсуляцию, наследование и полиморфизм.
5. Интеграция информационных систем: объединение различных ИС в единую структуру.
6. Компьютерные сети: основы построения и функционирования сетевых архитектур.
7. Технологии цифровой трансформации: изучение современных трендов цифровизации бизнеса.

Практическая направленность

Программа включает курсы с акцентом на практическое применение знаний:

• Разработка веб-приложений и мобильных приложений.
• Автоматизация бизнес-процессов с использованием платформы 1С.
• Визуализация данных и создание аналитических отчетов.
• Работа с инструментами DevOps (Docker, Jenkins) для автоматизации разработки.

Профессиональные компетенции выпускников

По окончании программы студенты будут обладать следующими навыками:

• Проектирование архитектуры информационных систем.
• Анализ больших объемов данных с использованием распределенных систем (Hadoop, Spark).
• Разработка программного обеспечения на современных языках программирования (C++, Java, Python).
• Управление IT-проектами с применением стандартов ITIL/ITSM.
• Обеспечение кибербезопасности и защита данных.

Перспективы трудоустройства

Выпускники программы востребованы в таких областях, как:

• Разработка программного обеспечения.
• Анализ данных и бизнес-процессов.
• Администрирование баз данных и компьютерных сетей.
• Управление IT-проектами.
• Консалтинг в области цифровой трансформации.

Программа «Информационные системы» ориентирована на подготовку специалистов, способных эффективно решать задачи современного цифрового мира.

Подготовка специалистов, обладающих глубокими знаниями в области математики, экономики и анализа данных, способных применять современные методы математического моделирования и анализа для решения сложных экономических задач. Программа ориентирована на развитие аналитического мышления, навыков работы с большими данными и применения эконометрических моделей.

Основные дисциплины программы

1. Математические основы:
   • Алгебра 1 и 2: Изучение теоретических основ алгебры (векторные пространства) и их применение для решения экономических задач.
   • Исчисление 1 и 2: Дифференцирование, интегрирование, многовариантная оптимизация и их экономические приложения.
   • Математика для экономистов 1 и 2: Аналитическая геометрия, теория функций, дифференциальные уравнения, методы оптимизации.
2. Экономика:
   • Микроэкономика: Принципы поведения потребителей и производителей, рыночные структуры.
   • Макроэкономика: Изучение ВВП, инфляции, безработицы, экономического роста.
   • Экономика труда: Факторы занятости, структурная безработица, миграция.
   • Экономика промышленности: Анализ структуры фирм и рыночной власти.
3. Анализ данных и статистика:
   • Введение в статистику 1 и 2: Основы теории вероятностей, анализ закономерностей в данных.
   • Эконометрика 1 и 2: Классические регрессионные модели, анализ временных рядов, инструментальные переменные.
   • Big Data и анализ данных: Методы обработки больших объемов данных с использованием современных технологий.
4. Программирование и машинное обучение:
   • Язык Python в научной деятельности: Работа с библиотеками NumPy, SciPy, Matplotlib для анализа данных.
   • Язык R в задачах статистического анализа: Статистический анализ данных с использованием R.
   • Машинное обучение: Алгоритмы классического и углубленного обучения.
5. Дополнительные дисциплины:
   • Теория игр: Моделирование стратегического взаимодействия.
   • Теория оптимизации: Методы оптимизации с ограничениями.
   • Финансовая эконометрика: Анализ ценообразования активов и рыночного финансирования.

Особенности программы

• Интеграция математики и экономики: Программа сочетает строгую математическую подготовку с изучением прикладных аспектов экономики.
• Практическая направленность: Использование современных инструментов анализа данных (Python, R) для решения реальных задач.
• Междисциплинарный подход: Включает элементы теории игр, машинного обучения и финансовой эконометрики.

Карьера выпускников

Выпускники программы могут работать в следующих областях:

• Аналитика данных (Data Science).
• Экономическое моделирование.
• Финансовая аналитика.
• Консалтинг в области экономики и управления.

Программа предоставляет студентам все необходимые навыки для успешной карьеры в сфере анализа данных и математической экономики.

Образовательная программа «Цифровой мониторинг машин и оборудования» направлена на подготовку высококвалифицированных специалистов, обладающих знаниями и навыками в области современных технологий мониторинга, диагностики и прогнозирования состояния машин и оборудования. Программа акцентирует внимание на использовании цифровых технологий, искусственного интеллекта (ИИ), интернета вещей (IoT) и предиктивной аналитики для повышения надежности, эффективности и безопасности эксплуатации оборудования.

Основные задачи программы

• Формирование у студентов теоретических знаний и практических навыков в области мониторинга состояния оборудования.
• Освоение методов диагностики неисправностей и прогнозирования отказов с использованием технологий IoT и ИИ.
• Развитие компетенций в области анализа больших данных, SCADA-систем, а также разработки программных платформ для предиктивной аналитики.
• Подготовка специалистов к решению инженерно-технических задач по обеспечению надежности и долговечности оборудования.

Ключевые дисциплины

1. Алгоритм диагностики и прогнозирования отказов машин на основе ИИ и IoT
   Изучение методов сбора, анализа и хранения данных о состоянии машин. Освоение технологий ИИ и IoT для диагностики неисправностей и прогнозирования остаточного ресурса оборудования.
2. Программные платформы и технические комплексы для предиктивной аналитики
   Формирование знаний об архитектуре программно-технических комплексов, интеграции баз данных с автоматизированными системами управления технологическими процессами (АСУ ТП).
3. Геомониторинг технического состояния машин
   Изучение диагностических приборов, их конструкции, принципов работы и применения для оценки состояния оборудования на производственных объектах.
4. Контрольно-измерительные приборы и автоматика технологических машин
   Знакомство с конструкцией приборов, их назначением, принципами работы, а также методами контроля качества эксплуатационных характеристик.
5. Технологии предиктивной аналитики в ТОиР
   Освоение использования SCADA-систем, анализа больших данных, ИИ, IoT и облачных сервисов для организации технического обслуживания и ремонта в различных отраслях (горная, металлургическая, нефтегазовая).
6. Основы надежности технологических машин
   Изучение принципов обеспечения надежности оборудования, методов повышения долговечности и предотвращения простоев.
7. Микропроцессорные комплексы в системах управления
   Разработка программного обеспечения для промышленных контроллеров с использованием современных языков программирования.

Практическая подготовка

Программа включает лабораторные работы с использованием диагностических приборов, SCADA-систем и программных платформ для анализа данных. Студенты получают возможность работать с реальными данными о состоянии оборудования, разрабатывать алгоритмы диагностики неисправностей и планировать техническое обслуживание.

Выпускные компетенции

Выпускники программы будут обладать следующими компетенциями:

• Умение разрабатывать системы мониторинга состояния оборудования на основе IoT.
• Навыки применения предиктивной аналитики для прогнозирования отказов.
• Знания в области проектирования автоматизированных систем управления производственными процессами.
• Способность проводить диагностику неисправностей с использованием неразрушающих методов контроля.
• Разработка решений для повышения надежности и эффективности эксплуатации технологического оборудования.

Перспективы трудоустройства

Специалисты по цифровому мониторингу востребованы в таких отраслях, как:

• Машиностроение
• Нефтегазовая промышленность
• Металлургия
• Энергетика
• Автоматизация производственных процессов

Программа ориентирована на подготовку инженеров нового поколения, способных внедрять инновационные технологии для улучшения эксплуатационных характеристик машин и оборудования.

Образовательная программа «Компьютерная инженерия» направлена на подготовку специалистов, обладающих глубокими знаниями в области проектирования, разработки и анализа компьютерных систем, программного обеспечения и аппаратных средств. Программа сочетает фундаментальные теоретические дисциплины и практические курсы, позволяющие студентам овладеть современными технологиями и методами работы в области компьютерной инженерии.

Цели программы

1. Формирование у студентов компетенций в проектировании, разработке и тестировании компьютерных систем.
2. Освоение методов анализа данных, алгоритмов, архитектуры вычислительных систем и сетевых технологий.
3. Подготовка к решению задач в области информационной безопасности, искусственного интеллекта и высокопроизводительных вычислений.
4. Развитие навыков программирования, работы с базами данных и проектирования сложных программно-аппаратных систем.

Ключевые дисциплины

Программа включает широкий спектр дисциплин, охватывающих как базовые, так и углубленные аспекты компьютерной инженерии:

Фундаментальные курсы

• Алгебра и геометрия: изучение линейной алгебры, теории матриц и геометрических преобразований.
• Математический анализ I и II: основы дифференциального и интегрального исчисления, применение математического анализа в инженерных задачах.
• Дискретная математика: множества, комбинаторика, графы, булевы функции.
• Теория вероятности и математическая статистика: основы вероятностных моделей и их применение.

Основы компьютерной инженерии

• Архитектура и организация компьютерных систем: изучение принципов работы процессоров, памяти и периферийных устройств.
• Системное программирование: работа с ассемблером, управление памятью и процессами.
• Операционные системы: концепции проектирования ОС, управление ресурсами.

Программирование и разработка ПО

• Объектно-ориентированное программирование: принципы ООП (наследование, полиморфизм).
• Алгоритмы и структуры данных: фундаментальные алгоритмы сортировки, поиска и обработки данных.
• Инструментальные средства разработки программ: методы формальной спецификации программ.
• Разработка веб-приложений: создание веб-приложений с использованием современных технологий.

Углубленные направления

• Машинное обучение: базовые методы анализа данных и построения моделей машинного обучения.
• Системы искусственного интеллекта: основы проектирования интеллектуальных агентов.
• Архитектура систем параллельных вычислений: GPU-программирование, модели CUDA.
• Интернет вещей (IoT): проектирование социо-технических систем на базе IoT.

Информационная безопасность

• Основы информационной безопасности: защита данных в сетях и операционных системах.
• Технология разработки криптографических систем: методы шифрования и криптографической защиты информации.

Практические навыки

• Работа с базами данных (SQL Server) для хранения информации.
• Проектирование кластерных систем для высокопроизводительных вычислений.
• Создание цифровых схемотехнических решений.

Профильные компетенции выпускников

После завершения программы выпускники смогут:

1. Проектировать архитектуру компьютерных систем с учетом требований производительности и надежности.
2. Разрабатывать эффективные алгоритмы и программное обеспечение для решения прикладных задач.
3. Управлять процессами обработки больших данных (Big Data) с использованием современных инструментов анализа.
4. Обеспечивать информационную безопасность на всех уровнях системы.
5. Работать с распределенными вычислительными системами и параллельными архитектурами.

Потенциальные сферы трудоустройства

Выпускники могут работать в следующих областях:

• Разработка программного обеспечения (Software Development).
• Системное администрирование и управление сетями (Network Administration).
• Инженерия высокопроизводительных вычислений (HPC).
• Искусственный интеллект (AI) и машинное обучение (ML).
• Информационная безопасность (Cybersecurity).

Программа «Компьютерная инженерия» предоставляет студентам комплексные знания для успешной карьеры в высокотехнологичных отраслях.

Образовательная программа «Наука о данных» направлена на подготовку специалистов, обладающих глубокими знаниями и практическими навыками в области анализа данных, машинного обучения, больших данных и искусственного интеллекта. Программа охватывает широкий спектр дисциплин, обеспечивающих всестороннее развитие компетенций для решения сложных задач в различных областях науки, бизнеса и технологий.

Основные направления обучения

Программа включает в себя следующие ключевые модули:

• Математическая подготовка:
  • Высшая математика (линейная алгебра, анализ функций, интегралы, дифференцирование).
  • Теория вероятностей и математическая статистика (модели случайных величин, дисперсионный анализ, цепи Маркова).
  • Дискретная математика и математическая логика.
• Алгоритмы и программирование:
  • Алгоритмы и структуры данных (сортировка, деревья, графы, хеширование).
  • Технологии программирования (языки программирования, парадигмы разработки).
  • Параллельные вычисления для науки о данных.
• Методы анализа данных:
  • Прикладная статистика (регрессия, временные ряды).
  • Машинное обучение (классификация, кластеризация, ансамблевые методы).
  • Глубокое обучение (нейронные сети, архитектуры глубоких сетей).
• Работа с большими данными:
  • Экосистемы больших данных (Hadoop, Spark).
  • Моделирование больших данных.
  • Облачные технологии в Data Science.
• Инструменты анализа и визуализации:
  • Визуализация данных.
  • Business Intelligence инструменты.
  • Веб-программирование для визуализации.
• Специализированные дисциплины:
  • Инженерия признаков.
  • Обработка естественного языка (NLP).
  • Рекомендательные системы.
  • Компьютерное зрение.

Практическая подготовка

Программа предусматривает реализацию практических проектов:

• Проект по прикладной науке о данных.
• Разработка программного обеспечения для анализа данных.
• Интеграция моделей машинного обучения в производственные системы.

Этика и правовые аспекты

Особое внимание уделяется вопросам этики работы с данными, конфиденциальности и правовым аспектам использования технологий искусственного интеллекта и больших данных.

Результаты обучения

Выпускники программы будут обладать следующими компетенциями:

1. Умение собирать, обрабатывать и анализировать большие объемы данных.
2. Разработка моделей машинного обучения и их внедрение в практические приложения.
3. Использование современных инструментов для визуализации и интерпретации результатов анализа.
4. Применение облачных технологий для обработки данных.
5. Разработка решений на основе искусственного интеллекта.

Преимущества программы

Программа сочетает фундаментальную теоретическую подготовку с практическими навыками работы с современными инструментами анализа данных. Выпускники смогут успешно работать в таких областях, как бизнес-анализ, разработка AI-приложений, исследование больших данных и внедрение инновационных решений в различных отраслях.

Программа направлена на подготовку специалистов в области разработки, проектирования и эксплуатации высоконагруженных информационных систем с использованием технологий искусственного интеллекта (ИИ). Выпускники программы смогут разрабатывать интеллектуальные системы, решать задачи анализа данных, проектировать распределенные системы и использовать современные инструменты для создания масштабируемых и надежных приложений.

Цели программы

• Формирование компетенций в области проектирования архитектуры высоконагруженных систем.
• Освоение технологий глубокого обучения, обработки естественного языка (NLP) и генеративных нейронных сетей.
• Изучение современных инструментов разработки, включая облачные технологии, микросервисные архитектуры и контейнеризацию.
• Овладение методами анализа данных, управления базами данных и обеспечения информационной безопасности.

Основные дисциплины

1. Математическая подготовка:
   • Алгебра и геометрия
   • Математический анализ
   • Теория вероятностей и математическая статистика
2. Программирование и алгоритмы:
   • Основы объектно-ориентированного программирования (Python, C#, Java)
   • Алгоритмы, структуры данных и программирование
   • Функциональное программирование (F#, Scala)
3. Технологии искусственного интеллекта:
   • Модели, методы и алгоритмы глубокого обучения
   • Обработка естественного языка (NLP)
   • Генеративно-состязательные нейронные сети
4. Разработка высоконагруженных систем:
   • Конкурентное программирование на платформах Akka.Net и Scala
   • Распределенные информационные системы
   • Микросервисные архитектуры
5. Работа с данными:
   • Основы баз данных (SQL, реляционные базы данных)
   • Нереляционные базы данных (MongoDB)
   • Инструментальные средства обработки данных (Apache Spark)
6. Современные технологии разработки:
   • Веб-программирование (Angular, Python, .Net)
   • Облачные технологии (Amazon S3, EC2)
   • Контейнеризация и оркестрация (Docker, Kubernetes)
7. Информационная безопасность:
   • Технологии защиты сетей и данных
   • Анализ вредоносных программ
8. Компьютерные сети и операционные системы:
   • Архитектура сетей TCP/IP
   • Операционные системы и API

Навыки выпускников

• Разработка интеллектуальных систем на основе нейронных сетей.
• Проектирование высоконагруженных приложений с использованием современных архитектур.
• Работа с большими объемами данных, включая их обработку и хранение.
• Использование облачных платформ для развертывания приложений.
• Обеспечение безопасности данных в корпоративных системах.

Карьера выпускников

Выпускники программы могут занимать должности инженеров по разработке ПО, специалистов по ИИ, аналитиков данных, архитекторов высоконагруженных систем или работать в областях DevOps-инженерии и информационной безопасности.

Программа ориентирована на подготовку специалистов для работы в IT-компаниях, исследовательских центрах и крупных корпорациях.

Программа «Компьютерные науки» направлена на подготовку специалистов в области информационных технологий, программирования, анализа данных и искусственного интеллекта. Она охватывает широкий спектр дисциплин, обеспечивающих глубокие теоретические знания и практические навыки для решения современных задач цифрового мира. Студенты изучают основы математики, алгоритмов, программирования, а также специализированные области, такие как машинное обучение, компьютерное зрение, обработка естественного языка и облачные технологии.

Цели программы

• Формирование у студентов теоретических знаний и практических навыков для разработки программного обеспечения, работы с данными и создания высокотехнологичных решений.
• Подготовка специалистов, способных применять современные методы вычислений, искусственного интеллекта и анализа данных для решения прикладных задач.
• Развитие компетенций в области проектирования и разработки сложных информационных систем.

Основные дисциплины

Программа включает базовые и специализированные курсы:

Базовые дисциплины

1. Алгебра и геометрия: Изучение алгебраических уравнений, матриц, векторных пространств.
2. Дискретная математика: Основы теории графов, комбинаторики, булевых функций.
3. Алгоритмы и структуры данных: Построение алгоритмов и работа с различными структурами данных.
4. Объектно-ориентированное программирование: Принципы ООП, классы, наследование, полиморфизм.
5. Операционные системы: Управление процессами, памятью, файловыми системами.
6. Теория вероятности и математическая статистика: Законы распределения, корреляция, оценка параметров.

Специализированные дисциплины

1. Машинное обучение: Методы контролируемого и неконтролируемого обучения.
2. Глубокое обучение: Архитектуры нейронных сетей и их применение в компьютерном зрении и NLP.
3. Интеллектуальный анализ данных: Сбор, обработка и анализ больших объемов данных.
4. Облачные технологии: Использование облачных вычислений для оптимизации ИТ-процессов.
5. Параллельные вычисления: Модели параллельного программирования (OpenMP, MPI).
6. Обработка естественного языка: Разработка приложений для анализа текста (чат-боты, переводчики).
7. Разработка веб-приложений: Создание современных веб-приложений с использованием ASP.NET.
8. Визуализация данных: Методы представления больших данных для анализа.

Практическая подготовка

Студенты получают практические навыки через:

• Разработку программного обеспечения с использованием современных языков программирования (C++, Python).
• Работа с базами данных (SQL Server) и облачными платформами (PaaS).
• Создание приложений на основе искусственного интеллекта (нейронные сети, машинное обучение).

Профессии выпускников

Выпускники программы могут работать в следующих областях:

• Программирование и разработка ПО
• Анализ данных и Data Science
• Искусственный интеллект и машинное обучение
• Разработка веб-приложений
• Администрирование компьютерных систем
• Проектирование компьютерных сетей

Программа «Компьютерные науки» предоставляет студентам уникальную возможность освоить передовые технологии и стать востребованными специалистами на рынке труда в сфере ИТ.

Образовательная программа «Информационные системы» направлена на подготовку специалистов в области проектирования, разработки, внедрения и администрирования информационных систем, а также анализа данных и применения современных технологий. Программа включает широкий спектр дисциплин, охватывающих как фундаментальные теоретические знания, так и практические навыки.

Цели программы

• Формирование у студентов системного понимания информационных систем и их роли в современном обществе.
• Освоение методов разработки, внедрения и управления информационными системами.
• Приобретение навыков работы с современными технологиями, включая базы данных, машинное обучение, облачные вычисления и искусственный интеллект.
• Развитие компетенций в области анализа данных, программирования и сетевых технологий.

Основные дисциплины программы

1. Фундаментальные курсы:
   • Математика (анализ, алгебра, дискретная математика): изучение математических методов для решения прикладных задач в области информатики.
   • Теория вероятностей и статистика: формирование базовых знаний для анализа данных.
2. Программирование:
   • Алгоритмы и структуры данных: основы проектирования алгоритмов и работы с данными.
   • Объектно-ориентированное программирование: принципы ООП и их применение.
   • Программирование на Java: изучение языка программирования Java для разработки приложений.
   • Web-программирование: создание клиент-серверных приложений с использованием современных технологий.
3. Информационные технологии:
   • Основы информационных систем: концепции развития ИС и их роль в бизнесе.
   • Базы данных (SQL): проектирование реляционных баз данных и работа с ними.
   • Облачные технологии: использование облачных вычислений для оптимизации ИТ-процессов.
4. Анализ данных и машинное обучение:
   • Основы машинного обучения: методы обработки данных и их применение.
   • Наука о данных (Data Science): построение математических моделей для анализа больших объемов информации.
   • Методы машинного обучения в NLP: обработка естественного языка с использованием алгоритмов машинного обучения.
5. Сетевые технологии:
   • Основы компьютерных сетей: принципы функционирования сетей и протоколов (OSI, TCP/IP).
   • Администрирование сетей: управление корпоративными сетями.
6. Информационная безопасность:
   • Основы защиты информации: криптографические методы защиты данных и управление рисками.
   • Системы контроля безопасности: оценка ИТ-рисков и разработка систем защиты.
7. Инновации и управление проектами:
   • Инновации ИС и новые технологии: изучение современных тенденций в ИТ.
   • Управление проектами ИС: методики управления проектами информационных технологий.

Результаты обучения

По завершении программы выпускники будут способны:

• Проектировать и разрабатывать информационные системы с учетом потребностей бизнеса.
• Анализировать данные, используя современные инструменты анализа и машинного обучения.
• Управлять ИТ-инфраструктурой организаций, включая сети, базы данных и облачные сервисы.
• Обеспечивать защиту информации от угроз безопасности.
• Внедрять инновации в сфере информационных технологий.

Практическая подготовка

Программа включает лабораторные занятия, проекты на реальных кейсах, использование профессиональных инструментов (MS Project, SQL Server), а также стажировки в компаниях-партнерах.Эта образовательная программа предоставляет студентам возможность стать востребованными специалистами в быстро развивающейся области информационных технологий.

Программа «Математическое и компьютерное моделирование» направлена на подготовку специалистов, обладающих глубокими знаниями в области математики, вычислительных методов и информационных технологий для решения сложных задач моделирования в различных областях науки, техники и экономики. Она сочетает теоретическую подготовку с практическими навыками разработки и применения математических моделей и компьютерных технологий.

Цели программы

• Формирование у студентов навыков создания математических моделей для описания физических, биологических, химических, экономических и других процессов.
• Освоение методов численного анализа и алгоритмов для решения задач моделирования.
• Развитие компетенций в области программирования, работы с современными вычислительными технологиями и программными пакетами.

Ключевые дисциплины

1. Основы математического моделирования
   • Изучение базовых принципов построения математических моделей объектов различной природы.
   • Применение численных методов для анализа моделей с использованием вычислительной техники.
2. Численные методы
   • Решение задач анализа и алгебры с использованием численных методов.
   • Создание алгоритмов и анализ результатов вычислений.
3. Математическое моделирование физических процессов
   • Построение моделей на основе физических законов.
   • Использование численных методов для решения задач моделирования.
4. Математическое моделирование в биомедицине
   • Разработка моделей биологических систем с использованием дифференциальных уравнений.
   • Применение математического аппарата для анализа инфекционных заболеваний и кровотока.
5. Математическое моделирование химических процессов
   • Оптимизация химических процессов с помощью математических методов.
   • Построение моделей химико-технологических процессов.
6. Компьютерные технологии в математическом моделировании
   • Работа с программными пакетами (например, Wolfram Mathematica, COMSOL Multiphysics) для реализации сложных моделей.
   • Анализ и визуализация результатов вычислений.
7. Вычислительные технологии математического моделирования
   • Применение современных технологий для решения прикладных задач естествознания.
   • Аналитический и графический анализ результатов моделирования.
8. Интеллектуальный анализ данных
   • Методы обнаружения скрытых закономерностей в больших наборах данных.
   • Создание моделей для анализа данных.
9. Машинное обучение
   • Разработка алгоритмов машинного обучения для анализа данных.
   • Настройка параметров моделей и интерпретация результатов.
10. Высокопроизводительные вычисления
    • Освоение технологий параллельного программирования для многопроцессорных систем.
    • Создание эффективных параллельных алгоритмов.

Практические навыки

• Разработка программного обеспечения на языках Python, C++ и других современных инструментах.
• Использование методов 3D-моделирования, обработки сигналов, компьютерной графики (OpenGL) и CAD-систем.
• Применение технологий параллельного программирования (MPI, OpenMP).
• Работа с реляционными базами данных (SQL) и веб-программирование.

Профессиональные перспективы

Выпускники программы могут работать в таких областях, как:

• Научные исследования в области физики, биологии, химии.
• Инженерное проектирование с использованием CAD-систем.
• Разработка программного обеспечения и высокопроизводительных вычислительных систем.
• Анализ данных, машинное обучение и искусственный интеллект.
• Экономическое моделирование и финансовая аналитика.

Программа «Математическое и компьютерное моделирование» обеспечивает выпускников универсальными знаниями и навыками, которые востребованы в современном мире технологий и науки.

Образовательная программа «Индустриальные информационные системы» направлена на подготовку специалистов, обладающих теоретическими знаниями и практическими навыками в области проектирования, разработки, администрирования и защиты информационных систем, применяемых в промышленности. Программа ориентирована на формирование компетенций, необходимых для работы с современными технологиями автоматизации, анализа данных и управления IT-инфраструктурой.

Основные задачи программы:

1. Освоение основ программирования и алгоритмизации задач.
2. Изучение современных технологий информационных систем (ИС), включая базы данных, облачные вычисления, веб-безопасность и интеллектуальный анализ данных.
3. Формирование навыков проектирования и администрирования корпоративных сетей и систем.
4. Развитие умений работы с IT-инфраструктурой предприятий и ERP-системами.
5. Освоение принципов защиты информации и управления безопасностью в ИС.

Ключевые дисциплины программы:

• Алгоритмы, структуры данных и программирование:
  Подготовка студентов к разработке алгоритмов и программного обеспечения на языках C/C++. Формирование навыков создания приложений.
• Основы информационных систем:
  Изучение инфраструктуры ИС, их роли в глобализации бизнеса и конкурентных преимуществах.
• Базы данных в информационных системах:
  Теоретические основы реляционных баз данных, методы проектирования баз данных и использование SQL.
• Объектно-ориентированное программирование:
  Применение принципов ООП (абстракция, инкапсуляция, наследование) для разработки программного обеспечения.
• IT-инфраструктура:
  Управление IT-компонентами предприятия, стратегическое планирование IT-систем.
• Веб-безопасность:
  Методы защиты веб-приложений от угроз, включая использование функций безопасности Windows и ASP.NET.
• Интеллектуальный анализ данных:
  Обнаружение закономерностей в больших наборах данных с применением методов анализа.
• Проектирование ИС:
  Концепции жизненного цикла разработки ИС, использование CASE-технологий и выбор технологий разработки.
• Криптография и криптоанализ:
  Основы криптографической защиты информации и методы криптоанализа.
• Смарт-технологии и автоматизация:
  Применение IoT и умных технологий для автоматизации процессов в реальном времени.

Компетенции выпускников:

1. Умение разрабатывать программное обеспечение с использованием современных языков программирования (C++, Java).
2. Навыки проектирования баз данных, их администрирования и оптимизации.
3. Знание принципов построения корпоративных сетей и их администрирования.
4. Способность анализировать данные с использованием методов интеллектуального анализа.
5. Умение проектировать защищенные информационные системы.
6. Знание стандартов безопасности информации и методов их реализации на практике.
7. Владение технологиями облачных вычислений для оптимизации IT-процессов.

Потенциальные направления трудоустройства:

• Разработка программного обеспечения.
• Администрирование баз данных.
• Информационная безопасность.
• Проектирование корпоративных информационных систем.
• Анализ больших данных (Big Data).
• Автоматизация промышленных процессов.

Программа сочетает теоретическую подготовку с практическими заданиями, что позволяет выпускникам быть востребованными специалистами в сфере цифровизации промышленности.

Образовательная программа «Вычислительная инженерия» направлена на подготовку специалистов, обладающих глубокими знаниями в области математического моделирования, численных методов, алгоритмов, программирования и современных технологий вычислений. Программа сочетает теоретические основы с практическими навыками, что позволяет решать сложные инженерные и научные задачи в различных областях.

Основные цели программы:

• Формирование у студентов навыков разработки алгоритмов, программного обеспечения и математических моделей.
• Освоение методов численного анализа, оптимизации и обработки данных.
• Развитие компетенций в области параллельных вычислений, машинного обучения и цифровой обработки сигналов.
• Подготовка к применению современных инструментов автоматизированного проектирования и анализа инженерных систем.

Ключевые дисциплины:

1. Алгоритмы и структуры данных: Изучение фундаментальных алгоритмов, структур данных и их применения для оптимизации программных решений.
2. Введение в программирование: Основы императивного программирования на языке C++, включая массивы, указатели, функции.
3. Дискретная математика: Применение теорий графов, булевой алгебры и теории чисел в анализе систем.
4. Дифференциальные уравнения: Решение задач математического моделирования прикладных процессов.
5. Линейная алгебра: Исследование математических объектов через матрицы, базисы и ортогональные проекции.
6. Численные методы: Методы численного решения задач анализа и алгебры, включая интегрирование и решение систем уравнений.
7. Параллельное программирование: Разработка параллельных алгоритмов для кластерных систем и многоядерных процессоров.
8. Машинное обучение: Основы разработки алгоритмов для анализа данных с использованием метрических, логических и вероятностных моделей.
9. Обработка сигналов: Цифровая обработка сигналов для телекоммуникационных и измерительных систем.

Практическая подготовка:
Программа включает изучение современных технологий автоматизированного проектирования (CAD/CAE), использование программного обеспечения для моделирования (MATLAB, ANSYS Fluent, OpenFOAM) и разработку приложений на основе численных методов.

Профессиональные перспективы:
Выпускники программы могут работать в таких областях, как:

• Разработка программного обеспечения;
• Численное моделирование инженерных систем;
• Машинное обучение и анализ данных;
• Автоматизация производственных процессов;
• Научные исследования в области прикладной математики и физики.

Программа «Вычислительная инженерия» предоставляет студентам уникальную возможность освоить передовые методы вычислений и моделирования для решения актуальных задач науки и техники.

Образовательная программа в области информационной безопасности направлена на подготовку специалистов, способных эффективно защищать информационные системы и данные, разрабатывать безопасные программные решения, а также анализировать и предотвращать угрозы в киберпространстве. Программа включает широкий спектр дисциплин, охватывающих как теоретические аспекты, так и практические навыки.

Цели программы

• Формирование профессиональных компетенций в области защиты информации.
• Освоение современных технологий обеспечения кибербезопасности.
• Развитие навыков анализа и управления рисками информационной безопасности.
• Подготовка к решению задач проектирования и эксплуатации защищенных информационных систем.

Основные дисциплины

1. Введение в информационную безопасность
   • Изучение методов защиты данных от несанкционированного доступа, шифрования, дробления информации и скрытия её существования.
2. Системы управления информационной безопасностью
   • Освоение методов разработки, реализации и анализа систем управления информационной безопасностью предприятий.
3. Технические средства и методы защиты информации
   • Принципы использования инженерных средств для защиты информации, включая хранение и передачу данных.
4. Криптография и криптоанализ
   • Основы симметричной и асимметричной криптографии, методы криптоанализа и программная реализация современных криптографических алгоритмов.
5. Сетевая безопасность
   • Изучение механизмов защиты компьютерных сетей, включая фильтрацию пакетов, настройку VPN и анализ сетевых атак.
6. Компьютерные сети и телекоммуникации
   • Принципы организации сетей, модели OSI, маршрутизация и работа с локальными вычислительными сетями.
7. Анализ систем информационной безопасности
   • Методы проектирования систем защиты информации, анализ рисков и аудит информационной безопасности.
8. Машинное обучение
   • Применение алгоритмов машинного обучения для анализа данных в задачах информационной безопасности.
9. Компьютерная криминалистика
   • Теоретические основы расследования компьютерных преступлений и методы работы с цифровыми доказательствами.
10. Интеллектуальный анализ данных
    • Методы выявления закономерностей в больших наборах данных с использованием нейронных сетей и алгоритмов классификации.
11. Нормативно-правовое обеспечение информационной безопасности
    • Изучение законодательных аспектов защиты информации, включая правовые основы защиты персональных данных.
12. Веб-безопасность
    • Разработка безопасных веб-приложений с учетом стандартов безопасности и анализ уязвимостей веб-систем.

Практические навыки выпускников

• Разработка безопасного программного обеспечения.
• Настройка систем защиты информации.
• Проведение аудита сетевой безопасности.
• Использование криптографических методов для защиты данных.
• Управление IT-инфраструктурой с учетом требований безопасности.
• Анализ угроз и разработка стратегий их предотвращения.

Потенциальные сферы трудоустройства выпускников

• IT-компании.
• Государственные структуры.
• Финансовые организации.
• Центры анализа данных.
• Компании по разработке программного обеспечения.

Программа ориентирована на подготовку специалистов высокого уровня, способных решать сложные задачи в сфере информационной безопасности как на национальном, так и на международном уровне.

Подготовка специалистов в области криптографии, криптоанализа и информационной безопасности, способных разрабатывать, анализировать и внедрять современные методы защиты данных. Программа направлена на формирование глубоких теоретических знаний и практических навыков в области математических основ криптологии, алгоритмов шифрования, анализа защищенности систем и применения криптографических технологий в различных областях.

Основные дисциплины программы

1. Введение в криптологию
   • Цель: Ознакомление с основами криптографии и криптоанализа, историей развития криптологии, а также современными методами защиты информации.
   • Основные темы: Алгоритмы шифрования и дешифрования, конфиденциальность, целостность и аутентификация данных.
2. Теория чисел и основы криптографии
   • Цель: Формирование глубокого понимания теории чисел и её применения в криптографических алгоритмах.
   • Основные темы: Простые числа, модульная арифметика, функции Эйлера, разработка безопасных цифровых систем.
3. Современные криптосистемы
   • Цель: Изучение современных методов шифрования, включая эллиптическую криптографию.
   • Основные темы: Криптосистемы с открытым и закрытым ключом, электронные подписи, теория полей Галуа.
4. Квантовая криптография
   • Цель: Освоение методов защиты информации с использованием квантовых технологий.
   • Основные темы: Квантовое распределение ключей, устойчивость систем к атакам.
5. Криптографические методы
   • Цель: Изучение принципов шифрования данных с использованием различных алгоритмов.
   • Основные темы: Практическая реализация методов шифрования для защиты информации.
6. Криптографические хэш-функции
   • Цель: Обучение применению хэш-функций для обеспечения безопасности данных.
   • Основные темы: Устойчивость к коллизиям, использование в цифровых подписях и блокчейн-технологиях.
7. Машинное обучение в криптографии
   • Цель: Применение алгоритмов машинного обучения для анализа данных и повышения безопасности систем.
   • Основные темы: Регрессия, классификация, нейронные сети.
8. Технические средства защиты информации
   • Цель: Формирование навыков использования аппаратных средств для обеспечения безопасности данных.
   • Основные темы: Методы инженерно-технической защиты объектов.
9. Анализ систем информационной безопасности
   • Цель: Изучение стандартов управления безопасностью информационных систем.
   • Основные темы: Оценка рисков, аудит информационной безопасности.
10. Безопасность интернет вещей (IoT)
    • Цель: Освоение методов защиты устройств IoT от атак.
    • Основные темы: Анализ уязвимостей, стратегии безопасного подключения.

Компетенции выпускников

• Разработка и анализ алгоритмов шифрования.
• Применение математических методов для создания защищенных систем.
• Проведение аудита информационной безопасности.
• Реализация современных технологий защиты информации (включая квантовую криптографию).
• Разработка безопасных приложений для веба и IoT.
• Умение работать с нормативно-правовой базой в области информационной безопасности.

Практическая направленность

Программа включает лабораторные работы по реализации криптоалгоритмов на аппаратном уровне, моделированию атак на системы шифрования (криптоанализ), а также разработке приложений с использованием современных инструментов программирования (Python, C++).

Карьера выпускников

Выпускники программы могут работать:

• Криптографами в исследовательских центрах.
• Специалистами по информационной безопасности в государственных структурах или частных компаниях.
• Разработчиками защищенных систем передачи данных.
• Экспертами по анализу уязвимостей компьютерных систем.

Программа сочетает фундаментальные знания с практическими навыками, что делает её востребованной для подготовки специалистов высокого уровня в области защиты информации.

• Основы права.
• Экология и безопасность жизнедеятельности.
• Экология и устойчивое развитие.

вузовские компоненты

• Алгоритмы и структуры данных.
• Архитектура систем.
• Базы Данных.
• Введение в управление бизнесом.
• Дискретные структуры.
• Инструментальные средства разработки программного обеспечения.
• Исчисление 1.
• Исчисление 2.
• Линейная алгебра для инженеров.
• Объекто-ориентированное программирование и Дизайн.
• Основы Бизнеса для Информационных систем.
• Основы Информационных систем.
• Принципы программирования 1. C ++
• Принципы программирования 2. Python
• Статистика.

компоненты по выбору

• 3D моделирование.
• Анализ данных и экономическое прогнозирование.
• Безопасность операционных систем.
• Безопасность сетей.
• Бэкенд для среды с высокой нагрузкой.
• Введение в игровой дизайн и разработку. Unity
• Введение в искусственный интеллект.
• Введение в Компьютерное зрение.
• Введение в машинное обучение.
• Введение в нарративный дизайн.
• Веб-Программирование.
• Вопросы безопасности ВЭБ и мобильных приложений.
• Глубинное обучение.
• Дифференциалные уравнения.
• Дополненная и виртуальная реальность.
• Инженерная графика на AutoCad.
• Интеллектуальный анализ данных.
• Интернет вещей и встроенные системы.
• ИТ-Архитектура предприятия.
• Кинопроизводство и Графика Движений.
• Компьютерное планирование перемещения объектов.
• Математические основы информационной безопасности.
• Машинное обучение.
• Мобильные разработки на базе Android.
• Мобильные разработки на базе iOS.
• Моделирование объектов с использованием поверхности полигона.
• Моделирование персонажей в 3D.
• Операционные системы реального времени.
• Основы финансовой грамотности.
• Основы экономики.
• Перечислительная Комбинаторика.
• Прикладная криптография.
• Программирование на языке Python.
• Продвинутый курс статистики.
• Продвинутый Android.
• Продвинутый iOS.
• Проектирование роботов.
• Промышленные сети, узлы и интерфейсы.
• Разработка облачных приложений.
• Роботизация операций в промышленности.
• Робототехника в производстве.
• Сети и Телекоммуникации.
• Системы реального времени в промышленности.
• Управление кибербезопасностью.
• Управление персоналом.
• Управление роботами с помощью ПЛК.
• Химия.
• Хранение и анализ данных.
• Этичный хакинг.
• Backend Framework Django.
• Backend Framework Spring.
• IT аудит.
• JS фреймворк Angular
• JS фреймворк React.
• SCADA системы и промышленные сети.
• UI / UX дизайн.
• VFX и 3D физика.

вузовские компоненты

• Архитектура компьютерных систем.
• ИТ инфраструктура и Компьтерные сети.
• Основы кибербезопасности.
• Управление ИТ проектами.
• Целевые проекты.
• Web Разработка.

компоненты по выбору

• Биоинформатика.
• Введение в обработку естественного языка.
• Введение в цифровую криминалистику.
• Вычислительная сложность.
• Инструменты и методы исследований.
• Когнитивная наука.
• Обучение с подкреплением.
• Основы игрового движка Unity.
• Основы тестирования программного обеспечения.
• Основы Unreal Engine.
• Продвинутый курс по игровому движку Unity.
• Продвинутый курс по Unreal Engine.
• Разработка приложений на языке Golang.
• Расширенные облачные вычисления.
• Сбор данных и подготовка.
• Теория графов и применения.
• Теория информации.
• Технологии блокчейн и приложения.
• Технологическое предпринимательство и стартапы.
• Backend Framework Laravel.
• DevOps I.
• DevOps II.
• JS Framework Vue.
• Power BI: бизнес анализ и визуализация данных.
• SolidWorks.

компоненты по выбору

• Основы права.
• Экология и безопасность жизнедеятельности.
• Экология и устойчивое развитие.

вузовские компоненты

• Алгоритмы и структуры данных.
• Базы Данных.
• Дискретные структуры.
• Дифференциальные уравнения.
• Исчисление 1.
• Исчисление 2.
• Линейная алгебра для инженеров.
• Объекто-ориентированное программирование и Дизайн.
• Принципы программирования 1.
• Принципы программирования 2.
• Статистика.
• Теоретические основы электротехники 1.
• Физика 1.
• Электроника и цифровой дизайн.
• Web Разработка.

компоненты по выбору

• 3D моделирование.
• Анализ данных и экономическое прогнозирование.
• Безопасность операционных систем.
• Безопасность сетей.
• Бэкенд для среды с высокой нагрузкой.
• Введение в искусственный интеллект.
• Введение в Компьютерное зрение.
• Введение в машинное обучение.
• Веб-Программирование.
• Вопросы безопасности ВЭБ и мобильных приложений.
• Глубинное обучение.
• Дополненная и виртуальная реальность.
• Инженерная графика на AutoCad.
• Интеллектуальный анализ данных.
• ИТ- Архитектура предприятия.
• Кинопроизводство и Графика Движений.
• Компьютерное планирование перемещения объектов.
• Математические основы информационной безопасности.
• Машинное обучение.
• Мобильные разработки на базе Android.
• Мобильные разработки на базе iOS.
• Моделирование объектов с использованием поверхности полигона.
• Моделирование персонажей в 3D.
• Операционные системы реального времени.
• Основы финансовой грамотности.
• Основы экономики.
• Перечислительная Комбинаторика.
• Программирование на языке Python.
• Продвинутый курс статистики.
• Продвинутый Android.
• Продвинутый iOS.
• Проектирование роботов.
• Промышленные сети, узлы и интерфейсы.
• Разработка облачных приложений.
• Роботизация операций в промышленности.
• Робототехника в производстве.
• Сети и Телекоммуникации.
• Системы реального времени в промышленности.
• Управление кибербезопасностью: уровень предприятий, стран и международный.
• Управление персоналом.
• Управление роботами с помощью ПЛК.
• Химия.
• Хранение и анализ данных.
• Этичный хакинг.
• Backend Framework Django.
• Backend Framework Spring.
• IT аудит.
• JS фреймворк Angular.
• JS фреймворк React.
• SCADA системы и промышленные сети.
• UI / UX дизайн.
• VFX и 3D физика.

вузовские компоненты

• Архитектура компьютерных систем.
• Инструментальные средства разработки программного обеспечения.
• Интернет вещей и встроенные системы.
• ИТ инфраструктура и Компьтерные сети.
• Операционные системы и системное программирование.
• Основы Кибербезопасности.

компоненты по выбору

• Архитектура систем.
• Биоинформатика.
• Введение в игровой дизайн и разработку.
• Введение в нарративный дизайн.
• Введение в обработку естественного языка.
• Введение в цифровую криминалистику.
• Вычислительная сложность.
• Инструменты и методы исследований.
• Когнитивная наука.
• Обучение с подкреплением.
• Основы игрового движка Unity.
• Основы тестирования программного обеспечения.
• Основы Unreal Engine.
• Прикладная криптография.
• Продвинутый курс по игровому движку Unity.
• Продвинутый курс по Unreal Engine.
• Разработка приложений на языке Golang.
• Расширенные облачные вычисления.
• Теория вычислений.
• Теория графов и применения.
• Технологическое предпринимательство и стартапы.
• Цифровое проектирование.
• Backend Framework Laravel.
• DevOps I.
• DevOps II.
• JS Framework Vue.
• Power BI: бизнес анализ и визуализация данных.
• SolidWorks.

Образовательная программа «Digital Management and Design» направлена на подготовку специалистов, способных эффективно управлять цифровыми проектами и разрабатывать инновационные цифровые решения. Программа сочетает в себе изучение управленческих навыков, цифровых технологий и дизайна, что позволяет выпускникам успешно работать в условиях быстро меняющегося цифрового мира.

Основные компоненты программы

• Лидерство и инновации: Курс охватывает ключевые концепции лидерства и инноваций, развивая глобальные компетенции, востребованные работодателями. Студенты изучают методы стимулирования инноваций в организациях и применяют их для генерации новых идей.
• Алгоритмизация и программирование: Формирование базовых навыков построения алгоритмов и программирования для разработки программного обеспечения. Включает изучение обработки данных и создания функций.
• Бэк-энд разработка: Разработка веб-приложений с использованием трехуровневой архитектуры, управление сеансом и объектно-ориентированные методы. Изучаются продвинутые концепции CSS и безопасность веб-приложений.
• Основы UX/UI: Введение в пользовательский опыт и интерфейсный дизайн для веб-сайтов и мобильных приложений. Упор на ориентированный на пользователя дизайн (UCD) и итеративные процессы разработки.
• Цифровая трансформация: Изучение изменений, связанных с интеграцией цифровых технологий в бизнесе. Подготовка к созданию и реализации цифровых стратегий для повышения эффективности и конкурентоспособности бизнеса.
• Цифровой маркетинг: Разработка методов цифровой рекламы, включая SEO, онлайн-рекламу и социальные медиа. Оценка эффективности кампаний цифрового маркетинга с использованием современных инструментов.

Практическая подготовка

Программа включает учебную практику, направленную на закрепление теоретических знаний через работу на предприятиях или в организациях. Студенты приобретают навыки работы в команде, ведения деловой корреспонденции и отчетности.

Выборочные дисциплины

Студенты могут выбрать дополнительные курсы, такие как 3D моделирование и анимация, основы разработки игр или переговоры и принятие решений, чтобы расширить свои знания в специфических областях интереса.

Таким образом, программа «Digital Management and Design» готовит студентов к успешной карьере в области управления цифровыми проектами и дизайна, обеспечивая их необходимыми знаниями и навыками для работы в современном цифровом мире.

Смотреть более подробное описание этой образовательной программы.

Образовательная программа Digital Engineering направлена на подготовку специалистов в области цифровых технологий и инженерии. Она включает в себя изучение широкого спектра дисциплин, которые обеспечивают студентам комплексные знания и навыки, необходимые для разработки и управления современными цифровыми системами и приложениями.

Основные компоненты программы

• Алгоритмизация и программирование: Студенты изучают основы алгоритмизации и программирования, включая создание программного кода для разработки программного обеспечения. Курс охватывает обработку данных, методы работы с массивами и файлами, построение функций и графиков.
• Алгоритмы и структуры данных: Курс посвящен анализу и проектированию структур данных, таких как списки, деревья, хэш-таблицы, а также изучению алгоритмов сортировки и работы с графами.
• Бэк-энд разработка: Студенты учатся разрабатывать веб-приложения с использованием трехуровневой архитектуры, объектно-ориентированных методов и взаимодействия с базами данных. Включает изучение безопасности и аутентификации.
• Компьютерные сети: Курс охватывает проектирование сетей на основе бизнес-потребностей, включая технологии WAN и LAN. Изучаются протоколы маршрутизации, IPv4/IPv6, а также вопросы производительности и оптимизации.
• Дискретная математика: Включает темы теории чисел, множеств, логики, графов и алгоритмов. Подготавливает студентов к дальнейшему изучению математики и информатики.
• Объектно-ориентированное программирование: Изучение языка Java и принципов объектно-ориентированного программирования с акцентом на создание объектов и классов.
• Основы информационной безопасности: Курс знакомит студентов с концепциями безопасности данных, криптографией, управлением доступом и рисками.
• Основы WEB технологий: Студенты учатся создавать интерактивные сайты с использованием HTML, CSS и JavaScript, а также работать с серверными скриптами на Python или PHP.

Дополнительные курсы

Программа также включает курсы по выбору, такие как:

• Анализ данных: Методы сбора и анализа данных для решения задач интеллектуального анализа данных.
• Кибербезопасность: Понимание технологий защиты информации и кибербезопасности в бизнесе.
• Введение в глубокое обучение: Изучение нейронных сетей и методов машинного обучения для анализа высокоразмерных данных.

Эта образовательная программа предоставляет студентам всесторонние знания в области цифровой инженерии, позволяя им стать компетентными специалистами в области разработки программного обеспечения, сетевых технологий и информационной безопасности.

Смотреть более подробное описание этой образовательной программы.

Образовательная программа «Smart-технологии» направлена на подготовку специалистов, обладающих современными знаниями и навыками в области информационных технологий, программирования, анализа данных и разработки интеллектуальных систем. Программа ориентирована на формирование компетенций, востребованных в условиях цифровой трансформации экономики и общества.

Ключевые особенности программы

1. Междисциплинарный подход: сочетание фундаментальных знаний в математике, физике и информатике с прикладными навыками программирования, работы с базами данных и проектирования цифровых систем.
2. Практическая направленность: акцент на освоении современных технологий, включая облачные вычисления, машинное обучение, интернет вещей (IoT), разработку мобильных приложений и веб-программирование.
3. Инновационные технологии: изучение инструментов для создания интеллектуальных систем, таких как алгоритмы машинного обучения, мультиагентные системы и виртуальная реальность.
4. Международная сертификация: возможность получения сертификатов AWS и CISCO, подтверждающих профессиональные компетенции.

Базовые дисциплины

• Алгебра и геометрия: развитие математического мышления для анализа и моделирования процессов.
• Алгоритмизация и программирование (C++): основы программирования и построения алгоритмов.
• Базы данных и SQL: изучение реляционных баз данных и их применения.
• Математический анализ: методы дифференциального и интегрального исчислений.
• Теория вероятностей и статистика: основы для анализа данных и машинного обучения.
• Операционные системы: концепции проектирования и функционирования ОС.

Профильные дисциплины

• Машинное обучение: базовые алгоритмы, оценка качества моделей.
• IoT-технологии: проектирование решений для «умного дома» с использованием микроконтроллеров.
• Разработка мобильных приложений (Android, Flutter): создание приложений с использованием современных фреймворков.
• Облачные технологии AWS: основы работы с облачными платформами и архитектурами.
• Информационная безопасность: методы защиты информации, криптография, антивирусные системы.

Дополнительные модули

• Web-программирование: создание сайтов с использованием HTML, CSS, JavaScript, PHP.
• Проектирование виртуального пространства: использование технологий виртуальной реальности для обучения и презентаций.
• Разработка корпоративных приложений: методология создания программных решений для бизнеса.

Преимущества программы

1. Подготовка к современным вызовам цифровой экономики.
2. Развитие навыков программирования на популярных языках (C++, Java, Python).
3. Возможность участия в практических проектах по IoT, машинному обучению и разработке приложений.
4. Получение международно признанных сертификатов AWS и CISCO.

Программа «Smart-технологии» готовит выпускников к успешной карьере в таких областях, как разработка ПО, аналитика данных, проектирование интеллектуальных систем и управление цифровыми проектами.

Смотреть более подробное описание этой образовательной программы.